Andrew Fung（投资者关系与企业发展高级总监）
Soroush Salehian（首席执行官）
Saurabh Sinha（首席财务官）
Joseph Moore（摩根士丹利）
Colin Rusch（奥本海默公司）
Suji Desilva（ROTH资本伙伴公司）
Richard Shannon（Craig-Hallum）
Matthew Paciulli（Canaccord Genuity）
各位下午好。我叫Stephanie，将担任本次会议的主持人。欢迎大家参加Aeva Technologies公司2025年第四季度及全年财报电话会议。[主持人说明]提醒一下，今天的会议正在录制并同时进行网络直播。
现在我将把会议交给投资者关系与企业发展高级总监Andrew Fung。Andrew，请开始。
谢谢大家，欢迎参加Aeva公司2025年第四季度及全年财报电话会议。今天参加会议的有Aeva的联合创始人兼首席执行官Soroush Salehian，以及Aeva的首席财务官Saurabh Sinha。在本次会议之前，我们发布了2025年第四季度及全年的新闻稿和演示文稿，我们今天会参考这些内容，它们可以在我们的投资者关系网站investors.aeva.com上找到。
请注意，在本次会议中，我们将基于当前的预期和假设发表前瞻性陈述，这些陈述存在风险和不确定性。这些陈述仅反映我们截至今天的观点，不应被视为代表我们在任何后续日期的观点。这些陈述受多种风险和不确定性影响，可能导致实际结果与预期存在重大差异。有关可能影响我们财务业绩的重大风险和其他重要因素的进一步讨论，请参考我们向美国证券交易委员会提交的文件，包括我们最新的Form 10-Q和Form 10-K。
此外，在今天的会议中，我们将讨论非GAAP财务指标，我们认为这些指标作为Aeva业绩的补充衡量标准是有用的。这些非GAAP指标应被视为GAAP结果的补充，而非替代或孤立于GAAP结果。本次会议的网络直播回放将在我们公司网站的投资者关系链接下提供。
接下来，我将会议交给Soroush。
谢谢Andrew，各位下午好。2025年是Aeva具有变革意义的一年。在不断发展的行业中，随着更多客户采用我们独特的感知平台以及行业领导者与我们合作以进一步加速我们的发展势头，我们显著巩固了领导地位。在今年1月举办了迄今为止最好的消费电子展（CES）之后，Aeva正在延续这一势头，并在2026年迎来了非常强劲的开局。我们看到今年有越来越多令人兴奋的机会可以把握，并且我们专注于调整供应以应对对Aeva感知解决方案套件快速增长的需求。这将在2025年重大成就的基础上继续发展。
其中最大的成就之一是我们获得的首个主要乘用车生产项目订单。这来自一家欧洲顶级乘用车原始设备制造商（OEM），该公司长期以来被认为是汽车行业的领导者，在将行业定义的功能大规模推向市场方面有着良好的记录。Aeva将成为该OEM在全球除中国以外地区的独家激光雷达（LiDAR）供应商。此外，NVIDIA还选择Aeva作为其DRIVE Hyperion开发平台的参考激光雷达传感器，越来越多的主要OEM正在采用该平台，以将L3及更高级别的自动化技术应用于其生产车辆。这是行业领导者对激光雷达需求的又一重要验证。
作为该平台的核心激光雷达传感器，NVIDIA将整合我们独特的4D数据，以支持OEM的开发、验证和模拟，我们相信这可能进一步加速Aeva感知平台在整个汽车行业的采用。我们还继续为戴姆勒卡车等现有生产客户实现里程碑。与戴姆勒卡车合作，我们成功完成了Atlas B样件的道路验证，并计划在今年交付最终的C样件。作为戴姆勒卡车 autonomous 生产卡车的独家远程激光雷达供应商和主要检测传感器，我们很高兴继续支持其向商业化迈进。
为了推进汽车以外的更多机会，我们与LG Innotek建立了战略合作伙伴关系，将4D激光雷达引入广泛的物理AI应用领域，LG Innotek在这些领域已经是具有重要全球规模的主要参与者。我们合作的目标是利用各自的优势，加速Aeva的4D激光雷达在多个市场的部署。作为合作的一部分，LG Innotek通过股权、用于物理AI新联合产品的非稀释性投资以及为我们下一代产品上线生产能力的资本投资等方式，向Aeva投资高达5000万美元。
