身份不明的发言人
George Kurian（首席执行官）
Kris Newton（企业传播与投资者关系副总裁）
Syam Nair（NetApp公司）
Gagan Gulati（高级副总裁）
Sandeep Singh（高级副总裁兼总经理）
Pravjit Tiwana（云存储总经理兼高级副总裁）
Aston Martin Aramco（高级副总裁）
Fabrizio Spurio（NetApp测试人员）
Costa Kladianos（执行副总裁、技术主管）
身份不明的参会者
Ananda Baruah（Loop Capital Markets LLC）
Lou Mitsocha（大和资本市场）
Kat Campagna（高盛）
Wamsi Mohan（美国银行）
Aaron Raker（富国银行）
Mehdi Hosseini（萨斯奎汉纳国际集团）
Tim Long（巴克莱）
Samik Chatterjee（摩根大通）
Steve Fox（Fox Advisors）
Frederick Gooding（Williams Partners L.P）
Ananda Baruah（Loop Capital）
Louis Miscioscia（大和资本市场）
Steven Fox（Fox Advisors）
Tim Long（巴克莱）
Frederick Gooding（William Blair）
Michael Cadiz（花旗集团）
Michael Cadiz（花旗）
各位好，感谢大家参加NetApp Insight的投资者会议。希望大家今天上午参加了主题演讲，或者通过网络直播观看了，要是没有的话，大家可以观看回放。有很多令人兴奋的消息要告诉大家，但在开始之前，我要宣读安全港声明：2025年Insight金融分析师技术会议的每场会议都可能包含有关我们的战略、产品（包括未发布产品）、未来结果、业绩或成就（财务及其他方面）的前瞻性陈述和预测。这些陈述和预测反映了管理层基于当前可用信息的当前期望、估计和假设，并非对未来业绩或产品、服务或功能的保证。
NetApp产品和服务的任何功能或特性的开发、发布和时间安排由NetApp全权决定，如有更改，恕不另行通知。由于各种原因，实际结果可能与我们的陈述或预测存在重大差异，包括宏观经济和市场状况、全球政治条件以及公司业务特有的事项，例如客户对存储和数据管理解决方案的需求变化以及对我们产品和服务的接受程度。这些以及可能影响我们未来业绩的其他同等重要因素在我们不时向美国证券交易委员会提交的报告和文件中有所描述，包括我们最新的10K和10Q表格文件中“风险因素”部分所述的因素，可在www.sec.gov上查阅。
演讲中所作的这些前瞻性陈述是在现场演讲的时间和日期作出的。如果在现场演讲的时间和日期之后查看这些演讲，即使我们随后通过我们的网站或其他方式提供，这些演讲也可能不包含当前或准确的信息。我们不承担基于新信息、未来事件或其他原因更新或修订任何前瞻性陈述的义务。好的，说完这些，我们今天有一个令人兴奋的议程。首先，大家将听到我们的首席执行官George Kurian的发言。他将为大家回顾今天上午的全体会议。
然后Shyam Nair将介绍我们围绕NetApp数据平台在AI创新方面取得的一些令人兴奋的成果，特别是AFX（用于艾字节级别的分布式ONTAP）和AI数据引擎（生成式和智能体AI的基础）。Gagan Gulati将谈论网络弹性，今天我们宣布了增强型勒索软件恢复服务。大家还将听到Sandeep Singh关于数据基础设施和现代化的演讲，介绍我们如何帮助客户简化成本和运营。我们今天宣布的其中一项是Shift工具包，它提供跨虚拟机管理程序的近乎即时的VM重新格式化转换。
在当今每个人都试图迁移其当前虚拟机管理程序的时代，这一点非常重要。然后Pravjeet Tiwana将谈论云转型。今天我们宣布了多项功能，将扩大我们在云领域的机会，包括适用于Google Cloud的Block、NetApp卷以及对所有超大规模云服务商的SnapMirror和FlexCache的支持。最后，我们有一个非常精彩的客户小组讨论，嘉宾来自49人队和Levi体育场、NFL以及奥斯汀马丁F1车队。接下来，我很高兴向大家介绍我们的首席执行官George Kurian。
谢谢Chris。欢迎大家。欢迎来到NetApp Insight。在接下来的几天里，我们有一个非常令人兴奋的议程，讨论我们如何继续追求我们的使命，即帮助客户使用尽可能广泛的应用程序释放其数据的力量。我们的旅程始于网络文件存储，当时工作组希望共享数据。多年前，我们通过推出统一数据存储平台将其扩展到企业规模。通过混合云解决方案、混合云数据架构，我们将其扩展到超大规模。
