Seth Dallaire（执行副总裁兼首席增长官）
Michael Lasser（瑞银集团）
好的。下午好，各位。我是迈克尔·拉塞尔。我是瑞银集团负责耐用消费品、综合零售商和食品零售的分析师。我们非常激动今天能邀请到沃尔玛的团队。显然，在过去几天这个精彩的活动中，沃尔玛一直是众多讨论主题的核心。在这个活动中，可能没有比塞思·德拉莱尔更合适的人来谈论这些关键主题了。塞思·德拉莱尔是谁？塞思拥有令人印象深刻的履历，曾在亚马逊领导其全球广告业务，之后在Instacart担任高级高管，现在是沃尔玛的执行副总裁兼首席增长官，他的职责范围非常广泛，因为他的任务是帮助将这项业务转型为一个先进的组织，不仅涉及传统的利润表，还包括零售媒体、数据、货币化、会员等第二利润表，所有这些都在塞思的职责范围内。
所以我们非常高兴能邀请到他。不仅如此，塞思在科技领域和零售领域都有经验。没有比看到塞思谈论零售体验更好的方式来证明这一点了。当人们走进沃尔玛超级中心并认出那里的员工时，他可能没有意识到，在他加入沃尔玛五年前，我如果不提这一点就是我的疏忽，我们还有斯蒂芬·威辛克和嘉莉·布鲁纳，他们是沃尔玛投资者关系团队的关键成员。
我们想开始我们的对话。我们有很多话题要谈。非常感谢你今天能来。关于沃尔玛在技术方面的观察。在过去五年里，沃尔玛确实经历了一场技术革命。过去，价值和便利性是沃尔玛的关键原则和显著优势，而现在它是技术领导者。所以，如果你能谈谈你认为沃尔玛在技术方面的一些关键区别，那将是我们开始的好地方。
当然。感谢你今天邀请我。很高兴来到这里。我想我可以从你提到的人员方面以及我们日常低价的历史和我们为客户提供的服务开始。在这个技术驱动的购物体验不断发展的新世界里，这对我们来说是一个重要的差异化因素。我们认为，我们历史上为给客户带来日常低价、创造便利购物方式（可能是配送）所做的所有努力，都在为我们节省时间。
这些为我们在业务两侧的技术投资提供了一条真正自然的道路，包括内部供应链和内部运营，以及我们如何将沃尔玛带给决定通过手机或浏览器购物的客户。所以这里有很多相似之处。我知道沃尔玛有大型实体零售商的历史，然后有了现在进入科技领域的想法。我想说，在沃尔玛工作了四年后，我对公司历史上的技术投资规模感到惊讶。并不是说我们没有可以投资的领域或新的技术投资方向，但这些投资确实是为了给客户带来更好的服务。
然后，这些投资以不同的方式增强了业务的物理属性，这些属性使我们多年来取得了成功。如果我们决定满足客户在实体店或数字渠道购物的期望，这一点非常重要。这两种环境对客户来说都是重要的体验，都可以通过技术得到更好的支持。
你过去曾对我说过，来自科技领域，建立科技公司最困难的元素之一是扩展和获取客户。沃尔玛每周有超过1亿顾客访问，这作为一家技术驱动型公司是一个显著优势。这样说公平吗？
是的，是的，是的。
这很好地过渡到商业正在发生变化以及智能商业的想法。你如何看待这种演变？你的观点可能非常有趣，因为你来自科技背景，可能没有意识到物理互动在商业中的重要性。在过去四年里，你可能真的接受并理解了这种体验对客户的重要性。
是的，关于这一点有很多话要说。我想说的是，在所有这些技术驱动的客户体验颠覆中，有一件事没有改变，那就是客户期望并相信他们会有更好的体验。由于技术，零售领域为他们提供的选择现在更加广泛。如果你不喜欢眼前的实体商品，你可以拿出手机，找到下一家零售商。过去你必须开车去下一个地点，现在立即就能实现，就像你把手机从口袋里拿出来一样快。
但无论客户是站在实体货架前还是在手机前购物，对体验的核心期望都是：你有我想要的产品吗？你有我想要的价格吗？你能以我期望的方式把它送到我手中吗？我们在实体店做得非常好。我们有很多基础可以将这种体验带入科技领域。
所以即使在今天，我们在电子商务方面也取得了巨大进展。我们在财报中公开了这一点，以及我们在电子商务业务中的势头。
客户在电子商务中与我们购物的方式正在改变。电子商务的定义是你有品牌域名，比如沃尔玛的电子商务业务吗？是的。它是第三方吗？他们是否使用不同的入口进入你的网站或与你购物？是的，也有这种情况。谁知道未来技术可能会带来什么。这些体验中的一致主线可以追溯到核心零售原则：你有我想要的商品吗？价格合理吗？你能把它送到我手中吗？或者我能以我期望的方式拿到它吗？我们在这方面做得非常好。所以技术领域将继续是我们的投资领域。就像我们 earlier 讨论的，将零售商的思维带入这些技术体验非常重要，沃尔玛和我们的团队能够在这方面帮助和教育我们的一些技术合作伙伴。在数字订购传统的食品杂货囤积之旅中的20件商品购物篮时，有很多复杂性，这是一种极大的轻描淡写。
