身份不明的发言人
Jimmy Sexton（投资者关系主管）
Sridhar Ramaswamy（首席执行官兼董事）
Mike Scarpelli（首席财务官）
Christian Kleinerman（产品高级副总裁）
身份不明的参与者
Sanjit Singh（摩根士丹利）
Ramo Lancho（巴克莱）
Carl Kirsted（瑞银）
Kirk Matern（Evercore ISI）
Alex Zukin（Wolf Research）
Kash Rangan（高盛）
Brent Thiel（Jeffries）
Mark Murphy（摩根大通）
Brent Braceland（Piper Sandler）
Tyler Radke（花旗）
Brad Seals（美国银行）
Michael Turin（富国银行）
Brad Reback（Stifel）
Joe Vandrich（Scotiabank）
Matt Hedberg（RBC）
Patrick Walravens（Citizens）
Mike Sikos（Needham）
Greg Moskowitz（瑞穗）
John DiFucci（古根海姆）
下午好。感谢您参加Snowflake公司2026财年第二季度财报电话会议。我是Cameron，今天将担任您的主持人。在电话会议的演讲部分，所有线路将被静音，最后会有问答环节。如果您想提问，请在电话键盘上按星号键加一，在问答环节期间，我们请您将问题限制在一个问题内。再次提醒，在问答环节期间，我们请您将问题限制在一个问题内，现在我将会议转交给主持人Jimmy Sexton。
投资者关系主管可以继续。
下午好，感谢您参加Snowflake 2026财年第二季度财报电话会议。今天与我一起参加电话会议的有我们的首席执行官Sridhar Ramaswamy、首席财务官Mike Scarpelli和产品执行副总裁Christian Kleinerman，他们将参与问答环节。在今天的电话会议中，我们将回顾2026财年第二季度的财务业绩，并讨论我们对2026财年第三季度和全年的指导。在今天的电话会议中，我们将做出前瞻性陈述，包括与我们的业务运营和财务业绩相关的陈述。这些陈述存在风险和不确定性，可能导致它们与我们的实际结果存在重大差异。
有关这些风险和不确定性的信息可在我们的财报新闻稿、最近的10-K和10-Q表格以及其他SEC报告中找到。我们所有的陈述都是基于我们今天可获得的信息做出的。除非法律要求，否则我们没有义务更新任何此类陈述。在今天的电话会议中，我们还将讨论某些非GAAP财务指标。请参阅我们的投资者演示文稿，了解GAAP与非GAAP指标的调整以及业务指标定义（包括采用情况）。财报新闻稿和投资者演示文稿可在我们的网站investors.snowflake.com上找到。今天电话会议的重播也将发布在该网站上。
现在，我想将电话会议转交给Sridhar。
谢谢Jimmy，大家好。感谢大家今天加入我们。Snowflake再次展现了强大的韧性，我为团队所做的出色工作以及与客户的深度合作感到自豪。我们的核心业务依然非常强劲，我们继续快速向市场推出产品创新，同时加强我们的市场推广以实现增长。我们以强烈的执行力和一致性开展工作，并继续看到前方巨大的机会。Snowflake仍然专注于我们的使命，即通过数据和AI赋能每家企业实现其全部潜力。
我们通过AI数据云为超过12,000家客户在其整个数据生命周期中提供巨大价值，旨在实现更快的创新并消除业务运营中的摩擦。我们在推动业务运营严谨性方面保持纪律，即使在继续积极投资增长的同时，我们也获得了更高的效率。我们继续以紧迫感和专注力抓住前方的机会并保持持久的势头。第二季度的产品收入为10.9亿美元，同比增长32%，显示出比上一季度加速的增长。剩余履约义务总额为69亿美元，同比增长33%。
我们的净收入留存率非常健康，达到125%。我们的非GAAP运营利润率提高至11%，反映了我们对效率和运营触发的关注。正如您所见，我们本季度继续实现了强劲的收入增长和健康的业绩，因此我们提高了对全年的增长预期。在Snowflake，我们相信伟大的技术是通过让复杂的事物变得轻松来定义的，我们将简单性不仅放在产品设计的中心，而且放在整个客户体验的中心。我们致力于提供具有快速价值实现时间的连贯产品，这是客户一次又一次选择Snowflake的差异化因素。
这就是像Booking.com和洲际交易所这样的企业领导者使用Snowflake的原因。我们的平台易于使用，连接起来可以流畅访问数据，无论数据位于何处，并且受到各种规模和行业的公司的信任。全球酒店业标志性企业凯悦酒店使用Snowflake简化数据管理，并通过将企业数据整合到单一环境中确保统一的治理。凯悦为其团队提供快速、安全的信息访问，使他们能够做出明智的决策，提升客户体验并推动运营效率。本季度，我们实现了我们的产品战略，推出了令人难以置信的新创新，以在客户数据旅程的每个阶段推动价值。