所有这一切的真正驱动力是这样一种理念：数据及其存储基础设施的最佳投资回报在于，您可以将其无缝连接到世界上所有的创新来源和服务。这些服务中最新的一组实际上是大型语言模型和多模态模型，也就是AI领域。AI本身依赖于高质量的数据。我想大家都知道，有效使用AI的最大挑战是如何实际管理数据、组织数据、整理数据并以转换后的方式将其输入这些AI模型。
这种从企业数据（由运行业务的应用程序创建）到基于AI的AI就绪数据的过程称为管道，管道本质上是我们讨论过的一系列步骤。管道面临的挑战是，经典的管道构建方式是为结构化数据创建的。这是来自数据库或数据仓库的数据，其中数据的模式已经明确定义，这意味着结构化数据通常采用某种表格格式。您可以通过表格结构了解数据的描述，并且表格的操作方式中内置了访问控制和治理规则。
对于非结构化数据，您没有模式，必须生成模式，并且必须使用LLM等技术生成该模式。其次是非结构化数据的体积。非结构化数据的变化率比结构化数据大一个数量级。例如，一个大型数据库只有几TB。单个媒体文件就可能有100TB。因此，结构化数据和非结构化数据之间实际上没有可比性。因此，客户面临的挑战之一是，如果他们使用传统方法，他们必须将所有这些数据复制到一个应用程序中进行注释，然后复制到另一个应用程序中进行统一，再复制到另一个应用程序中进行转换。
这非常昂贵且复杂。而且，要继承数据、安全性、访问控制、谱系以及所有您想要的东西，即使不是不可能，也是极其困难的，这使得可追溯性变得非常非常困难。因此，假设您运行一个模型，模型结果出现漂移。您无法弄清楚源数据发生了什么变化。我们设想的是一个旨在容纳世界上所有类型数据的数据平台。我们认为其中有三个要素。第一个是您的应用程序要操作的多种数据格式。
您将拥有企业数据格式。这些是经典的文件块和对象。传统企业应用程序想要访问数据的地方，您会看到生成式AI和智能体应用程序想要使用所谓的向量化嵌入或标记化数据格式。第三，您希望对所谓的规范数据格式执行元数据操作。这可能像冰山表，或者可能是文件数据的JSON表示。数据平台需要支持所有这些格式。我们在行业中所做的独特之处在于，我们认为，您可以将源数据保存在一个地方，只有一个副本。
这是原始源数据。您不必创建多个副本，但可以以不同方式向不同的应用程序呈现它。因此，您可以以规范的方式呈现它。例如，在想要使用Spark的分析应用程序中，您可以以向量化的方式呈现它。对于LLM，您可以以经典的文件、块和对象格式向传统应用程序呈现它。我们的许多原始IP和ONTAP允许我们做到这一点。这使您能够极大地简化您的管道。您可以构建管道。
您不需要六个副本，只需要一个副本，即原始数据。您可以维护安全性、访问控制、谱系。在转换数据时，所有这些都可以内置。重要的是，您可以将源数据及其所有转换保留在同一卷中，这样如果您删除源数据，您会自动删除其所有转换，或者如果源数据发生更改。我们在ONTAP中有一个数据更改检测引擎，允许您更新数据目录，并指出“嘿，这些模型需要重新运行，因为数据已更改”。因此，我们长期以来构建了许多知识产权，帮助我们非常高效地做到这一点，比当今市场上的任何其他解决方案都要高效得多。
您会发现很多愚蠢的存储系统，上面有一个愚蠢的并行文件系统。它们速度很快，但无法进行任何这些转换。他们会说，哦，要进行转换，你必须将数据输入另一个管道。想想从存储系统中提取20TB数据，将其复制到注释系统中，然后再将其重写到并行文件系统中需要多少时间。这是我见过的最愚蠢的想法。所以你知道吗，我们想说的是，嘿，你想要性能，我们会给你性能，我会谈谈你如何做到这一点。
但你需要数据管理，因为没有数据管理，你基本上就是在到处进行批量数据复制。我们宣布的第二个要素是我们认为的新型数据基础设施，即您已经看到了更新的技术，本质上是所谓的内存速度架构，您可以通过网络架构实现内存速度连接。这使您能够构建高度灵活的系统。您可以以灵活的方式组合处理、内存持久性或存储。因此，我们设计了一个分布式系统，将数据访问节点和数据检索节点（经典存储结构）与数据处理和转换节点（GPU或CPU）组合在同一数据访问信任边界内。
对吧？那么这是如何工作的呢？这使您能够对数据执行所需的活动。例如，对于非结构化数据，我们说您需要实际丰富数据以获取元数据，对吧？它不是一开始就创建的，这样您实际上可以对其运行AI模型。您可以在GPU上运行它们，但它完全在。对于驻留在存储上的数据来说，感觉就像受信任的用户正在访问它。因此，您所有的安全和访问控制、保护措施、护栏，所有这些都得到了继承。