体验的一部分是实际的客户体验，比如我能找到商品吗？同样，如果多个零售商都有相同的商品，它的价格如何？你在这方面有竞争力吗？一旦你购买了它，这并不是零售商与客户关系的结束。事实上，这只是第一步。第二步可能是，如果你在购物篮中加入了除食品杂货外的一般商品，例如，如果这件衬衫不合身或颜色不对，我如何退货？
我要把它带到商店退货吗？我如何，你知道，像这类体验对我们的运营非常重要。如果今天有一位门店经营者和我坐在一起，他们会告诉你，人们在网上购物，然后把东西带到商店退货。我们为他们提供服务很重要。是的。所以这些在数字领域发生的新体验，是我们能够介入并真正帮助教育的领域。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
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顺便说一下，我们都被邀请了。
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是的。
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这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
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是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
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因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个很好的切入点。让我看看是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个重要的观点。让我看看我是否可以换一种方式来表述。传统观点认为，智能商业的兴起是一个连续体，它可能介于语音购物（没有像任何人想象的那样实现）和电子商务（具有革命性）之间，甚至可能更进一步，智能商业可能比电子商务更伟大。但这并不是一个连续体，因为根据你的观点，有人进来买电视的想法与周六下午装满50件商品的购物篮的购买过程非常不同。
因此，不同的购买场景可能有不同的技术应用。无论如何，目标提供的价值，即低价、快速配送，无论结果如何，都应该是一个优势。这样说公平吗？
是的。我的意思是，这又回到了客户期望的问题上。我们之所以如此重视这个领域，原因之一是我们知道这些事情正在发生变化，这些对客户来说是颠覆性的体验，而且这些行为可能会改变。如果我们不了解它们是如何变化的，或者没有能力在它们发生时观察它们，那么我们会觉得这是一种失误。所以理解单一商品购物篮搜索（例如，当你专门寻找某样东西时）与构建20件商品的食品杂货每周囤积购物篮之间的区别，对客户来说是非常不同的购物场景。
这是你的食品杂货，你的每周囤积之旅，你构建购物篮的方式非常不同。我们在食品杂货和消费品的购物体验方面做得非常好。我的意思是，这些购物篮是复杂的多商品购物篮，不仅要提供良好的客户体验来构建购物篮，而且要将其作为订单提供给我们的员工，然后由员工去商店挑选，再由司机送到客户手中，这非常困难。
这些可以由技术驱动。但是，如果查询字符串变成更长的自然语言查询，例如，“嘿，我这个周六要为10个人举办一个晚宴派对。”
顺便说一下，我们都被邀请了。
你能推荐一个，比如，这是预算，这是主题之类的吗？这是一种非常不同的新查询字符串，与我过去工作过的所有地方看到的都不同。
是的。
所以如果这种情况开始发生，你想介入并了解，好吧，为什么会发生这种情况？然后，如果响应能提供实用价值，客户的期望可能是他们进来进行一两次这样的搜索。如果他们没有得到想要的答案，他们会去别的地方。这就像过去他们找不到想要的商品就会开车去下一家商店一样。是的。
这是一个很好的过渡到这个问题：沃尔玛如何看待与外部合作伙伴的合作，以应对商业的演变，包括与OpenAI合作将沃尔玛纳入ChatGPT功能。这一决定背后的理由是什么，沃尔玛如何看待未来与大型语言模型合作的利弊？
嗯，我们希望出现在客户所在的地方。当你看看客户在这些智能代理方面的行为趋势时，不可否认有很多人在使用它们。我想我回顾了过去参加这个会议的经历。去年，Perplexity的迪米特里上台发言，我想两年前萨拉·弗莱尔也上台过。所以。但在第三年，在后面。有人在这里谈论过吗？我不知道。
