身份不明的发言人
Dev Ittycheria（总裁兼首席执行官）
Mike Berry（首席财务官）
身份不明的参会者
Tyler Radke（花旗银行）
SA。Sam SA SA Sam SA。大家好，我是 Tyler Radke。我在花旗银行共同负责软件板块。欢迎来到第一天，花旗科技大会。我们即将结束第一天。很高兴 MongoDB 参会。为了帮助结束软件板块的讨论，我们请来了首席执行官 Dave Itacharya 和新任首席财务官 Mike Barry。先生们，感谢你们出席。Dave，我想你第一次参加花旗科技大会可能是在 2018 年，当时 MongoDB 还处于早期，算是 SaaS 移动时代。你能给投资者快速概述一下 Mongo，以及你如何看待 AI 带来的增长机会，也许与几年前相比？
当然。MongoDB 是一个下一代数据库。我们基本上不是以行和列或表格格式组织数据，而是以文档格式组织数据，我们认为这是一种更简单、更自然的方式来表达现代世界中的数据。我们还支持结构化、半结构化和非结构化数据，这也更模拟现实世界。第三，用例范围从我称之为强一致性或事务密集型用例（如记录系统应用程序）到最终一致性（如日志记录或时间序列数据，您希望随时间跟踪）。
所以我们支持的用例广度非常广泛。我相信。毫不夸张地说，我们是当今世界上最受欢迎的现代数据库。我们的客户范围从最小的公司，车库里的两个人，到世界上最大的公司。而且，我们是在纽约成立的。
是的，很好。Mike，欢迎。我知道你以前在其他角色中参加过花旗大会，但很高兴你在这里。也许给我们快速介绍一下你的背景，以及是什么让你加入 MongoDB。
当然。谢谢邀请我们，Tyler。很高兴来到这里。我，而且我已经认识你们中的许多人，所以我有幸在几家伟大的公司担任首席财务官，包括上市公司和私营公司， mostly 在科技行业。最后一家是一家伟大的公司，NetApp。在那之后，整个目标是，嘿，我们要去享受与孙辈的时间，也许打一点高尔夫，半退休。然后这个机会出现了，它太好了，无法错过。我看到一家公司处于一个巨大的市场，拥有伟大的产品，有巨大的增长机会，然后我看了看，现在情况好一点了。
它不是很好，但好一点了。我看了看你们中有多少人重视它，我想哇，多好的机会。而且我仍然，如果我在五月份有这种感觉，我在九月份更有这种感觉。
很好。嗯，我认为一个好的起点是最近一个季度。显然是一个非常强劲的季度，你知道，全面强劲，但特别是 Atlas 增长重新加速到 29%。你能分解一下本季度的驱动因素吗？显然，围绕 AI 有很多兴奋，但也有很多你自己的执行改进，你一直在推动，也许数据库类别有更广泛的强势。显然，Snowflake 微软 Azure 继续表现良好。所以帮助我们理解这些维度，是什么推动了本季度的强势。
是的，虽然我们相信我们为这个 AI 赋能应用程序的未来世界优化得很好，这是你第一个问题，我没有回答。AI 实际上在本季度的表现中没有发挥巨大作用。真正表现良好的是我们的核心业务。我确实会将我们如何取得结果的大部分价值归因于内部执行。去年我们做了一些改变，我们决定将更多市场资源向上市场移动，因为那是我们看到最好回报和最好销售生产力的地方。
然后为了做到这一点，我们还必须通过我们的 PLG 运动或自助服务业务更好地服务中小型市场。我认为两者，让我们称之为引擎，都运行良好。我们从去年年中到今年开始获取的工作负载，坦白说，表现得相当好。虽然我们不想宣告胜利，但我们认为很大一部分是向上市场移动。它们似乎比我们之前看到的增长更快、更持久。然后如果你看我们的客户获取数量，客户获取数量增长非常健康，这是我们如何更有效地获取和服务中小型市场的一个功能。
虽然这些早期客户对收入没有实质性影响，但它们是未来增长的良好先驱。而且许多这些公司是 AI 原生公司，这也是未来增长的一个信号。我们以前看过这部电影，在云时代，我们有很多客户通过自助服务渠道来找我们，最终成为非常大的客户。像 Coinbase 和其他一些账户，它们是我们今天的大客户。
对，对。所以我想深入了解你提到的工作负载强度，因为我认为对许多投资者来说，这不是一个我们可以轻易看到的 KPI，但也许给我们一些例子，比如你在过去一年中获取的哪些类型的工作负载比一年前好得多？只是规模还是这些可能更复杂、高增长的应用？只是给我们一种那种变化的感觉，以及如何更多思考那些工作负载？
是的，工作负载重要的原因是在我们的业务中，竞争单位是工作负载，不是客户。我的意思是，在我们服务和支持的每个账户中，我们也是那些账户上的竞争对手。所以一个大企业可能 literally 有无数竞争对手，我们是他们使用的供应商之一。而且在许多那些账户中，即使它们可能是大的七或八位数账户，我们仍然有小的钱包份额。所以我们在那些账户中有很多上行增长空间。至于它们是什么类型的工作负载，它们范围很广。
MongoDB 的优势之一是我们支持广泛的用例。不像，你知道，我们，我们是。我不喜欢 NoSQL 这个术语，因为我觉得它把我们限制在一个小桶里，小利基桶。但许多其他 NoSQL 供应商有点像一招小马。他们擅长一件事，而 MongoDB 在用例服务种类上非常广泛，这就是为什么它如此受欢迎，因为你可以将我们用于记录系统用例，如交易应用程序、计费应用程序、某种记录系统应用程序。
