Daniel Danker（人工智能加速、产品与设计执行副总裁）
Joseph Teklits（ICR公司）
早上好。早上好。早上好。早上8:00，早上好。我是ICR的Joe Teklitz。欢迎来到ICR会议的第二天。如果您正在观看网络直播，欢迎来到ICR会议。今天上午，我们将与人工智能加速产品与设计执行副总裁Daniel Danker进行主题演讲或炉边谈话。在他的职责中，Daniel领导利用人工智能的技术产品开发，包括将基于人工智能的集成工具和解决方案融入沃尔玛的全渠道零售业务，以推动更快的增长。他与业务部门合作，利用与领先科技公司的战略合作伙伴关系，确定利用人工智能和生成式人工智能技术实现增长的方式，这也是我们将要讨论的内容。
这包括面向客户和员工的解决方案，以及公司广告、数据和商业业务中的人工智能产品。欢迎。
谢谢。很高兴来到这里。很高兴见到大家。
很好。你上周参加了CES，周末参加了NRF，今天又来ICR。
这是忙碌的一周。大多数星期都不是这样的。
好吧，感谢你赶来。今天早上你醒来时，可能都不知道自己在哪里。
确实如此。
我的第一个问题，先快速了解一下你的背景。我们很多人都有处于大学年龄的孩子，他们即将入学或离开，你会告诉他们，专业不重要，只要去上学，努力学习，毕业后自然会明白。那么Daniel，我很好奇，一个伯克利大学的大众传播学专业毕业生最终是如何负责沃尔玛的人工智能业务的？这是怎么发生的？
这是个好问题。天哪，职业生涯并不是一条直线，对吧？它是非线性的，我一路走来有很多经历，我觉得这些经历确实为我担任这个角色做好了准备。但我在旧金山附近的湾区长大。我想这就像与生俱来的一样。我想我们都在吸收正在发生的所有技术变革，并实时见证这些变化。所以我不确定我在大学的专业最终产生了多大的影响，也许不如我喝的水（的影响大）。
但这确实与环境有关，能够见证这一切的展开是一种幸运。
嗯，那太棒了。我知道我们列了一些问题，我们在房间后面站了10分钟，讨论了过去一周发生的所有变化，然后Simeon Siegel走进来，开始问一些问题。所以现在，我们的问题清单基本上已经作废，我们只能即兴发挥了。但我们先从这里开始，这是一个面向消费者的 audience，不是技术 audience。所以我们会尽量保持在这个层面。
至少我会这样做。首先从生成式人工智能和智能体人工智能开始。一两年前我们还在谈论生成式人工智能。现在我们主要谈论智能体人工智能和智能体商务。请为我们定义这些术语，以及它们对你意味着什么不同。
这是个好问题，因为定义一直在变化。我想我们有必要快速回顾一下。你说这是面向消费者的 audience，不是技术 audience。但我认为我们应该稍微挑战一下这个界限。长期以来，我们一直在谈论个性化，这是一个熟悉的术语。我们都谈论过它。而这总是建立在一种叫做机器学习的技术之上。机器学习只是模式匹配的一种花哨说法。计算机注意到某些模式，并假设它们会重复出现。
这让你取得了不小的进展。如果你每周都买同样的牛奶，那么当你搜索牛奶时，机器学习会推荐你通常购买的同一品牌和规格的牛奶等等。这很有帮助，但它止步于模式识别。那么让我们谈谈模式识别的一些缺陷。感恩节后的一周，机器学习会推荐火鸡。为什么？因为前一周很多人买了火鸡。有点错过了时机，对吧？人工智能则不同。人工智能实际上可以进行解释，它可以形成一定程度的理解。
所以它实际上是建立在机器学习的基础上，但形成了一定程度的理解。人工智能会在感恩节前一周推荐火鸡。人工智能会注意到你在买牛奶。当你添加牛奶、面粉和鸡蛋时，它可能会意识到你可能在做煎饼。然后它会推荐你需要添加的其他东西。它的理解要好得多。这种理解是技术上的一个飞跃。在我看来，这也是我们能够通过这项技术提供的商务体验上的一个飞跃。这就是人工智能。