所以这确实是我们认为的两大亮点，嘿，世界上很多数据平台，如数据湖和数据仓库，都是为结构化数据构建的。它们无法扩展到非结构化数据。要真正管理非结构化数据，实际上是所有形式的数据，您需要将智能嵌入到数据创建的位置。就像我们在安全方面所做的那样，我们在存储效率方面所做的那样。现在我们正在数据转换和丰富方面做同样的事情。为了有效地做到这一点，我们创建了一个可组合的系统，允许您在一个统一的系统架构中混合和匹配数据访问和数据转换节点，以及一套结合了我们的技术和Nvidia技术的软件服务，允许您在不复制的情况下就地处理和转换数据。
我们非常兴奋。会议结束后我去了世博会，我可以告诉大家，有两三位客户走上前来对我说：“嘿，你们听取了我的问题。你们提供了完美的解决方案。我非常兴奋。” 一位来自制药公司，另一位是我们合作多年的德国制造商。他们说：“NetApp的特别之处在于，你们不断改进ONTAP，使我们在你们技术上的投资现在能够以多种新方式使用。”
感谢大家的到来。祝大家会议愉快。
好的，谢谢George。非常感谢。现在，我很高兴向大家介绍我们的新任首席产品官Shyam Nairobi。他将详细介绍我们在AI方面所做的工作，并回答大家的问题。
首先，谢谢大家。感谢大家的到来。希望大家今天的会议有个良好的开端。谢谢。看，我是新来的，但我非常兴奋。非常兴奋有三个原因。第一，这是客户真正寻求导航的时代。第二，长期趋势云。对于大多数企业来说，这仍然是一个旅程。AI转型。每个人都在谈论AI，你到处都能听到。但今天的大部分投资都集中在计算方面。AI的真正价值来自数据。数据正在显著增长，不像Hadoop时代。现在我们谈论的是LLM模型、机器生成的数据、不断增长的非结构化数据。
这实际上是一场爆炸，数据中蕴含着大量价值。要从数据中获取价值确实非常非常困难。任何在数据行业工作过的人都知道，数据的整体处理是复杂性、成本和时间花费最多的地方，我们可以通过将George所说的智能引入平台来改变游戏规则。平台中的智能意味着，展望未来，每个非结构化数据集都像一个数据库。如果你了解iceberg，想象一切都是iceberg表。
你可以直接查询、运行搜索语义、数据模型、垂直模型。看，这不仅仅是愿景。这是我们现在通过AI数据引擎正在努力实现的目标。我们在ontap平台上构建了元数据引擎。我们在ontap平台上实现了向量化。我们为AI安全构建了防护措施。因为大多数试图从AI中获取任何价值的人面临的巨大挑战是如何保护数据，如何保护数据？这些都内置在平台中，我认为这对我们来说是一个独特的机会，为跨行业（无论是媒体娱乐、制药制造）拥有这些数据集的客户提供服务。
这是我们有机会解决的共同问题。所以我们今天的大部分公告实际上都是在朝着这个方向前进。现在另一个关键差异是我们给客户的灵活性。我很自豪地说，没有人能做到这一点，因为我们的同一平台可以在任何超大规模云服务商和本地环境中运行，数据在超大规模云服务商和AI工厂以及本地环境中增长，它们不会从一个地方移动到另一个地方。所以让数据留在原地。就像我们在ontap平台中构建的Flexcache技术，Snap mirror数据可以移动到边缘，而无需实际复制数据，避免数据蔓延。
我不知道你是否和客户交谈过。我和几位客户交谈过，他们毫不夸张地说，有时他们有60%到70%的数据副本，他们甚至不知道在哪里，因为每个部门的数据都在移动。有些被移到数据湖进行协调、建模等。所以我们可以消除所有这些，真正将数据整合起来。这就是我们正在构建的AI的力量。我从事数据结果技术已有一段时间了。在我的操作系统职业生涯之后，我主要从事数据库、NoSQL、大数据方面的工作。
你们中的许多人可能知道，Hadoop曾是一件大事。它本应改变世界。它确实做到了。它确实创造了一系列新的应用程序。云改变了世界。它确实创造了一系列新的应用程序，新的数据管理方式。但在从非结构化数据中获取价值方面，一些挑战仍然存在，现在是时候了，因为有了计算能力。现在是时候了，因为有了智能存储能力，可以直接从中获取智能和分析。所以这就是我对我们正在着手的工作感到兴奋的原因。
AFX，真正的分布式存储。这是我们在所有数据管理能力之上构建的分布式系统。因为你分离了计算和存储，但你需要所有的数据管理能力。这对大多数客户来说是最宝贵的东西。是数据，是数据中的语义。没有元数据，每个文件都只是一个文件。一旦你查看元数据，它就有很多宝贵的信息。如何保护你的IP？如何保护数据中的属性？如何确保你能继续保护你的关键价值？这些都是平台内置的数据管理AI安全能力所提供的。
所以AFX加上我们已经拥有的网络弹性能力，对吧？世界各地，我之前来自一家网络安全公司。网络安全中的大多数威胁都来自AI。AI驱动的威胁正在增长。我不知道你们中有多少人知道这一点。威胁爆发的平均时间是两分钟。许多人说，哦，一旦发生，我可以弄清楚，不会造成伤害。你需要在它发生之前保护它。这意味着保护需要位于你的宝贵资产所在的地方，也就是数据所在的地方。