你可以将我们用于游戏应用程序。显然，我们有很多游戏公司基于 MongoDB 构建了他们的平台，然后你可以将我们用于像我说的事情，你知道，一些其他，一些这些新用例，如时间序列日志记录用例，人们在做有趣的事情来理解正在发生什么，他们业务的趋势。所以它真的取决于客户是谁以及用例是什么。所以我不会说有一个主题用例我们看到更多的是，随着我们向上市场移动，我们获得了更多战略用例来到 MongoDB，这推动了本季度的增长。
明白了。你在本季度提到的一个领域是美国大客户的强势，我认为这很显著。你能详细说明一下吗？是传统企业客户吗？你看到的是哪些类型的应用或用例？
是的。所以我会说我们在美国和欧洲都看到了，是大型传统企业。随着我们向上市场移动，那些客户基本上是我们看到工作负载增长最快的客户。而且我认为这 just speaks to the fact。你是对的，当我们第一次获取它们时，很难真正理解工作负载的用户动态，因为很多它与最终客户业务的基本面和它们使用我们的用例有关。但总的来说，我们看到的是这些更战略的工作负载增长更快。
而且显然当我们第一次获取它们时。很难说，因为工作负载在头几个季度确实增长很快，但随着它们进入一周年，它们继续以相当快的速度增长。这让我们感觉良好，这些是高质量的工作负载。而且如果你能保持重复那种模式，它也表明我们最近获取的工作负载有长期增长的良好潜力。
明白了。但是，但要明确，你并没有嵌入那种强势在这些大美国客户上继续。
而且你知道，再次，消费总是难以预测。这是消费业务的一个挑战。我会说，你知道，工作负载在某个点会 plateau。所以我们的责任是继续获取高质量的工作负载，因为那是我们驱动增长的方式。而且在一个越来越大的基础上，它要求我们确保获取足够的工作负载来驱动足够的增长。我们认为我们有所有机制来做那件事，但它绝对是进行中的工作。
对。我猜如果你退一步思考过去几年的市场进入变化，用一个棒球类比，你认为我们处于所有这些变化的后期局数吗？你对此满意吗，还是有更多改进空间？你知道，无论是在工作负载质量获取还是其他部分？
是的。我会说一个员工用在我身上的词是 vindication。我们去年做了这些改变。显然股票经历了一些波动，我们相信这些改变会奏效，但它需要一些时间才在数字中显示出来。而且我会说我们对迄今为止的数字感觉良好，但我们不断检查和微调模型。我使用修剪灌木的术语。就像你在生长这个灌木，但有时你必须清理，你知道，剪掉一些枯木，剪掉一些枯叶，确保灌木继续生长和繁荣。
而且总是涉及一些微调，但我们看不到需要做任何激进改变。
好的。好的，很好。所以希望经过上个季度，你收到更少关于 Postgres 的问题，你最喜欢的话题。但我想问一下。只是，你知道，从上下文，我认为当，你知道，投资者和其他人看许多这些 AI 初创公司，一些，一些你有，但许多它们在使用 Postgres。你知道，刚刚发布的 Stack Overflow 调查显示 Postgres 继续是，你知道，顶级数据库之一。所以。而且当然它是一个足够大的市场，但为什么你认为它变得如此受欢迎？像你会归因于什么。
你会归因于什么？
是的，所以好问题。先回答最后一个问题，Postgres 变得真正受欢迎的原因是因为关系市场正在整合。人们正在离开关系型，我的意思是，所以离开 Oracle，离开 SQL Server，离开 MySQL，并整合到 Postgres 上。Postgres 是一个开源标准。实际上。我不知道人们是否知道这个，但名字源自 post ingress。它实际上是建立在一个 30 年技术栈上。显然它已经进化，有很多贡献者给 Postgres。但整个关系市场正在整合到 Postgres 上。所以那是驱动其受欢迎的最大因素，因为关系数据库已经存在超过 50 年。
所以那是第一点。第二点是对于许多人来说，那是，你知道，他们首先在学校和计算机科学课程中了解关系数据库。所以那是他们知道的第一件事。所有这些新奇的现代数据库和文档数据库是，你知道，相对新的东西。所以那是他们后来学习的东西。所以 invariably 人们开始基于关系数据库构建。但关系数据库有某些限制。一，它们被设计为表格系统意味着你必须以行和列组织数据。把它想象成一个 glorified Excel 电子表格。
但如我们所知，现代世界有不同种类的数据，有结构化、半结构化、非结构化数据。而且在一个表格中管理那，在一个，你知道，种类，或 superimpose 那到一个表格格式变得具有挑战性。所以 Postgres 试图进化并基本上支持称为 JSON 的东西，这是一个新标准。我们是一个 JSON 文档数据库。但 Postgres 支持 JSON 的事实，我会 argue，是 tacit admission 他们的表格架构有局限性，他们需要修改那个架构来支持现代工作负载的趋势方式。