你进一步问到了智能体。智能体人工智能只是意味着将这种理解水平提升，并开始代表客户采取行动。所以你非常了解你的客户，以至于你可能能够自动做某些事情。例如，如果我们非常了解我们的客户，我们知道他们可能快用完洗衣液了。顺便说一下，这并不像听起来那么简单。这不仅仅是注意到他们多久买一次洗衣液。还要认识到，因为他们倾向于买一加仑牛奶，他们可能是一个四口之家。
所以他们消耗洗衣液的速度可能是一定的。因此我们知道推荐洗衣液的合适时机。智能体人工智能会在你用完洗衣液之前就主动给你寄去。这就是它的前景。我们正在朝着这个方向前进。我们还没有完全达到，但我们正在快速推进。所以我认为它会到来。
你知道客户是否想要这样吗？我的意思是，有些科技公司会向零售商推广他们的技术。我们都认为这很棒。但客户真的想要吗？还是他们喜欢老式的购物方式？
这是个好问题，因为我认为在过去一年多的时间里，我们都在摆弄这项技术以更好地理解它。所以很多已构建的东西不一定会奏效。很多已构建的东西不一定能准确反映客户的需求。我试图简化这些事情。我把我们都想象成木匠，我们一直在用螺丝刀。突然有人拿着电钻出现了。每个人首先想到的是电钻会让建造速度更快。这是事实。
但它也意味着你可以建造更大的东西。有些东西没有电动工具你是无法建造的，有了电动工具就可以。人工智能现在对我们来说就是一种电动工具。在过去的一两年里，我们一直在摆弄它。我们一直在努力理解这个新电钻，看看它能做什么。当时我们还不知道想用它做什么，只是在探索。今年是从摆弄转向变革的一年。今年我们已经对其建立了一定程度的掌握。我们将开始构建能够深刻解决客户问题的东西。
但我会给你举几个客户问题的例子，看看在场的各位是否觉得这些问题相关，一个你可以用人工智能做但以前确实做不到的例子。25年来，我们一直在使用电子商务，我们一直在搜索衣服，一直在滚动浏览一大堆别人穿着这些衣服的照片。听起来很熟悉吧？我们在滚动浏览时都在进行心理想象，想象自己穿着这些衣服。人工智能会直接展示你穿着这些衣服的样子。你不会再滚动浏览别人穿着它们的列表。
你会滚动浏览自己穿着它们的列表。你甚至可能不需要滚动列表。你可以拍下衣柜里的某件衣服，然后问，什么与之搭配好？它会直接展示给你，并且展示你穿着它的样子。我认为这是一个我们都会想要的简单例子。一个我们都能理解的例子，它将推动比以往更好、更多的商务活动。但这不是一个新想法。但我们以前没有电钻，没有技术来实现它。
现在我们有了。
那时间框架是什么？这会变得多大，多快发生？我确定这没有终点，这将是持续的过程。但是否有一个我们真正开始使用你刚才描述的所有功能的日期？
好吧，如果你回顾技术变革，尽管技术会有飞跃和阶段性变化，但你可能已经注意到，实际的变化是在很多地方逐渐发生的。过程中的每一小步都在变化和改进，你在发生时可能没有注意到。但一两年后回顾，你会看到巨大的变化。这就是这里将要发生的事情。它不会在一夜之间发生。也不会一次性全部发生。但我确实认为今年我们将在商务领域提供变革性的体验。
所以一年后回顾，你肯定会说，天哪，这和我以前使用沃尔玛的方式大不相同了。这和我打开应用程序时以前的期望大不相同了。
沃尔玛似乎在利用所有这些技术方面处于非常前沿的位置。这不是基本要求。但在某个时候，如果你这样做了，它将成为其他所有人的基本要求。走在太前沿是否有风险？
风险是我们构建的一些东西可能不会持久。我想说，不站在前沿的风险要大得多，这就是为什么我喜欢用电钻的类比。你能想象如果你雇佣一个木匠，他们带着一袋子螺丝刀却没有电钻出现吗？你会觉得这很疯狂，可能不会再雇佣他们了。我认为这就是那个飞跃。我们将领先，因为我们认为它能为客户做我们以前确实做不到的事情。