当然，AI是核心。我们继续通过Snowflake Intelligence（现处于公开预览阶段）在企业AI领域推进我们的领导地位。该平台使每个用户能够与其企业数据对话，通过自然语言将结构化和非结构化数据转化为可操作的见解，并直接在企业的数据上支持智能代理的创建。早期采用正在进行中，例如服务于太平洋西北地区260万会员的Cambia Health Solutions。他们利用Snowflake Intelligence创建了第一个智能代理，以协助其团队改善其Medicare会员的健康结果。这个智能代理帮助Cambria Medicare团队快速分析大量的即时和纵向数据，使他们能够扩大提供差异化个性化医疗体验的能力，并确保会员在正确的时间获得正确的护理。
还有Duck Creek Technologies，保险核心系统和分析的领导者，他们利用Snowflake通过AI和代理工作流推动创新。他们使用Snowflake Intelligence为内部团队提供支持，并提高财务、销售和人力资源的效率，最终为保险行业树立了标准。除了Snowflake Intelligence，我们还推出了Cortex AI SQL，将AI原生引入SQL。客户现在可以直接在Snowflake中调用AI模型，消除数据移动，并在一个步骤中统一分析和AI。我们还通过推出Gen 2仓库在提供更快、更无缝的性能方面取得了巨大进展。
它们已经帮助我们的客户实现了高达2倍的性能提升和更高的效率，自动优化资源以加速洞察并简化数据管理，而不会增加成本。通过引入Snowflake postgres，我们加强了对开发者的承诺，使我们的客户能够使用企业级PostgreSQL在Snowflake AI数据云内的postgres上构建和运行最关键的支持AI的应用程序。我们还通过Snowflake OpenFlow扩展了我们的连接平台，使引入结构化、非结构化、批处理或流数据变得容易。基于我们对Data Volo的收购，OpenFlow提供了对所有企业数据的无缝访问，并现在支持来自Oracle的变更数据捕获。
通过与客户的战略合作伙伴关系，OpenFlow已经从他们的数据架构中解锁了新的价值，OpenFlow将我们的触角扩展到了170亿美元的数据集成市场。现在，通过Snowpark Connect for Apache Spark（现处于公开预览阶段），将新工作负载引入Snowflake也变得更容易。这使我们的客户能够将其Spark工作负载直接引入Snowflake，消除了管理和调优单独的Spark环境的负担。客户现在可以在Snowflake的高性能引擎上原生运行Spark DataFrame和Spark SQL，简化操作并加速价值实现时间。总的来说，这是一个产品创新的惊人季度。
仅在今年上半年，我们就推出了大约250项功能进入普遍可用性，展示了我们创新的速度和平台扩展的广度。但我们不会止步于此。在我们创新的同时，我们继续加强我们的平台，并帮助客户利用他们的数据做更多的事情，以实现出色的业务成果。随着越来越多的公司面临数据分散在不同地方的挑战，我们正在帮助他们有效地共享数据和协作。截至本季度，40%的客户现在在Snowflake上进行数据共享，推动了强大的网络效应，加强了我们的生态系统并扩大了客户价值。
我们继续看到开放数据格式的强劲采用，尤其是真正开放的现代表格格式，如Apache Iceberg。我们现在有超过1,200个账户使用Iceberg，这突显了我们在为企业带来真正开放标准方面的领导地位。我们在AI方面的进展非常显著。今天，AI是客户选择Snowflake的核心原因，影响了第二季度赢得的新客户中近50%。一旦他们加入我们的平台，AI就成为他们战略的基石，在所有已部署的用例中占25%，每周有超过6,100个账户使用Snowflake的AI。我们在整个数据生命周期中嵌入了AI，以加速分析、转变工作流，甚至支持迁移。
例如，Snow Convert AI使用AI驱动的自动化加速大规模迁移，最小化手动记录并降低风险，帮助客户更快、更有信心地移动。Cortex AI继续在企业AI战略中发挥基础性作用。例如，汤森路透正在通过部署基于Snowflake、Cortex Search和LLM Observability构建的AI代理，改变其业务用户轻松访问信息的方式。这实现了实时洞察，无缝处理RAG和文本到SQL，并显著减少了跨职能（如财务和人力资源）的洞察时间和成本。还有BlackRock，它利用Snowflake Cartex AI帮助其团队更有效地服务客户，并在更大规模上。