这样做的挑战是像，很像软件，你开始的架构 pretty much 定义你的产品如何工作。所以他们必须，你知道，他们 kind of add on 什么我称之为一点 hack 来支持 JSON，所以在它能处理的文档大小和它能提供的性能方面有局限性。所以当我们与开始使用 postgres 的初创公司交谈时，他们开始遇到扩展挑战，特别是最近在硅谷我们一直在交谈的 AI 原生初创公司。现在他们正在与我们讨论迁移离开 postgres 因为一些这些挑战。
他们不是一个原生 JSON 数据库。而且 Postgres 和所有关系数据库被设计为单节点系统。所以我们从第一天起就被设计为一个分布式系统。所以它们有自然的扩展挑战。我们拥有的第三个优势是我们的数据模型 inherently 灵活。所以随着现实世界变化和进化，你的数据模型可以反映那。在一个关系模型中，模型相当 brittle。所以当你添加更改，或人们称之为模式更改，它们相当复杂和耗时。所以它们 tend to 不经常发生。
所以 invariably 关系应用程序 tend to 产生很多技术债务。所以人们选择 MongoDB 的优势和原因之一是随着数据模型需要很多更改，在我们的数据库中做那些更改比说一个关系数据库容易得多。所以出于那些原因，人们确实 gravitate to MongoDB。但再次，我 cannot stress enough。Postgres 不必死我们才能赢。我们今天有非常小的市场份额。而且这个市场的祝福和诅咒是你可以有小的百分比份额并成为一个 20 亿美元的公司。
诅咒是教育整个市场关于你的固有优势需要时间，并跟上我们拥有的所有东西。而且到那一点，我会说的是我们对抗 postgres 的类比实际上是错误的，因为我们还嵌入一个搜索引擎、一个向量引擎和一个嵌入模型。所以如果你真想比较 MongoDB，你必须比较它到 Postgres 加上像 Elastic 的搜索引擎加上像 Pinecone 的向量数据库加上，说来自第三方如 Cohere 或 OpenAI 的嵌入模型。所以然后价值是你在一平台上得到所有那，一个统一、优雅的开发者体验。
所有数据在一个地方，你可以做一些有趣的事情，例如，你可以使用 voyage 嵌入模型自动嵌入数据当它进入 MongoDB 时。所以它只是真的简化了开发者的生活当他们思考构建要么常规应用程序或现在这些新奇的 AI 应用程序。
是的，不，超级有趣。而且我猜当你思考那种动态，其中一些这些硅谷初创公司，或也许初创公司不是正确的词，因为在他们收入的规模上，他们遇到 postgres 扩展问题，像我们通过那，你知道，机会有多远？我的意思是我知道 AI 早期，但像当我们思考你添加的新客户，那些像 Postgres 替换吗，还是这，还是这还没有真正发挥出来，但你认为也许，你知道，在季度和年。
前面，许多我们添加的新客户自我标识为 AI 公司。所以那对我们是一个好迹象，因为我们正在添加许多那些公司，它们 kind of 思考使用我们作为他们的平台，这给我们，你知道，感觉，让我们对未来有信心。一些那些公司还没有真正隐藏产品市场契合，所以它们仍然相当小。一些那些是薄包装在 LLM 之上。所以我们会看到它们的业务有多持久。但重点是，我们肯定吸引下一类开发者到我们的平台。
所以那让我们感觉良好。我们确实有一些大 AI 客户，它们对我们的增长不够 material，但它们是重要客户，是 AI 社区中知名的客户。而且我们感觉它仍然非常早期。我的意思是如果你思考它，可能有 sub 20 ISVs 谁获得任何有意义的，我称之为 AI 中心或 AI 原生 ISVs 谁获得任何有意义的 traction 在市场。没有像数百个它们。而且我认为你会开始看到更多。所以我仍然认为我们处于这整个 AI 旅程的非常早期局数，特别是在企业。
我认为企业仍然非常、非常早期局数。就 AI 用例而言。大多数它们专注于最终用户生产力，无论是代码生成业务用户使用种类工具提取数据，总结数据，蒸馏数据，也许自动生成演示文稿和电子表格。但它是当你，当我与财务高管交谈时，例如，你知道，在这酒店 10 英里半径内问他们 AI 是否正在转变你的业务？而且。绝对不。我们仍然处于非常、非常早期 days。
对，对。而且当你思考你在这些 AI 客户中的用例，你，你知道，你 sort of 设想你的 Mongo 使用的增长将，将缩放与，与，那些业务的收入还是它 kind of 取决于跨 AI 客户？
我的意思是很难给你像标准答案真的取决于客户。但总的来说随着它们的业务增长，我们的业务应该增长，因为我们看到几乎每个客户像我们的使用与最终客户的业务 tied。使用类型像我们可以是，有时我们是内存层或库为，为应用程序我们维护状态。你知道，推理是 AI 的高地，要做推理你需要有一个 OLTP 平台。你不能在 OLAP 平台上做它，因为你需要利用实时数据来做决定基于什么状态某物在以及什么行动你需要采取。
所以我们定位良好为随着推理工作负载在企业中变得越来越流行，我们感觉我们定位良好赢得许多那些工作负载。
明白了，明白了。好的。我确实想触及迁移，迁移机会，你知道，只是给定有很多产品创新与关系迁移工具。而且我知道你 kind of 一直在增加几乎像一个前向部署工程师风格模型来帮助加速这些迁移。但只是告诉我们，你谈到了关系市场整合。你如何利用那在 terms of 那迁移业务？