所以我对我们从分布式存储的角度拥有AFX感到非常兴奋，我们拥有内置的数据引擎，内置的智能，内置的网络安全。我认为这对我们来说是一个巨大的增长机会，可以构建并发展这种能力，然后跨越超大规模云服务商。现在再次强调，没有人能做到这一点，所有超大规模云服务商都拥有所有功能。我在主题演讲中展示的内容，不知道你是否有机会观看，当我复制文件时，它可以显示在每个我可以读写的地方，但我并没有真正在那里复制它。
我可以使用Flex cache将数据带到计算所在的地方。这实际上是一件了不起的事情。它是多年前为ontap构建的。它是多年前构建的，不是为AI构建的。但现在是每个人都可以利用它的时候了，因为客户正在采用云。这是大多数AI采用的方向。客户数据位于本地，因为多年来积累了大量数据。这是他们的IP。所以我们的机会很大。我期待着在这个领域继续创新，为我们创造新的业务增长机会。
我从未对我们能够为客户带来的惊喜感到如此兴奋，继续保持客户的信任，确保客户成功。所以非常高兴来到这里。谢谢大家。还有马德里。
好的，让我们开始提问吧。后面的Ananda。
嘿，非常感谢你们的分享。是的。Loop Capital的Nanda Brewer，谢谢，内容非常详细。随着人们开始部署AI应用程序或将AI功能集成到现有应用程序中。也就是将概念验证投入生产，实际上，即使他们必须为概念验证这样做，请告诉我们，你们是否看到他们在AI应用程序的整个过程中增加存储支出？或者你们看到他们分阶段引入AI应用程序，并在更新周期内做出购买决策？我还有一个快速的后续问题。谢谢。
是的，在AI支出方面，它发展迅速。整体AI技术发展迅速。组织部署AI的方式也在快速发展。许多企业正在组建AI卓越中心，他们将在其中制定最佳实践。他们还将拥有作为卓越中心一部分的共享基础设施。因此，对于一些企业来说，这是添加AI的问题，对于另一些企业来说，这是构建全新AI计划的问题。我们的愿景以及我们为客户实现的目标是，AI不应成为另一个孤岛，因为孤岛会继续增加复杂性，客户不仅需要AI的性能和规模，还需要所有企业级功能，需要混合和多云的灵活性。
当然，安全性必须内置。所以我们让客户能够利用它，并将其作为另一个工作负载与其他所有工作负载一起使用。因此，他们可能开始时构建专用基础设施。很快，它就成为整体基础设施的一部分，感谢大家的提问。Ananda有后续问题，然后我们会请Lou提问。
谢谢，非常好。只是一个快速的澄清。不，不是澄清，只是说明。那么对于网络安全，你认为你会从其他公司那里获得网络安全预算吗？你是这样看的吗？然后根据你的经验，你认为客户现在在概念验证和推理之旅中处于什么阶段？就这样。
谢谢。我认为在网络安全和AI方面，我们并不打算成为一家网络安全公司。更多的是带来这种价值，使我们的软件、硬件、系统更有价值。因此，客户需要为我们的产品支付溢价，因为他们可以减少在其他工具和支出上的投入。他们必须依赖平台。这是第二部分。第三将是AI数据引擎。AI数据引擎将减少客户为使数据准备好所必须做的复杂性。George谈到了数据湖以及如果你熟悉从青铜、白银、黄金模型获取数据、协调数据、建模数据，然后创建实体并从中寻找价值的整个过程。
我认为客户在这方面投入了大量工作，他们会看到无需这样做的价值。我希望这将为我们提供更多的附加价值。所以我想说存储是其中之一，但网络安全和AI数据引擎实际上会带来更多价值。Ananda有后续问题，然后我们会请Lou提问。
谢谢，非常好。只是一个快速的澄清。不，不是澄清，只是说明。那么对于网络安全，你认为你会从其他公司那里获得网络安全预算吗？你是这样看的吗？然后根据你的经验，你认为客户现在在概念验证和推理之旅中处于什么阶段？就这样。
谢谢。我认为在网络安全和AI方面，我不认为我们会成为一家网络安全公司。更多的是将这种价值融入我们的产品中，使我们的软件、硬件和系统更有价值。因此，客户需要为我们的产品支付溢价，因为他们可以减少在其他工具和支出上的投入。他们必须依赖平台。这是第二部分。第三将是AI数据引擎。AI数据引擎将减少客户为使数据准备好所必须做的复杂性。George谈到了数据湖以及如果你熟悉从青铜、白银、黄金模型获取数据、协调数据、建模数据，然后创建实体并从中寻找价值的整个过程。
我认为客户在这方面投入了大量工作，他们会看到无需这样做的价值。我希望这将为我们提供更多的附加价值。所以我想说存储是其中之一，但网络安全和AI数据引擎实际上会带来更多价值。Ananda有后续问题，然后我们会请Lou提问。
谢谢，非常好。只是一个快速的澄清。不，不是澄清，只是说明。那么对于网络安全，你认为你会从其他公司那里获得网络安全预算吗？你是这样看的吗？然后根据你的经验，你认为客户现在在概念验证和推理之旅中处于什么阶段？就这样。