我们的技术使他们能够将客户的所有信息（从过去的投资组合到最近通话的笔记）汇集在一起，并获得即时洞察。这就像一种超能力，帮助他们准确了解每个客户的需求，以便他们能够提供最好的服务。我们通过将世界领先的模型集成到Cortex中，进一步巩固了我们在AI领域的领导地位，确保在第一天就提供OpenAI的新开源以及高级GPT5模型，为我们的客户提供选择和灵活性，以利用他们选择的模型用于企业AI应用程序。除了今天AI可能实现的功能外，我们还在使Snowflake成为构建下一代尖端应用程序的目的地，例如Semaphore AI的代理AI平台，该平台帮助客户自动化供应链和法规遵从等任务的工作流。
在我们加强平台并引入新功能的同时，我们仍然致力于高效扩展。我们的市场推广团队展示了新的专注力和严谨性，这体现在我们健康的留存率和本季度新增的533家客户（包括15家全球2000强公司）上。今年的Snowflake Summit是我们势头的明确标志。这次活动是我们迄今为止规模最大的，吸引了来自全球超过22,000名客户、合作伙伴和开发者的创纪录人数。它突显了我们社区的规模和对AI数据云的兴奋。我们还在投资我们的合作伙伴关系。今天，超过12,000家全球合作伙伴，包括领先的云提供商、技术创新者和系统集成商，都是我们生态系统的一部分。
我们正在扩展我们的目标市场引擎，同时在工程、产品、营销和销售之间保持紧密一致。这种合作使我们能够为现有客户提供更大的价值，同时也以速度和精准度赢得新客户。这是Snowflake真正激动人心的时刻，我为我们在整个业务中建立的纪律、效率和创新感到自豪。我们有一个强大的运营节奏，我们正在为增长进行战略性投资，我们正在为持续扩展奠定基础。Mike，你为什么不带我们了解一些财务细节？
谢谢Sridhar。在第二季度，产品收入增长加速至同比增长32%。产品收入受益于我们核心业务的强劲表现。在投资者日，您听到我们概述了我们的四个关键产品类别：分析、数据工程、AI和应用程序以及协作。在第二季度，所有四个产品类别的新功能都超出了我们的预期。本季度新增客户同比增长21%，很明显，我们的新客户获取策略正在产生积极的结果。上个季度，有50家客户的过去12个月收入超过了100万美元，这是公司的记录。
100万美元以上的客户现在总计654家。转向利润率，第二季度非GAAP产品毛利率为76.4%。非GAAP运营利润率为11%。运营利润率受益于本季度的收入表现。我们专注于在投资业务的同时实现利润率扩张。在第二季度，我们增加了529名员工，包括364名销售和市场营销人员。提醒一下，我们的销售和市场营销招聘主要集中在上半年。第二季度非GAAP调整后的自由现金流利润率为6%。正如我们之前的电话会议所讨论的，我们预计自由现金流将集中在下半年。
这一预期得到了合同账单、大量续订基础和管道中大额交易量的支持。我们在第二季度没有使用我们的回购计划。我们仍有15亿美元的授权回购额度，有效期至2027年3月。我们本季度末的现金、现金等价物、短期和长期投资总额为46亿美元。转向我们对第三季度的展望，我们预计产品收入在11.25亿美元至11.3亿美元之间，同比增长25%至26%。我们预计非GAAP运营利润率为9%。我们正在提高对2026财年的产品收入指导。我们现在预计产品收入为43.95亿美元，同比增长27%。
我们预计非GAAP产品毛利率为75%，非GAAP运营利润率为9%，非GAAP调整后的自由现金流利润率为25%。最后，我想提供关于我们CFO过渡的最新信息。我们在搜索方面取得了进展，一旦我们有更具体的细节可以分享，我们将做出宣布。接线员，您现在可以打开线路进行提问。
现在是问答环节，如果您想提问，请在电话键盘上按星号键加一。如果您想取消提问，请按星号键加二，要提问，请按星号键加一。再次提醒，如果您使用的是扬声器电话，请在提问前拿起您的听筒。在键盘问答环节期间，我们请您将问题限制在一个问题内。再次提醒，在问答环节期间，我们请您将问题限制在一个问题内。
第一个问题来自摩根士丹利的Sanjit Singh。您可以继续。
好的，谢谢您回答问题。祝贺本季度产品收入增长加速。你们执行得非常好，似乎第二季度的多个部分都发挥了作用。Sridhar，我的问题是，现代化数据基础设施似乎是财富500强和全球2000强企业的真正优先事项。我想了解一下，在我们进行这项现代化努力的过程中。在这项努力的另一方面，您是否看到了持久的增长，还是这只是客户在解决他们的遗留数据基础设施？也许你们从中受益于这种迁移，但您如何看待这些数据转型努力之后的增长的持久性？
嗯，我认为数据现代化只是旅程的开始。它主要是由遗留系统难以扩展（无论是工作负载还是数据）这一事实驱动的，将这些系统迁移到Snowflake是实现价值的第一步。事实上，我从客户那里得到的反馈是，这种数据现代化之旅比以前更加重要，因为他们意识到工作流的AI转型、他们与客户互动的方式，都严重依赖于将数据放在一个AI就绪的地方。这就是Snowflake的用武之地。Snowflake中的数据越来越AI就绪。