如果我们每次听到“AI”这个词都能得到一美元，我们可能就不会在这里了。
所以。但我认为分享这个观点很重要，因为如果客户在这里发现了真正的价值，并且他们开始大规模使用这类工具，那么你就需要决定是介入参与还是退后一步。我们认为介入有很多优势，一是因为我们可以学习，我们可以看到消费者在这些智能代理中的行为影响，以及沃尔玛在这些产品中的表现。
例如，中心通道的消费品可能在许多不同的零售商都有销售。那么当结果出现时，你如何展示自己？如果客户向智能代理查询在许多地方都有的产品，我们认为我们在价格定位、可用性和我们的配送网络（我们的商店是快速配送的良好履行点）方面具有优势。如果我们不参与，情况可能会非常不同，你可能无法看到，你必须解释或猜测。
实际上，我们希望从一开始就了解这一点。
这似乎有两个优势，一是你刚才提到的数据，消费者与大型语言模型的互动方式与他们历史上与搜索引擎的互动方式不同。你可能在搜索引擎中输入“洗发水”，而现在你提出更复杂的问题。拥有这些数据非常重要。此外，消费者甚至可能没有考虑过沃尔玛是购买洗发水的地方，现在消费者至少可以将沃尔玛纳入考虑范围。
没错。所以理解查询字符串的性质非常重要。这些智能代理中的许多查询都是研究驱动的查询。例如，高考虑度商品如电视，你能帮我找到一台50英寸、分辨率为这种类型、价格低于500美元且明天能送达的电视吗？这与“50英寸Vizio电视”的查询非常不同。所以你得到的答案、检索结果可能会查看客户评论、价格、库存位置以及是否支持配送（如果配送很重要的话）。我们必须注意这一点，因为当你直接在我们这里购物时，我们会为你提供所有这些信息。
如果你不参与智能代理，你可能永远不会进入该客户对该类查询的考虑范围。所以这就是我们与这些公司密切合作的重要原因。
非常有帮助。目前最大的争论点之一，或者说最显著的问题之一是，智能商业的发展以及消费者通过大型语言模型购物的可能性，如何影响沃尔玛等零售商能够收获的关键利润池，即广告和零售媒体。你如何看待这种情况的发展？
嗯，有很多不同的方式。我不认为从货币化的角度来看，这些智能代理会有单一的解决方案或单一的回应。所以对我们来说，我们看到了一些优势，比如回到你提到的增量问题，如果我们能够与一个从未在电子商务中在沃尔玛购物过的客户交谈，他们没有考虑过与我们合作，因为他们不知道沃尔玛有那种产品。谁知道呢？
谁知道呢？
谁知道呢。然后我们就获得了服务该客户的机会。作为新客户，我们认为这可能会有一些增量。现在，当购买发生时，回到我最初提出的观点，这只是与客户关系的一步，我们可能会通过电子邮件、CRM跟进你，这是我们关系的开始。所以从零售媒体的角度来看，在响应或影响方面，可能会有非常积极的影响，因为为新客户提供服务会有增量。这些智能代理可能会提供其他用户体验，比如将整个应用嵌入到体验中，然后你就可以将自己拥有和运营的应用中的所有商家 merchandising 能力带到该体验中。
这可能是一个潜在的机会。可能还有其他更专注于单一商品并涉及原生结账的机会。我们今天了解这些情况很重要，因为我们可以与这些技术领导者讨论零售是什么，或者为什么我们构建的这些体验对他们将其纳入自己的产品很重要，就像我们能够与他们合作或教育他们这些体验的能力非常有帮助，因为你今天看到的体验和能力与你一年后、两年后、三年后看到的不会相同。它们可能会非常不同。
非常有帮助。目前最大的争论点之一，或者说最显著的问题之一是，智能商业的发展以及消费者通过大型语言模型购物的可能性，如何影响沃尔玛等零售商能够收获的关键利润池，即广告和零售媒体。你如何看待这种情况的发展？
嗯，有很多不同的方式。我不认为从货币化的角度来看，这些智能代理会有单一的解决方案或单一的回应。所以对我们来说，我们看到了一些优势，比如回到你提到的增量问题，如果我们能够与一个从未在电子商务中在沃尔玛购物过的客户交谈，他们没有考虑过与我们合作，因为他们不知道沃尔玛有那种产品。谁知道呢？
谁知道呢？
谁知道呢。然后我们就获得了服务该客户的机会。作为新客户，我们认为这可能会有一些增量。现在，当购买发生时，回到我最初提出的观点，这只是与客户关系的一步，我们可能会通过电子邮件、CRM跟进你，这是我们关系的开始。所以从零售媒体的角度来看，在响应或影响方面，可能会有非常积极的影响，因为为新客户提供服务会有增量。这些智能代理可能会提供其他用户体验，比如将整个应用嵌入到体验中，然后你就可以将自己拥有和运营的应用中的所有商家 merchandising 能力带到该体验中。