是的。所以当我们从第一原则方法思考它时，为什么客户想要迁移？嗯，如果你看有一个平均企业有数千个关系应用程序，挑战是，是 numerous。一，运行在那些遗留平台上的税收非常、非常高。有很多技术债务那些应用程序产生因为很难创新在那些平台上。第三，一些那些平台是生命终结，像 Sybase。第四，如果你在受监管行业如金融服务或医疗保健，监管者说这是你业务中的系统性风险，你运行你的业务在这些旧平台上。
而且第五，如果你想 AI 赋能这些应用程序，不仅需要数据而且需要元数据，很难在那些遗留平台上做那。你需要一个更现代的平台来做那。所以出于一整套原因，踢罐子 down the road 不再是一个选项。所以我们看到很多 pent up demand 客户想要迁移离开这些遗留应用程序。要迁移你必须真的做三件事。你必须移动数据。嗯，首先你必须重新映射模式，然后你必须移动数据到新模式。
但第三件事你必须做的是你必须重写应用程序代码。那历史上一直是最痛苦和耗时和昂贵的事业。嗯，什么有趣的是现在随着 AI 你有所有这些代码生成工具可以自动化代码迁移或代码重构过程。所以那真的给了我们一个机会真正追求这个机会。所以我们正在构建一个自动化工具来做，做这个迁移。我们将在我们的投资者日更详细地讨论这个，我知道你两周后要求。
字面意思它在这里，两周后在纽约，我们的 CTO 和其他人将更详细地讨论我们在那里做什么。但它基本上是为了，使用产品中心方法自动化迁移过程移动离开关系到 MongoDB 以成本有效和安全可靠的方式。
明白了。好的，很好。Mike，我确实想带，带你进入对话这里。你知道，显然 Dave 提到了，投资者日。但在我们进入，你知道，什么，你为我们所有人计划了什么之前，我想让你 just kind of 给出你的观点 on，你知道，你如何思考效率在 Mongo。你知道，我认为你有两个季度 under your belt 或至少两个收益电话，而且你提高了利润率两次，这是好的。所以你的观察 around 效率是什么，以及你的目标是什么 as it relates to that？
是的，谢谢问题。所以 MongoDB 关于效率的伟大部分是这不是全部关于，嗯，有小的改变我们可以做，而且我们在 Q2 做了一个小重组，这是全部关于我们如何投资所有那伟大毛利从公司的增长。它有一个美妙的商业模式。所以这不是关于去取出一堆成本。它是如何确保我们 incrementally 投资驱动增长。而且那是一件事我想确保是是的，我们非常自信我们可以驱动利润率上升。
但伙计们，我们不会停止投资增长因为那增长然后 feed 所有盈利能力。所以对我们来说，它是关于确保我们优化我们的市场进入。我们有 right people in the right spot。我们有 right spans and layers。我们有 right mix between direct and partner in R D。确保，嘿，我们真的 focused on leveraging those engineers across all of the code that we do that we're using AI to drive efficiencies and then also in the back office。所以有一个伟大机会为我们继续驱动利润率上升。
但再次，我将强调我们将继续投资增长。而且如果你看我们下半年的指导，运营费用仍然增长相当显著，而且仍然会有投资那里。所以我不想你认为我们在拉回很多东西。我们只是 getting， going to get better about making sure that all the incremental spending is going to drive growth。
是的，那很好。而且我肯定会有更多你将在即将到来的投资者日分享。但我的意思是，你哲学上，你 kind of 思考，你知道，一些平衡或规则 40 in，在。在，Mongo 的增长中，只是任何，任何事情高层次 without，你知道，你承诺具体目标，我知道也许我们将在几周内得到。
是的，所以我们可以讨论几周然后我 hit that。所以我们有我们的投资者日在两周。我们真的兴奋关于它因为我们想要 folks walk out of there as excited about the business as we are and really focused around two key areas。一个是 Atlas 的持久增长以及为什么我们感觉如此好关于那。而且另一个是能够继续驱动利润率。所以我们 going to hit that a lot。你将听到来自 Dave that's going to talk about the market, the market size, how we go to market, a little bit about the go to market changes, but we won't focus a ton on that you're going to hear a lot about the product, the power of the platform that we have as well as all the new products that we've rolled out and that we're looking at doing。