无论是通过消费层（如Cortex Analyst或Cortex Search）访问，还是通过代理声明（如Snowflake Intelligence），您都可以提出非琐碎的问题。但我们完全预见像应用程序这样的东西会在数据之上出现。因此，我们感到非常高兴的是，我们确实处于旅程的开始阶段，数据确实为我们的客户做了更多的事情。
下一个问题来自巴克莱的Ramo Lynchau。您可以继续。
完美。我也祝贺你们。我想关注新客户的增加。显然在这方面取得了很大进展。我记得去年美国组织被分成数百个农民，这开始有所贡献。我想今年你们在欧洲也做了同样的事情。欧洲方面是否已经有所贡献？您能谈谈这部分业务的势头吗？谢谢。
是的。我想说的是，欧洲仍在发展中，但它正在贡献。我们正在那里奠定基础。显然，我们首先在美国建立了这种新的运动，大部分新客户来自美国，我们也在EMEA和APJ复制了这种设置，我们认为这也会在那里产生效果。但他们表现良好。
下一个问题来自瑞银的Carl Kirsted。您可以继续。
Sridhar和Micah。微软的Satya Nadella在上一次电话会议上特意强调了Snowflake在Azure上的加速。我只是好奇，当我思考可能推动本季度出色结果的因素时，你们是否与微软或运行在Azure上的客户做了任何独特的事情值得指出？或者你们的表现是否在所有不同的云提供商中相当均匀？谢谢。
我想说，实际上Azure是我们增长最快的云。实际上，运行在Azure上的客户同比增长了40%。我想说，这很大程度上归因于我们的现场团队与微软之间更好的协调。过去六个月我们在这方面花了很多时间。我还想说，微软在欧洲、中东和非洲非常强大，我们在欧洲、中东和非洲的业务也看到了一些良好的增长，一些大客户的贡献也促进了这一点。但显然，Azure云是增长最快的，但它的基数较低。
AWS仍然是最大的，但微软正在上升。
我唯一要补充的是，我认为我们在合作方面既有深度又有广度。我们与Azure团队在基础设施层面、onelake层面以及最终用户产品（如Office Copilot和Power BI）层面都非常紧密地合作。Mike刚才提到的市场推广合作伙伴关系是额外的加速器。除此之外。我们认为这对公司和您来说都是长期利益，未来会有更多的成果从中产生。
问题来自Evercore ISI的Kirk Matern。您可以继续。
非常感谢Al和Mike。祝贺一个出色的季度。Mike，听起来第二季度的超预期有很多驱动因素，尤其是围绕那些四个增长支柱中推出的新产品。我只是想知道，你们是如何在第三季度的指导中考虑这些新产品的？我知道你们倾向于在做出任何预测之前先看到一些趋势线。所以我想知道它们在第二季度的表现如何，以及你们对第三季度的看法。
谢谢。
嗯，正如我所说，它们超出了我们的预期。我们在预测中确实为这些产品预留了少量空间，因为它们并不是本季度才推出的。我们在Summit上讨论过它们，但我们一直在研究这些产品。您知道，当我们为下一个季度设定预测时，总是基于我们今天看到的消费模式。我想说，是的，第二季度超出了我们的预期。我们知道这将是一个强劲的季度，但没有想到会这么强劲，这就是消费模式的本质。
下一个问题来自Wolf Research的Alex Zukin。您可以继续。
是的，谢谢您回答问题，我想回到之前的问题。也许如果我考虑你们现在看到的消费加速，这是否是需求环境的正常化，你们的客户对支出感觉更好？或者是否有更多的事情发生，你们越来越多地被纳入这些AI计划、这些AI预算，这些新产品正在解锁增量预算支出，如果是后者，程度如何。
我们刚刚在Alex的问题中间被切断了。
很抱歉Alex，您能通过按星号键加一重新排队提问吗？完美。Alex Zukin，您的线路现在已开通。
嘿，伙计们，抱歉，我不知道我在哪里被切断了，但在多大程度上你们认为超预期是需求环境的正常化和现场执行的改善，而不是更多地被纳入这些以AI为中心的预算并看到这些产品计划真正取得成果？如果你们更多地认为是后者，我们如何将其视为随着时间推移，在之前的客户消费趋势之上真正推动有意义的增量上升？
Mike和我之前讨论过这个问题Alex，那就是我们在分析方面的核心业务继续强劲。这是公司的基础，您也可以从NRR净收入留存率等指标中看到这一点，这是一个非常稳定的125%。正在发生的是，越来越多的人认识到我们数据平台的AI组件可以提供巨大的价值，我们看到大客户为AI项目分配预算。通常，当数据在Snowflake上时也会发生这种情况，因为我们的客户随后意识到他们喜欢Snowflake的东西，比如易用性，他们为确保只有正确的人能看到正确的数据所做的治理工作，我们为确保AI值得信赖所做的大量工作，所有这些都促使这些大客户选择我们进行AI项目。
例如，在第二季度部署的用例中，近25%以某种形式涉及AI。因此，这绝对是一个将继续的趋势。但我要再次强调Mike说过的一点，那就是我们尽可能做好预测，这意味着随着这些工作负载变得越来越主流，我们的预测模型将捕捉到这一点，并越来越多地将其纳入我们的预测。但我们对通过AI为客户创造业务价值的能力感到非常满意，这是我们预计将继续并加速的趋势。