谢谢。我认为在网络安全和AI方面，我不认为我们会成为一家网络安全公司。更多的是将这种价值融入我们的产品中，使我们的软件、硬件和系统更有价值。因此，客户需要为我们的产品支付溢价，因为他们可以减少在其他工具和支出上的投入。他们必须依赖平台。这是第二部分。第三将是AI数据引擎。AI数据引擎将减少客户为使数据准备好所必须做的复杂性。George谈到了数据湖以及如果你熟悉从青铜、白银、黄金模型获取数据、协调数据、建模数据，然后创建实体并从中寻找价值的整个过程。
我认为客户在这方面投入了大量工作，他们会看到无需这样做的价值。我希望这将为我们提供更多的附加价值。所以我想说存储是其中之一，但网络安全和AI数据引擎实际上会带来更多价值。Ananda有后续问题，然后我们会请Lou提问。
好的，我想接着Anand刚才说的话。我是大和资本市场的Lou MIT Socha。在上次财报电话会议上，George提到了125个AI基础设施胜利。所以我想了解当客户进行概念验证时，他们试图做什么，是什么阻碍了他们，我的意思是我们确实听到了很多应用程序，但显然有很多资金投入到这个基础设施中。你真的想看到，并且知道企业是否真的开始大规模推进，这显然会证明所有这些投资的合理性，或者这些投资的合理性是否只针对大型云和大型科技公司。
我不确定是否存在真正的阻碍。我认为大部分支出更多地集中在计算方面和实验方面。我认为客户正在寻求从数据中获取价值。我认为这对我们来说是一个持续的机会。我们的对象存储增长非常好，因为对象存储对于数据湖来说是AI的关键组成部分。通过AFX和Aide，客户对分布式存储以及能够在其上构建AI引擎表现出浓厚的兴趣。
就我们自己的AI会议而言，这就是一个证明。我不知道会议室是否都满了。房间里挤满了人，人们都在说，看，这就是我一直在寻找的。人们有很多兴趣，客户非常有兴趣直接从中获得AI价值。所以我认为在未来几年，这对我们来说会显著增长。
好的，谢谢。
嗨，高盛的Kat Campagna，稍微转换一下话题。我想问一个关于今天宣布的GCP新块存储功能的问题。这对你们的客户来说为什么重要？这到底有什么帮助，以及这如何改变你们对明年公共云增长的展望？非常简短地说，我们今天晚些时候会有一位云专家过来，但
Ravjit会谈论这个。所以简短的总结是，看，随着客户迁移，他们今天比以前更多地利用云。对吧？客户看到了扩展到云的灵活性和可扩展性。每个客户都有一个或多个云选择。当客户考虑工作负载时，能够利用NAS和SAN的统一平台对他们来说很重要。虚拟化是他们迁移到云的工作负载的一个很好的例子，块存储功能实际上帮助我们开展新的AI项目。阻碍AI项目的因素之一是其资本密集型性质。
许多客户正在云中利用新的AI项目。因此，块存储功能实际上有所帮助。
好的，我们有一个问题要问Wamsi。
是的，谢谢Sean的分享。美国银行的Wamsi Mohan。我想知道你能否谈谈你们宣布的新DGX超级集群的资格认证。你知道，我记得大约六个月前你们的AFFA 90获得了资格认证。那么客户如何看待这个与之前的产品？软件产品有什么不同吗？纯粹是跨计算和存储的可扩展性不同吗？你们如何在市场上定位它？
谢谢。是的，这更多是关于能力的。仍然有一些工作负载不需要分布式架构。也有一些工作负载非常关注分布式架构，特别是在进行模型训练时需要检查点等。因此，AFX和超级集群认证帮助我们进入了一个我们之前没有太多涉足的市场，因为AFF可以在推理1方面提供帮助。所以这更多是一种扩展。另一件事是，这也是我们在计算和存储以及计算和数据平台分离的情况下，能够在Nvidia生态系统中发挥全保真作用的证明。
所以我们正在与我所说的NEO云或正在兴起的AI工厂合作，试图成为那里的合作伙伴，因为我们现在拥有与Nvidia合作并赢得这些业务的资产。
我们有一个来自网络直播的问题。
嘿，这是代表Wells Fargo的Ann Rakers提问。考虑到AFX是NetApp产品组合中的一个新的增量部分，我们应该如何看待新AFX系统和平台所针对的TAM机会？还有一个后续问题。
我不知道我是否有答案，Sandeep或者。
是的，我想我们稍后会看看是否有人能回答TAM问题。如果没有，我会做一些研究并回复你，Aaron。
关于afx，你认为谁是主要的竞争平台？戴尔、Project Lightning、vas、weka、Pure。你能详细说明一下吗？
看，从我的角度来看，这对我们来说是一个获取份额的机会。我不是从纯粹的竞争对手角度来看待这个问题。对吧。市场上有竞争产品，但我们的产品，因为我们是在ontap平台之上构建的，我们拥有的所有数据管理能力，以及我们正在构建的平台可在每个云中使用，这使我们与众不同。所以对我来说，这不是竞争策略。看，我们将成为客户解决这个问题的最佳平台。这实际上将帮助我们成长。