不是我们尝试的每一件事都会成功，但要找到真正有效的东西，唯一的方法是在此过程中尝试很多东西。我们很幸运能够做到这一点。这是我真正重视我们能够构建的东西的原因之一。
所以每一个风险的另一面都是回报。那么这是先发优势客户获取工具吗？这会推动你的业务并扩大你与竞争对手之间的差距吗？这就是你承担风险的原因吗？
我们通常更简单地只是由客户和我们试图为他们实现的目标驱动。在我们进行这些对话时，我们真的是以客户为中心。我们从一系列机会和我们试图解决的客户问题开始。顺便说一下，当我说客户时，我指的是更广泛的客户群体。我们谈论了很多消费者体验。但这同样适用于涉及我们供应链以及我们如何将商品送达客户的技术。它还涉及我们为店内服务客户的员工提供的技术。
通过为他们配备更多的人工智能工具，他们现在能够以更好的方式为客户服务。他们现在可以获取大量关于货架上产品的信息、即将到货的产品信息以及店内商品位置的信息。他们可以随时利用这些信息帮助客户。所以客户是广泛的客户群体。我认为我们。我不认为尝试是一种风险。我认为不尝试、不弄清楚如何解决价值链的每个部分的风险要大得多。
好的，让我们快速谈谈你的合作伙伴，特别是几个月前你宣布的与OpenAI和ChatGPT的合作，以及这个周末，也就是周日宣布的与谷歌Gemini的合作。谈谈它们的区别。与OpenAI的合作进展如何，现在为什么选择Gemini，这两个平台有什么不同？
好吧，我们认为我们的一个重要角色是在客户所在的任何地方找到他们。无论客户是直接来找我们，还是从其他地方开始他们的旅程，我们都需要触达他们。其中一个重要原因是，当人们有我们通常所说的商业意图时，他们往往会直接来沃尔玛，也就是说他们想买东西，他们知道自己想买东西，所以他们会来找我们。但有很多旅程并不是从商业开始，但往往以商业结束。我最喜欢的一个例子是，如果你试图去除地毯上的红酒渍，你很可能会使用ChatGPT或Gemini这样的产品，问“如何去除地毯上的红酒渍？”在那一刻，你并没有想购买任何东西。
你真的是在寻求建议。但在这个旅程的某个地方，ChatGPT或Gemini可能会对你说，有一种适合你这种地毯和这种污渍的产品，你可以按一个按钮，就能在沃尔玛购买到。所以这些旅程开始时看起来不像购物，但实际上最终会变成购物，我们也真的想成为这些旅程的一部分。因此，我们认为这是一个巨大的增长机会，因为它也使我们能够在那些时刻触达客户。
这就是这些合作伙伴关系背后的一个重要原因。现在，这些集成的工作方式还处于非常早期的阶段。我们本周末与谷歌宣布的合作中，我们非常兴奋的一点是，我们基本上让他们的人工智能智能体Gemini与我们的人工智能智能体合作，创建一个统一的购物旅程。这是一种花哨的说法，当客户在Gemini上发现某些东西时，Gemini可能会推荐一台新电视、一款红酒渍去除剂等等。它会调用我们的智能体，使我们能够在Gemini内直接为客户提供非常熟悉和个性化的体验。
所以几乎可以想象成Gemini内部的一个窗口，我们的购物智能体在那里启动并帮助你完成购买。为什么这很重要？嗯，人们很少只买一件东西。通常你买了一件东西，就会接着买一篮子商品。我们非常擅长这一点。我们提供客户想要的各种产品。因此，这种从Gemini内部开始的发现体验，最终完全融入你与沃尔玛的关系中，对客户来说非常有效，这也是我们非常兴奋的事情。这是这种集成的重要早期路径，弄清楚这些平台外的界面如何与客户直接来找我们时我们能提供的所有优势结合起来。