下一个问题来自高盛的Kash Rangan。您可以继续。
嗨，祝贺你们。很高兴看到产品收入的重新加速和净扩张率。Sridhar，我有一个问题要问你。我们看到AI在消费者领域的应用越来越好。有些人认为这些模型的性能改进速度似乎有所停滞，这是有争议的，但在什么时候我们会看到已经占领消费者世界的AI魔力进入企业？当然，在平台层面似乎有一些迹象表明这一点正在发生。但今天是什么让你比在Summit时更有信心认为AI和企业即将通过切实的业务案例发挥作用？另外，我对你关于支持Spark的评论很感兴趣。
在Snowflake上支持Spark的信心似乎是我注意到的新事物。你能多谈谈这一点吗？非常感谢。
是的。关于第一个问题，我肯定会说AI是一种新兴且日益强大的力量。我可以从个人经验来谈。我们可以向我们在Snowflake Intelligence上开发的销售代理提出的问题类型已经变得相当了不起。显然，我想回答诸如获取关于我即将见面的客户的最新信息这样的问题，这样我的AE就不必为我写那个特定的简报。但能够进行交叉分析，例如最流行的用例或趋势和用例的问题，这些问题通常需要我去找分析师，Snowflake Intelligence可以想出如何为这些编写相当复杂的计划并交付。
我认为这就是你看到魔力发生的地方。由于我们与OpenAI的合作关系，我们在他们推出GPT5的同一天推出了GPT5。我们在Snowflake上推出了GPT5，与Anthropic的合作也为我们的客户提供了两全其美的体验，世界上最好的模型与他们经常费尽心思放入Snowflake的业务数据相结合。这就是我们看到巨大价值实现的地方。这对我们和我们的客户来说是一个小小的顿悟时刻。我很高兴在每次与客户的对话中向他们展示Snowflake Intelligence。
不可避免的反应是他们也希望在自己的数据上直接拥有这样的功能。所以Christian，你想回答Spark的问题吗？
是的，当然。所以我们多年来一直在谈论Snowpark，它对我们表现良好。我们优于所有Spark发行版，管理Spark产品。我们从客户那里听到的是，他们希望简化迁移工作或成本，以便能够从Snowpark中获得这些好处。Spark本身引入了一个叫做Spark Connect的东西，这就是我们所做的。我们采用了Spark API，但处理由Snowflake完成，具体来说是Snowpark。所以现在你得到了它的好处，它是一个熟悉的API和编程模型集，但具有Snowpark的性能和成本优势。
下一个问题来自Jeffries的Brent Thiel。您可以继续。
谢谢，Mike。你们本季度的指导提升超过了业绩。我只是好奇能见度和你们在下半年看到的情况。
我只想说，在过去的六个季度里，我们一直在通过业绩加更多来提升指导。你知道，这是基于我们看到的消费趋势，直到今天。我们的客户内部消费强劲。你可以在净收入留存率中看到这一点，我们看到我们的许多新产品在这些方面有很大的提升。正如Sridhar提到的，我们今年刚刚推出了250项新功能。所有这些功能都为Snowflake带来了新的收入，我们预计未来将继续提供这种类型的新功能。
这是Sridhar在过去一年半里与工程和产品团队真正关注的事情之一。
下一个问题来自摩根大通的Mark Murphy。您可以继续。
哦，谢谢。销售和市场营销的新员工数量又是一个巨大的数字。你知道，连续第二个季度。我想这是你们有史以来最大的六个月招聘。你能带我们了解一下潜在的动态吗？这是否反映了管道增长按比例上升？这将把Snowflake放在哪里，就所有这些东西在6到12个月内或无论需要多长时间内完成时，你们的配额承载销售能力的增长？
我想说，实际上我们在今年上半年的销售和市场营销人员的净增加比前两年加起来还要多。但我想提醒你，在去年的第三和第四季度，我们进行了相当广泛的销售组织绩效管理，我们已经基本上完成了大部分工作。但你知道，我们真的关注代表的生产力，我们真的专注于让代表和SEs。顺便说一下，我们也增加了更多的SEs进入组织。
我们在组织内有更多的专业销售人员，只要我们看到生产力，我们就会继续增加。这不仅仅是预订，也是他们与客户的活动和内容。这很强大。但我们一直预计上半年的数字会比下半年高得多。
谢谢。
下一个问题来自Piper Sandler的Brent Braceland。您可以继续。
谢谢。下午好，Mike。我想回到本季度超预期的驱动因素。如果我退一步看。产品收入的连续增长是两年半以来最高的。同比加速非常明显，百万美元客户的增加数量也很高。第二季度的加速和意外有多少是由核心业务的消费增加驱动的，而不是这些新产品和AI的增量提升？