好的。
是的。Susquehanna的Medi Hosseni，作为后续问题。如果我回顾今天的公告并查看你所做的所有评论，是否可以说NetApp的巨大机会仍然集中在企业方面？我理解到目前为止大部分投资都集中在计算上，但许多这些投资也在使原生数据、原生工作负载从AI中受益。我没有听到任何能让我相信你已经扩大了对超大规模云服务商的曝光，也许是企业。考虑到你的ontap安装基础和今天推出的其他产品，实际上会帮助你获得更多的AI机会。
从AI方面来说，这样总结是否公平。
我有一个后续问题，我会说两者都是。我认为我们很强大，并且会扩展。但是当Pravjit来的时候，他可以谈论我们在云上获得的新客户数量。这些不是NetApp的客户。我们正在云中原生NetApp产品上引入新客户，其中许多工作负载是高性能和AI相关的工作负载。因此，我认为在云中使用AI的趋势正在增长，这也将推动我们的创新。
好的，我听到你谈论数据管理。这是否是一个新的重点领域，特别是与企业AI机会相关？你是否试图扩大你的存储安装基础并添加另一层增值服务？
是的。我谈论数据管理有两个方面，只是为了明确，ontap中内置了基于存储的数据管理能力。这是ontap的一部分。还有一些功能，例如网络保护就是一个很好的例子，数据有策略，并且策略随数据一起移动。现在当你考虑AI工作负载时，这将加速AI工作负载的采用。所以当我谈论数据管理时，我谈论的是核心数据管理能力，但这个数据引擎和我们运行的一些其他能力，这些都是全新的，为客户实现了新的工作负载和新的场景。
所以有两个方面。
这是否意味着你将回过头来在产品收入中提供硬件和软件的混合，并更新？
是的，这不是他的问题。好的Tim。
谢谢。巴克莱的Tim Long。我想回到。我想你已经稍微谈到了。这些AFX和理想的解决方案。所以你能谈谈Salesforce渠道客户教育吗。为了让你知道，意识到这里的好处，结果是否意味着。有点，你知道，收入路径比或部署路径比一些现有技术更长？我很好奇，在其中一个或两个中，你是否认为有一点更多的软件。你知道，维护软件服务倾向或。这是否更类似于其他一些，你知道，产品创新？谢谢。
是Cesar还是Dallas。
不。
所以我会简单说一下。我可能无法回答整个问题，也许Chris，你可以跟进我们的云和混合云，在这方面，我们正在构建的产品能力将服务于两个客户基础，因此为我们带来附加值。就像我们正在与你知道的ANF Azure GCNV从谷歌的角度以及AWS合作，以确保所有平台能力都在那里运行。例如，我们提供的aide是在ontap之上构建的。
它实际上作为我们销售的系统的一部分提供，AFX和Nvidia节点，相同的软件实际上可以打开整个Ontap资产，无论是在云中还是在客户的本地环境中。所以这将是额外的价值。确切的上市策略和业务。我没有答案，Chris，你可以。
是的，我们可以跟进，你可能会在财报电话会议上听到更多关于我们如何将其推向市场的信息。好的，同样。
嗨，Samik Chipmunk。也许如果我回到FX，并在某种程度上。你在主题演讲中将其描述为面向百亿亿级存储。在这一点上，也许更直接地说，这是否真的让你在一些关注这些机会的新云中处于不同的位置？这里的可扩展性是否让你处于不同的位置？然后是关于网络弹性或网络安全的后续问题。在我看来，你将与Rubrik、Kohe City等公司竞争，但为什么客户会考虑将一些原本用于这些公司的预算分配给你，或者为你的服务支付更高的溢价？
好的，我将涵盖产品方面。不是IT的财务方面，从产品角度来看，AFX1。是的，它确实让我们在一些方面处于有利地位。你想想这些AI工厂，全球各地形成的超级工厂，如主权云。它实际上让我们有更好的足迹，因为我们现在提供的不仅仅是，我想George用了“ dumb storage”这个词。它实际上是智能存储，可以帮助客户从中获取价值。它确实定位良好，我们正在与一些合作伙伴合作，了解我们如何成为这个生态系统的一部分。
这还处于早期阶段，但从技术上讲，它的定位很好。在网络安全方面。我认为这是两方面的。看，我们不仅想成为最好的网络安全，不仅仅是从弹性和数据保护的角度，还想从AI安全的角度内置到平台中，这应该使我们的平台更易于使用。为客户降低复杂性，更安全，获得信任。这本身就是我们平台的一个额外优势。然后我们想做的是，我们想与生态系统供应商合作，比如那里的其他公司，能够利用我们的API。
所以我们想与开放的生态系统、与合作伙伴合作。所以从产品定位的角度来看，我们并不认为这是一种替代。资金究竟如何流动。我们必须弄清楚。但我认为从技术上讲，这将使我们更加先进，并准备好成为未来大多数这些工作负载的首选平台。
好的，谢谢Steve。