太棒了。这听起来像是2.0版本。如果说OpenAI或ChatGPT是1.0版本，那么ChatGPT会跨越式发展到3.0版本吗？或者接下来的迭代是什么？似乎这两个智能体在某种程度上开始相互竞争了。
是的。我们认为我们的角色是与他们以及其他公司合作，弄清楚这些旅程应该如何运作。因此，我认为你会看到所有这些产品不断发展。随着时间的推移，它们可能会有所不同，也可能不会。这真的很难预测。我们认为我们对客户的贡献是这种非常重要的组合：丰富的商品种类、优惠的价格。可以预见的是，客户知道如果是来自沃尔玛的商品。我知道我会得到一个好交易，而且速度很快。这种广度非常重要，也很难找到。
当你想象你在ChatGPT或Gemini这样的环境中，你可以问任何问题，并非每个旅程都会涉及鸡蛋。你会发现的东西是完全开放式的。拥有如此庞大的商品种类、速度和价格，对客户来说是一个非常有价值的组合。我认为无论是在Gemini、ChatGPT，还是在其他任何地方，这都是正确的。无论这些集成如何发展，这些产品如何发展，我认为商品种类、速度和价格的这种基本组合反映了所有这些平台的共同需求。这就是我们的看法。
所以在1.0版本中，我会去ChatGPT，如果你问最好的煎饼搅拌机是什么，他们会给我几个可以购买的选择。然后我必须点击链接，进入那个地区零售商的网站，比如你们的网站。2.0版本的Gemini，所有这些都在Gemini内部完成，对吧？但它仍然是Gemini内部的沃尔玛界面。
没错。会不会有一天，我只要说“我想要这个，请寄给我”，然后我什么都不用做，第二天它就会送到我家门口。我认为这些用户旅程会随着时间变得越来越简单。有时候你发现的产品确实是其他东西的入口，有时候你只是想得到它然后结束。我们想满足这两种需求。
他们如何选择沃尔玛来完成购买，而不是你的所有竞争对手？或者说谁来选择？
这取决于你所处的环境。但如果你在ChatGPT或Gemini智能体内部，当然他们有一个算法来决定要展示哪些产品。但如果你回想一下，什么会造就一个成功的算法与一个不成功的算法，一个成功的算法会满足客户的需求。如果你要让计算机开始为你做决定，它需要做出与你自己会做出的类似的决定。这就是为什么我相信，在智能体购物世界中，最重要的货币实际上是信任和可负担性。
我认为没有信任和可负担性，客户很难把方向盘交给别人，并期望会发生正确的事情。所以沃尔玛的价值观核心是信任和可负担性，这可能不仅仅是巧合。这一直是我们品牌、历史以及我们如何看待自己为客户服务的核心。但我认为这些价值观正在转化为智能体购物世界，这可能是我们甚至无法预料的，但它触及了人类的核心需求。因此，我有很高的信心，即使在那些不是从我们自己的应用程序开始的智能体购物体验中，我们也会表现出色，因为这些核心客户需求，长期以来一直是真实的，我认为它们将继续如此。
所以我确实想问一下价格，你刚才也提到了，那么随着时间的推移，这对客户的价格有什么影响？这个智能体会搜索最低价格，帮助客户更容易找到最低价格吗？如果这对客户很重要的话，或者也许这对客户并不重要？
我认为你说到了点子上。我认为有些客户非常注重价值，他们会倾向于选择价格最低的商品。顺便说一下，有些客户对价格不太敏感。更现实的是，所有客户对某些产品都有价格意识，而对其他产品则不太敏感。这就是为什么我们又回到了谈话开始时关于个性化的话题。如果你真的想了解你的客户，你就会知道他们喜欢在纸巾上省钱，但他们喜欢在农产品或其他东西上多花一点钱。
长期以来，沃尔玛的商品种类策略一直是能够服务那些无论处于何种情况的客户。基于这种想法，能够提供这种商品种类并将其与我们对每个客户的理解相匹配，对我们来说非常重要。