你将听到来自 customers and partners as to why they chose MongoDB and we're going to give you a new view which is, hey, the self serve model is super efficient for us。而且 May Petrie, our new cmo, is going to talk to you about the power of our self serve model and then I will give a much not a business update, but I'm going to talk much more about the financials and it's possible we might talk about a long term model at that point。
好的，那是一个好的预览为两周后。所以回到 AI，Dave，你触及了一点 Voyage，但我认为那是今年早些时候一个有趣的收购。当然嵌入模型越来越重要 as it relates to 新兴 AI 栈。而且我认为 Anthropic 实际上 kind of 推荐 Voyage 作为它们的默认嵌入模型。所以你如何 sort of，围绕 Voyage 的愿景是什么？而且你知道，是否有其他部分你 kind of 期望填补 around that，你知道，种类新兴 AI 栈？
是的，当然。一，重要的是理解当你做向量搜索时，你在做所谓的语义搜索。你知道，你在做搜索那听起来像或看起来像或，或感觉像 X。对。所以要做那你需要嵌入你的数据以便计算机可以基本上比较数据的数字表示到其他数据来确定是否有某种相似性匹配。而且所以什么有趣的是显然 LLMs 使用向量搜索引擎基本上找到正确信息。什么有趣的是人们 kind of took this embedding thing as kind of for granted and said, oh, you just embed your data and then you move on。
人们开始意识到，而且我认为我们欣赏和理解的是你的嵌入模型的质量有高相关性你的 LLMs 的输出。对。因为你的嵌入模型是你的桥梁在你的私有数据和 LLM 之间。没有人会给出他们的私有数据给 OpenAI 或给 anthropic 或给其他任何人。所以你必须有机制能够为 LLMs 推理关于你的私有数据。做那的方式是使用高质量嵌入模型嵌入数据。
然后更好嵌入模型，更好嵌入，意味着更好 LLMs 可以推理关于你的数据所以你可以问并得到更多，你知道，有更复杂理解你的私有数据而且显然有更复杂答案问题你可能问 LLM 关于。而且所以因为那，人们开始真正重视嵌入的质量。而且到你的点，人们现在推荐 Voyage 作为 a，作为一个优秀嵌入模型。我们刚刚推出 Model 3 那有非常复杂特性 around understanding very large documents, understanding both the big picture as well as being able to chunk up the document to ask very precise information about particular pieces of information so that, so these kinds of sophisticated techniques are not available with standard embedding models。
它为我們做的是 一，它显然给了我们更多曝光到 AI 社区因为他们重视这些嵌入模型。二，Voyage 本身正在获取客户。所以我们 bringing more and more customers into the MongoDB ecosystem and we do see some future cross sell opportunities。而且三，我们 selling the Voyage models and the API access to the Voyage models standalones because we don't want to limit people who are using other platforms and we think that the more people use Voyage, the more attractive they will be to MongoDB。所以它 a，它一直是一个伟大收购为我们。