嗨，Fox Advisors的Steve Fox。我想我还是有点困惑，你所阐述的竞争优势，因为你在ontap方面有优势，你有多云和本地部署。那么今天这些产品公告有什么不同之处，或者说你把什么整合在一起，带来了更多的。
一起，并提供更多的。谢谢你。感谢这个问题。我会澄清。分布式架构允许我们的客户独立扩展性能和容量，这是一个挑战。不仅是AI，许多工作负载都需要它。媒体和娱乐就是一个很好的例子，那里有大量的字节，他们从不同的角度想要性能。所以这实际上为我们打开了多个新的工作负载领域，我们一直在其中发挥作用。但我们成为了该领域的主要参与者。这是第一点。aide本身是看，今天客户确实从中获得价值，因为它很复杂。
George在主题演讲中展示的管道，如果你参加了主题演讲，那是真实的。这实际上来自特定客户和许多客户，我也曾处于许多这样的情况。移动数据真的很难。为了使其有意义，会发生多个数据副本和转换。aide消除了这一点，现在可以在整个平台上使用。因此，对于客户来说，我认为差异化因素是，如果数据在云中或本地，立即。所有这些数据都可以用于AI，而无需进行复杂的处理和所需的复杂管道。
这是一个巨大的机会，因为它为客户降低了成本。我们提供更多的价值，所以它降低了复杂性，实际上也帮助他们更快地转变AI项目。行业分析师一直在谈论这一点。这取决于你听谁的。40%到60%或87%的企业AI项目实际上没有成功。其中大多数没有成功，因为数据没有准备好，基础设施没有为AI连接。我们今天展示并交付的这两项创新实际上将客户的存储和数据，特别是非结构化数据资产，与AI连接起来，以便他们能够从中获取价值。
所以我认为从这个角度来看，这对我们来说是一个巨大的创新。
好的，后面的Frederick。
你好吗？William Blair的Frederick Gooding。主题演讲中有一张很好的幻灯片，谈论数据管理服务、元数据引擎以及统一数据存储的结合。我很好奇，你是否看到这些特定领域中的任何一个驱动了更多的兴趣。削减兴趣，客户需求，或者像。一个，你知道，更高的竞争优势？或者你认为更多的是所有这些都集成在一个平台中，这真的使你与其他任何人区分开来。
看。我本可以，凭借所有这些创新，可以去声称我们是新的数据库。我试图做并声称它不是的东西。我真的真的想确保我们所有的客户都明白，获取价值所需的工作量现在因为我们能够在平台上做到这一点而得到简化。这是额外的计算，是创新，是在平台上。所以我期望它能同时驱动，即使我们成为平台选择，也能为我们的平台带来更多价值，因为现在你不需要做所有其他方面的事情。
所以这不仅对我们的竞争对手来说是一个竞争优势，而且在赢得工作负载方面也是一个竞争优势，因为可以为客户消除许多其他步骤。这回答了问题吗？
好的，Ananda。
嘿，谢谢。关于你开始与NEO云对话的评论的快速后续。你知道在这些对话中，训练机会和推理机会之间是否有任何区别？
是的，有。我认为，你知道，从产品角度来看，我们也在关注，许多主要需求实际上推动了其中一些数据中心和NEO云投资的是训练机会。在许多训练中，数据的一致性最终可以是一致的。如果你想想旧的数据库世界，有原子一致性和最终一致性。所以你如何检查点，如果你进入技术层面，你如何检查点等等，它稍微放松了一些。ontap平台实际上是为完全一致性而构建的，这是关于一致的数据。
所以我们也在寻找在需要的地方，调整它或提供该产品，以便客户可以随着时间的推移利用那些最终的一致性不同的检查点需求。我认为随着时间的推移，也许几个季度过去。我的感觉是，我认为这是行业预期的，越来越多的将转向推理。你只想训练模型，这些模型每天都在变化，大公司在训练模型上投入了大量资金。所以它将更多的是推理。
我们希望并准备好迎接客户希望对其数据进行推理的世界。所以就是这样。这是两方面的。但我看到推理方面的机会比训练方面更多。
太好了，谢谢。
好的，还有其他人有问题吗？我有一个问题要问你，因为这是我一直从这些人那里得到的问题，我很惊讶它还没有出现。但正如你之前提到的，我们看到很多AI投资都集中在计算方面，我们都知道数据对于让AI有价值很重要。为什么到目前为止我们还没有看到相应的存储投资？你认为什么会推动这一点？
我认为这只是时间问题，在某种程度上，如果你看一下，我不知道哪个分析师定义的存储和AI处于炒作周期的顶峰。对吧。随着越来越多的生产工作负载开始执行并变得活跃，你会看到我们会看到更多数据和存储的重要性。这不仅仅是容量游戏。这将是关于性能和容量之间的平衡。我预计会开始看到这一点。这就是为什么我们在NetApp提供的产品的时机是正确的。
看，现在正是推出AFX aid的合适时机，我们的同事Sandeep也在这里。我们将追逐客户，与客户交谈，展示这种价值并获得巨大的胜利。所以我非常兴奋，这将会发生。
好的，这是一个很好的结束点。非常感谢你的时间。