好的，这就涉及到数据了，对吧？你在你的商店、你的网站上有很多客户数据。Gemini和ChatGPT没有这些数据。所以作为客户，它不知道我的偏好。他们是否依赖你提供这些数据？这是一种合作关系吗？你愿意分享这些数据吗？或者他们希望你来完成所有事情，然后你拥有这些数据？
OpenAI和谷歌会根据客户在其产品内部的行为和体验来进行个性化。我们自己的产品和商店中积累的数据确实保留在沃尔玛内部，我们不会与任何其他平台共享。与OpenAI或谷歌之间，为了完成交易，确实有一些少量的数据来回传输，你可以想象，你需要知道。你会期望Gemini告诉你，“你的订单正在路上”。所以为了这个，需要有一些少量的信息来回传输。
但即便如此，我们也非常清楚地向客户说明会有一些信息来回传输，他们有选择权，在我们移动任何数据之前，他们必须明确说“是”。所以我们对这些事情是非常保护的。
好的，我不会再继续深入这个话题了。我们换个话题。但我写下了“去中介化”这个词，因为我认为这是一些投资者和分析师关心的问题，比如五年后这是否会变成一件积极的事情，以及它将如何表现为积极的一面？或者是否会出现去中介化，那些曾经访问Walmart.com的客户现在去Gemini，突然之间你因为Gemini而失去了一些交易。你如何看待这种风险回报？
我非常清楚地将这视为一个增长机会，但让我解释一下为什么。有几个关键因素使这成为一个增长机会，我们一直都在有意为之，我认为这使我们能够很好地为客户服务，即使环境发生变化。第一，回到商品种类、价格和速度的组合。这种组合意味着沃尔玛在Gemini和ChatGPT中会大量出现，因为我们为客户提供了如此完整的套餐，不仅满足一种需求，还满足多种需求。第二，让他们的智能体与我们的智能体合作，并在这些环境中直接创建沃尔玛支持的体验，这种方法意味着我们正在精心安排产品之间的智能交接。
因此，我们不仅仅是接收订单，实际上是接收那些正在下单过程中的客户。我们可以通过提供额外的产品、将其与他们的其余购物车连接起来、让他们从会员资格中获得更多好处等方式，带领这些客户完成旅程。所以智能体之间的这种连接非常重要。最后，正如我开始所说，这并不是要给那些因为知道自己想购物而来找我们的客户提供不同的体验。
这是为了认识到有很多购物场合并不是从购物场合开始的。而这些正是我们想要能够服务的时刻。这使我们能够比以前更好地服务这些时刻。
很好。我想快速看一下损益表，因为这是这个 audience 会思考的方式。我们谈到了收入机会。如果智能体和沃尔玛之间存在某种以前没有的分成，那么毛利率机会会怎样？随着客户越来越多地使用这个工具，这会是积极的吗？或者你现在在分享收入，这是积极的还是对利润率的风险？
嗯，我的意思是，多年来我们一直与其他平台合作，以在客户搜索产品等时刻出现。这与搜索广告或任何其他我们与客户访问的合作伙伴和平台合作以确保在他们有我们可以满足的需求时出现的参与并没有根本不同。因此，从这个意义上说，它并没有根本不同。它可以归结为多年前在更传统的搜索世界中我们会做的相同衡量标准，即评估这是否是增量的，这是否导致我们是否为已经来找我们的客户提供了超级服务，而这并没有太大区别，或者我们是否在客户不一定会想到来找我们的时刻触达了他们？这是最让我兴奋的部分，我认为这就是它的发展方向。
回到收入部分，我确实想问一下，你现在发现的最高使用案例是什么？这是用于高考虑度的产品类别吗？使用这些工具的人群统计数据是否有差异，什么样的产品考虑，你看到了任何差异吗，也许它的发展方向是什么？