Voyage 的团队是优秀的。我们非常 thrilled to have them and we have some big plans with them for the future。
明白了。而且，Dave， just on the，我想谈一点，一点关于，你知道，漏斗顶部和继续吸引，你知道，下一代开发者。我认为可能七年前当你，你，你做了移动远离， the， the， the 引用 unquote 开源切片 the， to sspl。显然公司已经增长 orders of magnitude both in the customer base and revenue since then。但你如何，你内部跟踪的一些事情是什么来衡量你仍然 kind of 有那开发者网络效应或受欢迎度 and 是的，我的意思是，只是给定崛起 of，你知道，其他技术 in open source，你如何 kind of 保持接近那 without，你知道，显然风险 of giving，你知道，你的，你的代码库给 Amazon 或类似那？
是的，所以那，我的意思是，你知道，当我加入 MongoDB 时，我们只有一个商业模式 which was to sell subscription software。而且根本挑战与这些，经典，让我们称之为开源模型是你必须找到这个快乐媒介， between what do you give away for free and what do you charge for, you give away too much for free。很难 monetize and companies like Redis and，你知道，struggle with that, or if you don't give away enough, it's very hard to drive adoption, which then basically makes it harder to monetize because then you don't have enough people to upsell to。
所以找到那快乐媒介变得 quite a challenge。而且我 frankly didn't love that model。所以对我来说，开源 as a service 是最好方式 monetize open source because，你知道，no matter what you use, you're paying for a little bit。它可能是一点或很多，取决于你使用多少开源。所以那为什么我们找到 Atlas 商业模式真的 attractive。而且我知道有很多 skepticism when he first launched Atlas because said, wait a minute, you're going to partner and compete with the hyperscalers, they're going to eat you for lunch。
而且我认为人们低估了客户如何重视 best of breed technology。一个关键事情我们看到与更传统开源许可证是其他公司，特别是 some of the cloud companies，会拿开源，放它在他们的平台上，monetize the technology，但不必给任何东西回给代码的原始贡献者。而且我们产生了 many of，你知道，我们筹集了很多资本从投资者，而且我们有，你知道，我们 hiring very expensive engineers。我们感觉我们需要得到合理回报在那投资上，所以我们感觉重要的是保护我们的 ip。
所以我们出来，我们首先 run agpl and then we came out and。Which is a standard open source license。然后我们出来与我们自己的版本， which is called server side, a license called sspl。而且，你知道，我们 tried to work with the osi。到那点他们不是，你知道，真的开放到 idea of a new license。而且我们感觉必须有新许可证在 world of， of of cloud。所以我们来与一个许可证。很多人 was like, oh my God, you're going to have，你知道，people abandoned MongoDB because you're not on a standard open source license。