自去年5月建立合作伙伴关系以来，我们在多个方面取得了快速进展，包括联合开发Omni——我们上个月在CES上推出的新型360度产品。这是对Aeva Eve精密传感器系列的补充，该系列传感器专为工厂自动化应用中的微米级精度而设计。这些传感器已于2025年底开始向我们的初始客户（如SICK）发货，并计划在今年扩大产量。
我很高兴地说，Aeva的财务状况也反映了我们不断增强的发展势头。在传感器出货量增加和应用范围扩大的推动下，我们2025年的收入翻了一番，创下了公司的新纪录。为了更好地定位Aeva以满足这种不断增长的需求，我们与主要合作伙伴LG Innotek和Apollo一起，将资产负债表加强了约1.5亿美元。凭借行业内最强劲的资产负债表之一以及对我们差异化技术日益增长的兴趣，我们期待2026年又是激动人心的一年。
现在让我们更深入地了解最近的业务发展。首先从我们获得的欧洲顶级乘用车OEM的全球生产项目订单开始。这是我们在2025年期间一直在合作开发项目的OEM，之前被称为全球十大乘用车OEM之一。该订单的重要性体现在几个方面。首先，在规模上，该OEM将L3功能视为其下一代车辆的关键差异化因素，并正在开发一个标准化的自动驾驶平台，以便在全球范围内广泛部署于多个车型系列，而不仅仅是高端车型。Aeva将在未来十年中期之前，作为该OEM在全球除中国以外地区的独家一级供应商，目标量产时间（SOP）为2028年。
其次，这一胜利标志着首个主要乘用车OEM从飞行时间（Time-of-Flight）技术转向调频连续波（FMCW）技术。该OEM在飞行时间激光雷达方面拥有丰富的经验，包括初步推出有限的L3功能。在对其他解决方案进行广泛评估以及Aeva有能力帮助该OEM实现更广泛安全启用L3所需的关键用例后，该OEM选择了Aeva作为其下一代产品。鉴于该OEM作为行业领导者在将新功能和能力大规模推向汽车市场方面的声誉，我们认为他们选择Aeva是对我们差异化技术卓越性能和可扩展性的极大信任。我们预计这将加深我们与其他主要OEM的合作，并可能推动其他考虑我们感知技术的OEM做出类似决定。
随着我们不断增长的业务渠道和深化的合作，我很高兴地分享，一家新的全球前五乘用车OEM已选择Aeva进行开发项目，重点是为其下一代全球生产车辆平台配置、集成和验证我们的Atlas Ultra传感器。该OEM在拥有丰富的飞行时间激光雷达经验后，越来越认识到我们独特的性能有助于解决实现更高水平自动化和规模化的关键用例，因此选择Aeva进行开发项目。我们相信，凭借我们差异化的性能、资产负债表以及与更多领先OEM合作的商业势头，Aeva处于有利地位。
我们发展势头增长的另一个例子是NVIDIA选择Aeva的4D激光雷达作为其DRIVE Hyperion平台的参考激光雷达传感器。NVIDIA是自动驾驶领域的顶级领导者之一，与梅赛德斯-奔驰、Stellantis、优步等一些最大的OEM和行业参与者合作。DRIVE Hyperion提供了一个用于集成传感器和计算的通用平台，专为现实世界的自动驾驶应用而设计。由激光雷达、雷达和摄像头组成的同一架构可以支持从乘用车、机器人出租车到配送车队等多种车辆类型，涵盖多种配置。
我们相信NVIDIA的选择进一步巩固了激光雷达实现更高水平自动化的必要性，并有可能加速我们技术的采用。作为DRIVE Hyperion平台的参考传感器，NVIDIA正在整合我们的4D数据，用于OEM的开发、验证和模拟。这有可能使Aeva成为全球除中国以外地区使用该平台的乘用车和商用车OEM的核心激光雷达供应商。随着OEM将Aeva的速度这一附加维度整合到他们的自动驾驶堆栈中，我们相信这将推动与Aeva的更深入合作，并可能使他们依赖我们的技术，为我们赢得他们的生产项目奠定良好基础。