是的，这是个好问题。关于人口统计数据，我还不知道，现在还为时过早，但当谈到人们购买什么时，这非常有趣。你可以想象，这可能从人们最常购买的东西开始。这是一个假设。也许会走那条路。你也可以想象，这会走人们不常购买、最少购买但需要更多探索的东西的路径。而它非常符合第二条路径。换句话说，当人们想买必需品、每周的杂货等，他们知道如何做，他们有成熟的方法，他们会直接来找我们。
顺便说一下，随着时间的推移，我们将对这些体验进行很大的改进，我们可以谈到这一点，但这些对客户来说是很好理解的旅程。真正令人兴奋的是，它解锁了为那些不完全确定自己需要什么的客户提供服务的能力。也许他们想买一台合适的电视。也许他们不知道在那个尺寸的墙上放多大的电视。也许他们不确定它是否能与他们的游戏设备配合使用等等。所以这种询问和对话需要几次来回，他们才能确切知道自己想买什么。
所以它正在产生这类订单。我认为时尚将是另一个我们将看到很多变化的类别，因为这是一个有更多灵感空间的领域，看到自己穿着它，看到用户旅程从试图弄清楚在搜索框中输入什么然后滚动浏览发生很大变化。所以我们会看到很多这样的情况。我认为婴儿用品也将是另一个我们将看到很多变化的类别。
新父母。现在已经四年了，但我记得我们的小女儿出生时，天哪，我们有太多问题，关于该买什么合适的东西？如何解决这个问题？它们都发生在凌晨2点，宝宝在哭，你一只手试图弄清楚如何解决这个你不熟悉的问题。我认为这些旅程和客户体验将在这里受益最多。
所以新鲜食品目前不在其中。
我认为新鲜食品将发生变化的是，那些重复购买的东西将自动发生。智能体的曝光体验将处理必需品，让你不必每周都做同样的事情，寻找和购买你每周购买的相同产品。我认为这种负担将被我们正在构建的智能体体验完全消除。其中很多将是我们直接构建到沃尔玛应用程序中的智能体。我认为这些额外的类别，如婴儿用品、美容产品、时尚、汽车护理，有很多类别。
电子产品等等。我们将看到更大的变革，因为客户将能够与我们就他们正在寻找的东西进行更多的对话。
好的，换个角度。商店在10年后还会存在吗？它们会是什么样子？那么10年后，这种体验会如何改变商店体验？展望未来，我们在商店里会做什么？
首先，人们喜欢购物。这不会改变。人们喜欢购物。我们进入电子商务25年，进入杂货配送15年，仍然只有不到20%的购物是在线上进行的。人们去商店是因为你可以触摸和感受商品，这是一种感官上的愉悦。你走进商店，看到成千上万种精心摆放的产品，帮助你购物和发现。所以这是一种愉快的体验。所以我认为我看到很多人犯的一个错误是认为你要么有实体店，要么有由人工智能驱动的在线购物。
我认为实际上是由人工智能驱动的购物。我们的目标是将店内体验数字化，达到与在线体验相同的程度。这是两种不同的模式。但在商店里，有很多机会可以帮助客户做出很多我们刚刚在线上谈论过的相同决定，只是在实体店中发生。我们刚刚开始谈论的关于时尚的那个例子，你可以看到自己穿着衣服，人工智能智能体可以帮助你知道如何搭配，这在商店里同样适用。
我整天都会用这个功能，有很多类别都是这样的。所以我们很高兴构建一个非常全渠道的体验，跨越商店和在线。你说10年。我甚至不确定我们需要等那么久。我们的客户已经在商店里打开我们的应用程序，无论是沃尔玛还是山姆会员店，他们已经在商店里使用我们自己的应用程序来更好地购物。所以我认为我们会看到那里发生很大的变化，我认为这是一个非常令人兴奋的变化。
你提到了应用程序。10年后或5年后，应用程序会是什么样子，如果你想缩短一点时间的话？
好吧，我认为我们滚动屏幕的时间会减少。我们今天做了很多滚动，我们已经滚动了一段时间，我认为随着我们的产品更好地了解客户，当你搜索番茄酱时，我们不会再给你展示八种不同的番茄酱，而是会给你展示我们认为你想要的那种番茄酱，并且还会展示我们认为你需要的其他东西，因为当你添加番茄酱、碎牛肉和马苏里拉奶酪时。我们很确定你在做千层面，我们不需要你搜索八次，滚动很多页面来添加罗勒、番茄酱和乳清干酪。