谢谢。谢谢大家。
谢谢。好的，感谢大家的提问。所以我们的下一位演讲者对你们来说是新的。他以前没有向金融界做过演讲，但他已经在NetApp工作了好几年了。三年。好几年了。没错。好的，所以Gagan Gulati，他负责我们的价值服务，他将在这里主要谈论网络弹性。所以我将介绍他，然后让他说几句，然后你们可以提问。
好的，你们能听到我吗？好的，完美。我叫Gagan Bulari。我是数据服务集团的高级副总裁兼总经理。正如Chris提到的，今天我将主要谈论。今天我将主要谈论。哦，外面有个麦克风。好的。今天我将主要谈论网络弹性以及我们在这方面所做的工作。我想谈谈我们正在介绍和研究的几件事。首先是安全设计。我们相信app是地球上最安全的存储，我们一直在广泛努力保持这种状态。
在安全设计类别中，我们宣布了一系列围绕后量子密码学的新功能。这非常酷，我们的客户已经很喜欢它了。第二，在过去几年中，我们在ontap中内置了一项名为ARP或自主勒索软件保护的功能。通过内置的AI模型。它为我们的客户提供实时内置的异常检测能力，它可以以99%以上的准确率检测勒索软件攻击，然后根据需要拍摄快照，然后通知安全运营团队这些警报。
这是一项快速增长的功能。它是客户使用最快的功能。我们最近交付并宣布，这种ARP AI功能现在可用于所有NetApp数据资产，无论是文件工作负载、块工作负载，包括云。因此，我们还宣布了与AWS合作的这项功能，我们将其带到了各个地方。因此，ARP AI产品组合继续增长，它正在帮助我们的客户保护他们的数据资产免受当今最大的问题，即网络攻击。
这是第二点。第三，勒索软件恢复能力。因此，我们正在推出一项全新的服务，一项基于ontap平台的价值服务，我们称之为勒索软件恢复服务。这种勒索软件恢复服务，我们今天推出了两项重要功能，再次是业内第一个提供我们称之为数据泄露检测功能的服务。你们中的大多数人都知道，当涉及网络攻击时，世界正在向他们所谓的双重勒索攻击转变。他们首先会复制你的数据，导出，然后他们会加密数据，然后向你勒索两者。
一是解密密钥。对吧。一是导出的数据。他们会说，我们会还给你。但他们可能永远不会还给你。对吧。并在以后使用和收获它。因此，我们今天宣布的是，我们的勒索软件恢复服务能够帮助我们的客户提供这种能力，我们实际上可以去检测数据泄露攻击。我们当然是实时进行的，而不是在我们进行之后。当我们检测到这些攻击时，我们会生成警报。我们使用我们自己的UEBA或用户实体行为分析工具。
我们与做网络防火墙的合作伙伴公司合作。当然，我们与Cisco Splunk集成，我们宣布了一项相当大的功能，我们正在与Cisco Splunk SIEM以及他们的SOAR功能合作，即安全编排和响应功能。因此存在双向工作。因此，这是我们今天宣布的勒索软件恢复的一系列惊人功能。这是第一点。我们宣布的第二个重要功能是我们的客户一直要求我们提供的，我们称之为隔离恢复环境。如你所知，当这些攻击发生时，无法保证当你从它们中恢复时，你从中恢复的备份副本是安全的。
研究表明，75%遭受勒索软件攻击的客户最终会再次受到攻击，其中三分之一实际上购买了同一个攻击者。为什么？因为当你从这些攻击中恢复时，你使用的副本已经感染了恶意软件，因为攻击者不仅影响了你的主副本，还影响了你的备份副本。因此，我们今天提供的是能够自信地从这些攻击中恢复的能力，因为我们对这些备份副本和快照运行各种恶意软件检测、病毒检测、所有我们的数据科学优势，以确保当我们在隔离环境中恢复它们时，这些快照和这些备份是安全的，没有被感染。
因此，这是我们作为勒索软件恢复服务一部分提供的第二个重要功能。现在，将重点从功能转移到我们的优质价值服务的发展方向。这些功能当然作为我们ONTAP许可证的一部分提供，ONTAP1许可证，但也可以通过Marketplace供我们的客户购买。这是我们非常关注的领域之一，目的是让我们的客户、我们的合作伙伴能够直接从市场购买这些服务。超大规模云服务商市场，如aws、Azure和Google。我们今天和明天还宣布，这种新的勒索软件恢复服务。
我们希望所有客户都使用它，我们宣布为所有客户提供为期六个月的免费试用服务，最高可达特定限额。我们希望所有客户都能利用勒索软件恢复的力量来对抗他们的NetApp数据资产。有了这个，我将接受你们的提问。谢谢。
嗨，你好吗？William Blair的Frederick Gooding。我很好奇，我们应该如何看待存储、DSPM和备份恢复之间的持续融合？你们刚刚宣布了隔离环境。我很好奇，你认为是更多的是，好吧，我们需要将所有东西整合在一起，比如在存储环境之上，我们需要恢复，我们需要备份，我们。需要数据分类。或者更多的是与所有这些不同类型的功能建立互操作性？互操作性。