嗯，我们有一些大客户正在迁移新的工作负载，这推动了超预期。一些非常大的客户。我想说，我们从Crunchy（我们与Postgres进行的收购）中看到了一点贡献，但新的工作负载我们也看到了有意义的贡献。但真正推动显著超预期的是我们核心业务。
下一个问题来自花旗的Tyler Rat。您可以继续。
是的，谢谢您回答问题。Sridhar。我们经常从投资者那里得到的一个问题，就竞争环境的框架而言，显然Snowflake databricks，你们有超大规模企业，你知道，包括微软fabric。尽管你们有密切的合作关系，Palantir和其他公司。我只是好奇，如果你们与越来越多的百万美元客户进行这些对话。他们是如何划分和思考这些不同技术的泳道的，你们是否觉得在像你们这样的大公司中，这种混乱可能较少，这有助于解锁更高的交易流和速度？
我的意思是，首先，Snowflake是最好的AI数据平台。这一点被我们的许多客户和新客户广泛认可。我们在这方面脱颖而出。我们一直努力创造的产品质量，无论是易用性和简单性，还是连接性（我们不让孤岛发展，数据应该是可共享的），还是一个值得信赖的平台（我们花了很多时间确保减少幻觉，与客户合作，并建立正确的治理），这些品质越来越明显地被我们的客户看到。
是的，在某些领域，一些客户可能更喜欢你提到的一些平台，但我们对我们在核心（围绕分析）的实力感到非常满意，但越来越对我们带来新产品的能力感到满意，无论是我们的Postgres产品还是OpenFlow。这是我们的云摄取平台或支持Spark、机器学习或AI的变体。我们对我们所处的地位和我们带来的价值主张感到非常满意，这些在所有客户对话中都能引起共鸣。这就是为什么你们看到全面加速的原因，无论是在新客户方面，还是在现有客户的消费或AI被采用的迅速程度方面。
下一个问题来自美国银行的Brad Seals。您可以继续。
哦，太好了。非常感谢。我看到专业服务本季度有了真正的增长。我认为环比增长了20%。那里发生了什么？这只是客户希望Snowflake提供更多咨询性战略交易的迹象吗？随着你们进入所有这些不同类型的工作负载，我们很想听听你们的想法，是什么推动了这一点，以及这对业务可能意味着什么领先指标。谢谢。
是的，我只想提醒你，如果你看看Snowflake生态系统中完成的所有专业服务，我们自己只做了其中的一小部分。大部分是由GSI完成的。我们通常希望成为专家服务，帮助其他合作伙伴做事情。有些客户坚持要我们来做这项工作。本季度专业服务超预期的驱动因素是一个大客户，那里有一些必须达到的里程碑，我们推迟了这部分收入，因为本季度达到了这些里程碑，所以我们确认了这部分收入。
如果去掉这一点，对服务来说是一个正常的增长季度。但我们的目标不是做所有的服务。我们的目标是让我们的合作伙伴来做这些事情。
下一个问题来自富国银行的Michael Turin。您可以继续。
嘿，非常感谢。感谢您回答问题。也许是扩张率。很高兴看到那里的改善。我好奇这个指标是否在某种程度上转了一个弯，优化逐渐淡出背景，消费趋势改善，或者你们还有什么要补充的关于我们在第二季度看到的改善，这是否从这里开始持久，以及你们看到的一些新产品吸引力如何影响你们对这个指标未来的看法。谢谢。
嗯，我想说首先，我们从不指导净收入留存率。它实际上是我们收入增长的结果。我们本季度的收入增长超过了预期。所以你预计净收入留存率会略有上升。我想说的是，推动这一点的实际上是，正如我在几个问题前提到的，我们有许多长期存在的大客户迁移了新的工作负载，这导致了上升。提醒一下，当人们迁移新的工作负载时，通常会导致消费上升，然后恢复正常。
这一直是这样的情况，我想说优化实际上没有造成任何异常。我们之前讨论过优化。客户总是在Snowflake上进行优化，如果有的话，我们正试图在这些事情上与客户保持同步，这样客户就不会不明智地使用Snowflake，这样他们就不必处理优化。我不知道有任何客户在消费方面处于不健康的状态，几年前我们很清楚有一些客户是这样的。
下一个问题来自Stifel的Brad Reback。您可以继续。
太好了Mike。接着那个迁移点。我知道上个季度你们谈到了对那种活动水平有很好的了解。下半年看起来是类似的，还是可能更大？谢谢。
是的，我们已经确定了许多新的工作负载用例将投入生产，想想这些中有一些是本地迁移，其他来自第一代云基础设施，如RAW、S3或Azure。所以是的，我们在这方面做得更好。我想说的是，我们的SEs我认为在真正识别这些用例上线和迁移方面做得非常出色。
下一个问题来自Scotiabank的Patrick Colville。您可以继续。
嗨，我是Joe Vandrich，代表Patrick Colville。你们本季度在增加GK客户方面表现不错。能多谈谈你们在这些账户中看到的机会吗？我知道你们有654家客户每年花费超过100万美元。你们有没有谈过这些客户中有多少是G2K？最后我想知道你们的销售代表如何向这些非常大的客户传达价值主张以推动更高的支出？谢谢。