我做很多千层面。所以我们会减少很多滚动。这些体验将变得更人性化、更有连接性。它们会理解你的意图，并更容易地为你提供服务。
太好了。继续说应用程序和电子商务，Sparky。
是的。
Sparky怎么样了？
Sparky非常开心。非常开心。Sparky是应用程序底部那个小小的笑脸。我说“他”，但我们实际上不知道是“他”还是“她”，所以实际上应该就此打住。当你调用Sparky时，它会弹出一个聊天界面，让你以稍微不同的方式与我们互动。有趣的是，今天你有一个搜索框，你在里面输入“番茄酱”之类的东西，你有Sparky，你在里面输入“如何去除地毯上的红酒渍”之类的东西。我确实认为随着时间的推移，它们可能会结合在一起，我认为这将带来更好的体验。
今天，Sparky在很多方面都做得很好。首先，客户服务。如果你找不到你的订单，或者你需要退货，或者东西坏了，或者你只是需要多一个，你订了一个，你本来想订两个。Sparky很擅长这个。客户自然会去找Sparky做这些事情。我认为这是因为对于这些需求，不太清楚其他地方可以去哪里。它们有点模糊，所以聊天界面非常适合这些。Sparky做得好的其他一些事情，从上个月开始，Sparky可以自己“醒来”，然后说，“嘿，你打开应用程序，它注意到你每周都买很多相同的商品，它会说，你只是来买这些相同的商品吗？我们会帮你开始。”
所以这节省了大量原本需要很多搜索和时间的时间。所以现在还处于早期阶段，但开局相当不错。
但你没有计划让Sparky成为今天的Gemini。
Sparky是由大型语言模型（LLM）驱动的，就像Gemini或ChatGPT一样，所以你可以问Sparky很多你会问更开放式LLM的问题，它会帮助你。但我们必须从客户的想法开始。打开Sparky的客户打开了他们用来购物的应用程序。所以我们知道他们的思维更多地处于商业空间。因此，我们设计Sparky的一切都是为了让这些旅程更容易。我们不仅仅是猜测客户来做什么。
我们不一定知道他们会问什么问题，但我们知道他们来这里是为了购物。所以Sparky的设计都是为了让这些旅程更容易。我们不仅仅是猜测客户来做什么。我们不一定知道他们会问什么问题，但我们知道他们来这里是为了购物。所以Sparky的设计都是为了让这些旅程更容易。
好的。我确实想快速回顾一下你在组织内部如何使用人工智能智能体。我们已经谈了几年了，但我认为这是一个重要的话题。所有这些最终都会融合在一起。所以也许可以更新一下我们在组织内部如何使用人工智能，一些真正的成功案例，然后你稍微提到了这些故事，但更深入地谈谈你如何使用它，你的员工如何使用。不是Sparky，员工使用的那个叫什么名字？
Squiggly。
Squiggly，谢谢。他们如何在商店里使用Squiggly。
是的，当然。人工智能在我们的供应链中得到了大量部署，这一点非常重要，我来给你解释一下。首先，让我们谈谈供应链。我们的 fulfillment 中心和配送中心大量部署了人工智能和机器人技术，以帮助货物移动和将货物送达客户。我给你举一个例子，说明这为什么如此重要。如果我们能及早预测哪些产品将在哪些商店或哪些客户需要，那么我们就可以将这些产品推向下游供应链，这样当客户下订单时，速度会快得令人难以置信。
比如，沃尔玛怎么可能在那个时刻有那个商品离我这么近？这是因为我们使用技术和人工智能在客户甚至下订单之前很久就预测到了这一点。很容易关注沃尔玛应用程序在那一刻会为客户做什么，但实际上，这只有通过整个供应链中人工智能的使用才有可能实现。这是一个例子，我认为这是一个非常有趣的例子。但你也谈到了员工。那么下次你走进沃尔玛或山姆会员店时，观察一下员工，看看他们在做什么。