这可能是一个潜在的机会。可能还有其他更专注于单一商品并涉及原生结账的机会。我们今天了解这些情况很重要，因为我们可以与这些技术领导者讨论零售是什么，或者为什么我们构建的这些体验对他们将其纳入自己的产品很重要，就像我们能够与他们合作或教育他们这些体验的能力非常有帮助，因为你今天看到的体验和能力与你一年后、两年后、三年后看到的不会相同。它们可能会非常不同。
是的，似乎有两个优势，一是你刚才提到的数据，消费者与大型语言模型的互动方式与他们历史上与搜索引擎的互动方式不同。你可能在搜索引擎中输入“洗发水”，而现在你提出更复杂的问题。拥有这些数据非常重要。此外，消费者甚至可能没有考虑过沃尔玛是购买洗发水的地方，现在消费者至少可以将沃尔玛纳入考虑范围。
没错。所以理解查询字符串的性质非常重要。这些智能代理中的许多查询都是研究驱动的查询。例如，高考虑度商品如电视，你能帮我找到一台50英寸、分辨率为这种类型、价格低于500美元且明天能送达的电视吗？这与“50英寸Vizio电视”的查询非常不同。所以你得到的答案、检索结果可能会查看客户评论、价格、库存位置以及是否支持配送（如果配送很重要的话）。我们必须注意这一点，因为当你直接在我们这里购物时，我们会为你提供所有这些信息。
如果你不参与智能代理，你可能永远不会进入该客户对该类查询的考虑范围。所以这就是我们与这些公司密切合作的重要原因。
非常有帮助。目前最大的争论点之一，或者说最显著的问题之一是，智能商业的发展以及消费者通过大型语言模型购物的可能性，如何影响沃尔玛等零售商能够收获的关键利润池，即广告和零售媒体。你如何看待这种情况的发展？
嗯，有很多不同的方式。我不认为从货币化的角度来看，这些智能代理会有单一的解决方案或单一的回应。所以对我们来说，我们看到了一些优势，比如回到你提到的增量问题，如果我们能够与一个从未在电子商务中在沃尔玛购物过的客户交谈，他们没有考虑过与我们合作，因为他们不知道沃尔玛有那种产品。谁知道呢？
谁知道呢？
谁知道呢。然后我们就获得了服务该客户的机会。作为新客户，我们认为这可能会有一些增量。现在，当购买发生时，回到我最初提出的观点，这只是与客户关系的一步，我们可能会通过电子邮件、CRM跟进你，这是我们关系的开始。所以从零售媒体的角度来看，在响应或影响方面，可能会有非常积极的影响，因为为新客户提供服务会有增量。这些智能代理可能会提供其他用户体验，比如将整个应用嵌入到体验中，然后你就可以将自己拥有和运营的应用中的所有商家 merchandising 能力带到该体验中。
这可能是一个潜在的机会。可能还有其他更专注于单一商品并涉及原生结账的机会。我们今天了解这些情况很重要，因为我们可以与这些技术领导者讨论零售是什么，或者为什么我们构建的这些体验对他们将其纳入自己的产品很重要，就像我们能够与他们合作或教育他们这些体验的能力非常有帮助，因为你今天看到的体验和能力与你一年后、两年后、三年后看到的不会相同。它们可能会非常不同。
我们谈到了智能商业，谈到了广告。你提到了Scintilla。你负责很多这些替代收入流。在未来三到五年内，你最兴奋的是什么，尤其是随着沃尔玛在这些领域获得更多规模，并对其客户、供应商合作伙伴和广告合作伙伴变得更加重要？你如何看待这一发展？
嗯，我不会说我对其中任何一个更兴奋。我爱所有的团队和业务。但我想说的是，随着我们改善体验和全渠道能力，我们坚持日常低价和便利性，比如配送速度，这些都是非常令人兴奋的新能力，即使在去年我们才刚刚开始，现在我们看到客户和会员对如何使用它们有真正的机会和兴趣。
当像这样简单的事情能够提供给客户时，我们可以自然地，随着我们与他们建立更深的关系，看到它们如何影响购买行为。我们看到的是，如果有人第一次来我们这里购物并要求配送，如果这是紧急情况，他们使用免费快速配送，如果体验很好，很少有替代品，价格优惠，配送快速，他们会再次回来。当他们第二次或第三次回来时，他们就会加入会员。
当他们加入会员时，他们与我们的购买行为发生了巨大变化，我们为他们提供服务的机会也发生了巨大变化。他们不再只是在实体店购物，他们可以选择在实体店购物或在应用程序中购物，或者进行数字购物，这有助于我们深化关系并最终增加购物篮。还有会员收入。所以我想说的是，我合作的每个团队都为这个飞轮做出了贡献，我们确实依赖于电子商务的增长和我们在那里的所有投资。
所以，尽管我们因为在我工作的团队中实现利润增长或成为更高利润率的业务而获得了很多赞誉，但我想说的是，我们这样做是为了服务于其他团队和客户喜爱的体验。所以这不是单一的事情，而是很多事情。
嗯，说到很棒的体验，今天的交流非常棒。请和我一起感谢塞思的时间和见解。谢谢。