嗯，我想说的是，你知道，一个全球2000强客户，没有理由平均每个全球2000强客户不能在Snowflake上每年花费1000万美元。看看所有不同的东西，它可以比这更高。我想说，不要引用我的话，但大约50%的百万美元以上客户是全球2000强。
下一个问题来自Matt Hedberg。很抱歉。
你问的是我们的销售人员如何阐述业务价值？你知道，我们花了很多时间在销售赋能和教育这些人上，我们真的希望讨论的不是Snowflake的成本是多少，而是你将获得的价值？我想说，一些代表和团队非常擅长这一点，其他人在发展，但这确实是我们进入市场的方式，即你将从使用Snowflake中获得什么业务价值？
下一个问题来自RBC的Matt Hedberg。您可以继续。
太好了。谢谢你们回答我的问题，伙计们。我也祝贺你们。我想回到Crunchy Mike，你提到它对季度有一点贡献。只是有点好奇，你知道，进展如何，整合如何，当你们考虑解决OLTP和OLAP机会时，你知道，我们在那个进化曲线上的位置如何？因为这感觉肯定是一个长期的机会。显然那里有一些增加的竞争。但只是给我们一个关于进展的更新。
我会让Christian回答这个问题。
是的。从Crunchy到我们称之为Snowflake Postgres的整合进展非常顺利。我们强调或最兴奋的部分是，它不仅仅是一个postgres服务，而是一个具有企业准备和企业能力的postgres。客户管理的密钥、复制、业务连续性，所有这些都取得了很大进展，我们将在接下来的几个月内很快进入预览阶段。我们看到的客户兴趣非常非常强烈。
下一个问题来自Citizens的Patrick Walravens。您可以继续。
哦，太好了。非常感谢。嘿，亲爱的，我可以问你一个大局问题吗，那就是你是否同意那些观察到前沿模型在性能上正在趋同的人的观点，如果是这样，那意味着什么？那些公司，OpenAI和Procs，他们下一步会去哪里，这对Snowflake和它下一步需要去哪里有什么影响？
首先，我认为我们关于各种平台化的每一个预测在六个月后都没有真正实现。所以我不认为这些模型在每一个维度上都达到了平台化。如果你想想这些模型在过去六个月中在代码质量提高方面所展示的能力，这是一个相当显著的转变。当涉及到企业时，显然还没有产品以与消费者ChatGPT（拥有近10亿客户）相同的规模被采用。
但这些体验只有在企业重要的数据（所有坐在SharePoint中的PDF或各种其他数据源）也变得可以被这些模型访问时才有用。这就是我们用Snowflake Intelligence创造的东西。我认为有足够的跑道，但我认为在代理AI方面也取得了显著的进展，这些模型学会了使用不同类型的工具。我稍微涉足了一些共同生成模型，它们在完成工作方面的能力在过去六个月中也有了相当显著的提高。
我认为你会看到这样的情况，人类参与的每一个复杂任务都将有人类辅助的代理解决方案，模型使用工具完成部分工作，然后人类指导模型能够更高效。我认为从这个角度来看，现在还处于非常早期的阶段。想想企业中发生的所有工作，无论是保险索赔处理、监管报告、各种异常检测，还是进行并购或复杂的法律事务的尽职调查过程。
所有这些领域都是数据和AI应用非常初级的领域。我认为说实话，在我们能从AI中获得的价值方面，还有多年的工作要做。模型已经进步了这么多，我认为有效地将它们应用到对企业重要的所有工作流中，将为我们所有人创造巨大的价值。
下一个问题来自Needham的Mike Sikos。您可以继续。
嘿，谢谢你们回答问题，伙计们。我只是想回到我们之前听到的关于采用你们AI产品和功能的账户数量的令人印象深刻的统计数据。我认为我们在这里的连续增长是中高两位数，我只是想把它们缝合起来。采用很好，但你们在背后实施的货币化策略是什么？Snowflake是否需要更大的销售努力来推动这些使用的收入，或者从你们的角度看这是如何发展的？谢谢。
我们非常谨慎地考虑如何将AI引入Snowflake。我们希望它感觉自然，成为人们访问数据的自然延伸。我之前谈到了围绕搜索和结构化数据的原语。这是我们开始引入AI的基础。它们本身就有用，因为人们可以在非结构化数据上创建聊天机器人，或者能够与你的SQL对话，以获取结构化数据。然后我们引入了更高层次的构造，这些构造建立在它之上，Snowflake Intelligence。
但我们非常非常谨慎的一件事是，这些功能必须真正易于使用，我们的客户必须能够非常快速地从中获得价值，或者至少能够非常快速地尝试它们。这就是导致广泛采用的原因，老实说，没有我们在大规模的销售活动中投入。是的，我们有一个专家团队，但与常规销售团队的规模相比，它实际上相当小。因此，从这个角度来看，6000多这个广泛的数字非常令人印象深刻。我们现在开始看到这样的情况，像Snowflake Intelligence这样的产品被非常广泛地推广到整个员工队伍。