如果你从他们的肩膀上看过去，你会注意到他们都在使用一个专门为员工构建的应用程序，这个应用程序完全由人工智能驱动。这个应用程序正在做的事情，比如帮助他们知道哪些货架需要首先补货。非常重要。可能有两个不同的货架同时缺货。其中一个是快销品，另一个是慢销品。你应该先补货快销品。你还会注意到，他们补货时在商店里的路径非常高效，你可能会向他们学习。
你会注意到他们购物比我们任何人都快，而且他们只是反过来做。他们把东西放在货架上。但这是因为这个应用程序引导他们穿过商店，因为它知道穿过商店的最有效路径。所以我们可以尽快将商品上架并送到客户手中。你还会注意到其他事情。不要测试这个，但如果隔壁过道突然有溢出物，员工会放下手中的一切去清理溢出物，因为这是一个需要立即解决的安全问题。
这是因为他们应用程序上的智能体会自动弹出并说，首先需要做这个。出现了紧急情况，可能是另一个过道的客户需要帮助等等。所以当我们说我们希望这项技术帮助我们的员工更好地服务客户时，这就是我们的意思。每个员工手中都有这个功能强大的人工智能智能体，这是我们能够实现这一点的重要原因。
太好了。我还有最后一个问题。我还有几分钟时间。我不想让你陷入麻烦，不想让你为难。但问题是，我们没有问什么，或者我们没有想到什么？我想说的是，在未来一两年或三年内，人工智能将解决或解决哪些我们还没有想到的问题。
从本质上讲，这一切都可以归结为我们都知道的客户问题。所以对我们来说，人工智能确实需要有目的。我们的整个人工智能战略和计划都是围绕着一个我们认为需要非常实用的目的构建的。技术是复杂的。技术是令人难以置信的。我们需要解决的客户问题是非常实际的。因此，整个路线图都是围绕这些构建的。如果你几年后回顾产品，你会看到的变化是，它真的会感觉很个性化，它实际上不仅理解个人购物旅程，还理解你的家庭、你的行为、你的饮食需求、你的健康需求、你生活的社区。
所以它会感觉更加个性化。我们已经使用“个性化”这个词有点太久了，所以感觉我们已经做到了。但我认为我们在个性化方面才刚刚触及表面，人工智能将带我们进入一个新的境界。第二，我认为体验将变得更加沉浸式，如果你回顾25年，我们本质上是把实体店的全景视图试图钉在一个3.5英寸的屏幕上。
理论是个性化将弥补视野和沉浸感的不足。我认为实际上并没有。我认为我们今天拥有的个性化比没有好，但它并没有完全实现承诺。我认为它即将实现。我认为我们将要做的不是试图将商店直接移植到手机上，而是你会看到沉浸式体验，这些体验会识别你正在购买的东西。时尚将不同于宠物食品，宠物食品将不同于你的每周必需品，必需品将不同于电子产品等等。
所以它将针对你购买的东西进行高度专业化，并更自然地适应你购物的设备。我认为你购物的设备将会进化。可能是眼镜，可能是其他形式。我对此并不太着急，因为我认为手机真的很实用，任何新出现的设备都需要比手机做得更好，这是一个很高的标准。所以不仅仅是因为它新奇特，它实际上必须做得更好，但是。但我认为我们将看到设备本身的进化。
所以真正的个性化，真正的沉浸式，它会更好地预测你的需求。所以那些你重复做的事情，会为你处理好。我们不会再处于这样一个世界，我们每周都出现并做完全相同的事情。我们再也不会用完洗衣液了。这些是我期待的事情。我认为它们会逐渐发生。正如我所说，它们不会一次性全部发生。所以我们可能不会注意到每一个转变都是转变，但当我们回顾时，我们会意识到前方的转变有多大。
谢谢你，Daniel。我想我们都学到了很多。Daniel为了这个会议飞来飞去，非常匆忙，所以请和我一起感谢他的到来。谢谢。
谢谢。