而且我思考了那承诺， said, if you're a developer sitting in Shanghai or Mumbai or New York or Palo Alto, are you really going to care about, like, what license you're using, or are you going to care about the fact that it's free? To use free to modify, you can still do everything you want to do。唯一 limitation is that if you can't create a competing MongoDB as a service offering, that you have to open source all the extensions you built among DB and the underlying management plane。而且所以平均开发者不会担心那。
而且那赌注 paid off。而且我们的业务 only grew faster after sspl。有一些人谁相当 religious，你知道，and dogmatic about licensing。而且所以一些人仍然不视我们为一个真正开源解决方案。它没有伤害我们的采用。我们仍然是世界上最受欢迎的现代数据库，而且我们继续看到，你知道，数百万下载，你知道，每月我们的软件。而且你知道，我们的工作是继续教育市场关于我们在做什么和为什么我们做它。而且我们与 hyperscalers 的合作伙伴关系非常 productive。
我们 partner and compete and we know how to do that well。而且，而且我们有强大社区。我们将做一些公告关于我们如何继续投资社区产品。我们 bringing new capabilities to the community product, which we'll talk about on investor day and on the keynote before investor day。所以会有一些有趣公告显示我们的承诺到社区和那我认为那将被很好接收由，你知道，所有用户谁要么想使用 MongoDB 或使用 MongoDB 今天。
当然，当然。而且我猜你触及了 hyperscalers，你知道，去年在你的投资者日你有一位先生来自微软，你知道，显然在 Azure Marketplace 业务上，你知道，微软显然看到他们的增长加速 quite a bit since then。上个季度他们确实 call out strength in both Cosmos as well as Postgres，你知道，数据库强度跨 board。你，你如何 kind of 视你们自己在 that， within that context？我的意思是，是否有更多竞争 as opposed to partnerships 还是你 kind of 受益从那？
不，Azure，Azure 关系，我应该 just say roughly，我们的份额 of， of the Atlas workloads on the hyperscalers kind of mirrors their share in the marketplace。只是 roughly。那会是一个好框架为你思考。而且我们的 Azure 业务实际上增长 quite well。所以我们实际上 quite pleased with the growth and the quality of the relationship and the partnership we have with Azure。再次，我 cannot stress enough，这不是一个零和游戏市场。这不是一个社交媒体市场。那不是搜索引擎市场。
这是一个企业基础设施市场。而且可以有多个赢家，而且我们有低百分比份额，而且我们只是增长份额点几个点 up and to the right。而且我们，你知道，我们将是双倍或三倍业务今天的大小。
是的。很好。嗯，在最后 30 秒，我只是想留它 both this back or hand it back over to you if there was anything you wanted to get across to investors。任何其他预览你 wanted to slip in for the investor day coming up。但感谢你腾出时间这里。
是的。非常感谢邀请我们。显然，我们自豪成为纽约总部公司。很高兴今天在纽约市。我们感觉真的好关于一个市场。我只是想提醒人们我们追求一个巨大市场。可以有多个赢家。我们有一个真的 durable technical advantage。我们认为我们定位良好为即将到来的 AI 波，而且我们服务一些最 demanding and sophisticated customers，我认为服务我们 well going to this next phase of this technology shift。谢谢。
很好。谢谢。
谢谢。