例如，有了销售数据助手，我想确保它被推广到每一个销售人员。我说过，这样做的美妙之处在于，所有关于确保正确的人有权访问正确信息的权限和复杂性，是我们使非常容易实现的东西。这些用例将是推动我们有意义收入的用例。是的，我们让我们的专家专注于这些用例，因为它们将推动更多的收入。但这一切都是一个非常谨慎的战略的一部分，即创造世界级的产品，获得非常广泛的采用，并揭开AI的神秘面纱，然后研究为我们的客户创造巨大价值并反过来为我们带来收入的用例。
这就是消费模式的美妙之处，我们的客户不必对一个尚未交付价值的项目做出非常大的承诺，如果他们必须实施一个项目，我们使其变得容易。但我们可能，你知道，像我们一样，只有当我们的客户认识到价值时，我们才能获得收入。所以我们对我们所处的位置感觉良好。我认为这是将AI引入Snowflake数据云的正确方式。
下一个问题来自瑞穗的Greg Moskowitz。您可以继续。
太好了，谢谢。也许再问一个关于AI的问题。我们最近开始听到Sridhara。对Cortex AI有意义的客户承诺。换句话说，你知道，不仅仅是一些客户在探索它，而是使用的真正上升。我知道你在脚本中提到了一些有趣的胜利，但更广泛地说，这与你们看到的一致吗？如果是这样，听听你们迄今为止看到的主要用例会很有帮助。谢谢。
主要用例不可避免地集中在将结构化和非结构化信息结合在一个自定义存储库中。例如，作为一个数据代理，我在脚本中谈到了blackrock，我想我说过他们正在创建一个客户360，所有与客户相关的信息都可以在一个聊天机器人中获得。我经常使用这种功能。但如果我要与客户开会，我想知道我们知道的关于他们的一切。所以我能够了解我们与他们有什么样的关系，我们花了多少钱，开放的用例是什么。
任何最近的笔记，关于管理他们的账户层次结构的工作日信息？就是这种模式，就是这种对数据的灵活访问，一遍又一遍地重复，人们只是以非常不同的方式应用它。汤森路透使用Cortex为他们的内部使用创建了一套产品。他们有面向HR团队、财务团队等的产品。我认为真正有趣的是现在能够使用代理AI采取一系列行动，除了获得你想要的信息，你还能够说好的，现在你知道，像做这个更新，发送电子邮件或更新Salesforce中的记录或其他行动。
我认为这就是我们看到效用被创造的地方。
下一个问题来自古根海姆的John Defaults。您可以继续。
谢谢回答我的问题。我的问题，我想这是一个高层次的问题。听着，这些结果真的很好。每个人都注意到了，你知道，你们非常清楚你们专注于AI的未来。但这些结果主要是由你们的核心数据仓库和分析业务驱动的。我们理解为什么你们专注于AI，我想为什么每个人都问了很多关于AI的问题。但我更感兴趣的是那个核心市场。这个市场仍有大量业务在本地，你们在基于云的数据仓库中处于领先地位。
你们是先锋，人们喜欢你们的产品。但能谈谈那个市场作为增长驱动力的可持续性吗？是否有其他即将出现的解决方案让你们夜不能寐，可能会颠覆那个市场？基于云的数据仓库和分析市场，就像你们颠覆了庞大的本地数据仓库市场一样。
我的意思是，首先我应该明确，我们一直一致地说这不是非此即彼。我们的核心业务继续非常强劲，我们已经向你们谈到了许多指标，包括净收入留存率（这是两年时间框架内衡量的），支持这一点，以及我们正在做的其他事情，特别是在AI领域，这很重要，因为这是今天和明天将以大规模方式交付效用的地方。所以我们不能说我们只应该专注于我们的核心业务，因为那些押注Snowflake的人是在押注Snowflake未来五年，我们需要在两者上都进行投资。
关于核心分析市场的可持续性？100%。我认为有很多业务可以做。有很多本地系统，我们在这一刻正在弄清楚的是，AI将可能颠覆每个人，包括我们。这就是为什么我们如此强调产品创新。这就是为什么除了创造像Snowflake Intelligence这样的尖端产品外，我们还痴迷于确保我们的迁移技术是最新和最伟大的。
因为能够更快地迁移遗留系统，对能够做到这一点的人来说将是一个显著的优势。这将是我最后要说的话。是的，在将迁移过来的遗留系统方面有一个大市场。所有的云玩家，包括我们，都受益于这种从本地到云的迁移。但我们确实需要在两个方面进行创新，才能长期成功。
由于时间关系。这是我们的最后一个问题。我现在想把会议交还给Sridhar Ramaswamy。结束语谢谢。
谢谢。最后，Snowflake处于当今企业AI革命的核心，在整个端到端数据生命周期中提供巨大价值。Snowflake易于使用，连接起来可以无缝协作，并因其企业级性能而值得信赖，推动客户选择我们并与我们扩展。我们继续大规模执行，这体现在我们的产品收入增长和对2026财年剩余时间的强劲展望中。我们看到前方有一条持久高增长和持续利润率扩张的长跑道。对Snowflake来说这是一个激动人心的时刻，我期待在未来的季度中分享更多我们的进展。
感谢大家加入我们。
今天的电话会议到此结束。感谢您的参与，祝您度过愉快的一天。