除汽车领域外，Aeva继续拓展新的应用。正如我们在去年夏天的Aeva Day上强调的那样，我们独特的感知平台利用相同的核心硬件组件和不同的软件，能够覆盖超过800亿美元的市场机会，涉及广泛的应用领域。这包括快速增长的数十亿美元的国防市场，激光雷达越来越多地用于自动驾驶车辆、无人机和安全领域。我们正在与该领域的一些领导者合作，最近宣布了与Forterra的首个国防项目胜利。Forterra是为国防和其他复杂运营环境提供自主任务系统的关键供应商，并已选择Aeva为其自动驾驶车辆系统AutoDrive使用我们的激光雷达技术。
Forterra也正在向Aeva过渡，因为我们结合了远程、速度和车辆定位能力，增强了感知能力，包括在国防车辆需要运行的非结构化和GPS拒止环境中。与现有解决方案不同，我们的传感器也不会被夜视系统检测到，这在敏感的运营环境中是一个关键特性。我们相信，庞大的国防市场在短期内可能成为我们业务的重要组成部分。我们上个季度已经开始向Forterra进行可观的发货，并期待支持该项目以及我们目前正在参与的其他国防机会。
现在转向Aeva的关键目标。在讨论2026年计划之前，让我先回顾一下我们2025年的目标。我们为2025年设定了雄心勃勃的目标，旨在进一步将Aeva定位在显著且可持续增长的道路上，这是极其成功的一年。我们超额完成了额外两个胜利的目标，在汽车领域获得了欧洲顶级乘用车OEM的生产订单和NVIDIA的合作，在制造和工厂自动化领域获得了SICK AG和LMI Technologies的合作，以及Sensys Gatso和智能基础设施等其他领域的合作。
在产品和制造准备方面，我们成功完成了Atlas产品的最终发布，以及自动化总装线的建设，我们预计这将使系统年产能达到100,000台。正如我们稍后将讨论的，我们今年的目标之一是与关键合作伙伴合作，专注于增加供应链的产能。Aeva在拓展新应用方面也取得了重大进展，例如我们的eve传感器已开始发货的精密传感，以及与LG Innotek的战略合作，这导致我们通过旨在推向市场的联合新产品拓展到新的物理AI和机器人应用领域。我们在实现所有这些目标的同时，也达到了财务目标，收入增长约100%，运营费用减少超过10%。
展望2026年，我们专注于进一步巩固我们在传感和感知领域的领导地位以及实现盈利的道路。特别是，我们目标今年获得四个或更多商业胜利，包括汽车和非汽车应用领域。同时，我们将同样专注于客户即将到来的生产启动。我们计划今年按计划开始向戴姆勒卡车交付Atlas C样件，并在生产启动前密切合作。我们还计划通过在今年下半年推出Omni以及将工业传感器出货量增加5倍，进一步加速我们在工业机器人和更广泛的物理AI领域的扩张。
为了支持我们不断增长的项目，我们将在去年实现的制造规模化工作的基础上继续努力。关键里程碑将是开始在我们的全自动总装线上进行制造，以及与关键合作伙伴合作增加模块供应链的产能，以支持越来越多的商业胜利。最后，我们计划在继续加强财务状况的同时完成所有这些工作。与我们去年在Aeva Day上分享的财务框架以及前几年的交付情况一致，我们目标在保持类似运营费用水平的同时，实现又一年的显著增长。
总而言之，我们预计今年将是Aeva又一个重要的年份，有重大机会通过新的胜利推进我们的商业势头，同时继续专注于支持现有项目和财务纪律。
接下来，我将会议交给Saurabh。
谢谢Soroush，各位下午好。在我介绍财务数据之前，我想强调定义我们2025年第四季度和全年业绩的主题。我们看到现有市场和新市场的近期商业势头不断增强，这些市场的销售周期较短，同时通过主要项目订单继续增长我们的中期收入潜力。我们还通过与LG Innotek等合作伙伴进行战略定位，以进一步抓住物理AI领域快速增长的众多机会。并且，我们在2025年初完成的战略融资支持下，继续进行有纪律的资本管理，这增强了我们的流动性并延长了我们通过关键里程碑的跑道。
现在让我回顾Aeva 2025年第四季度和全年的财务业绩。2025年是Aeva创纪录的收入季度和年份。第四季度收入为560万美元，全年收入为1810万美元，与2024年相比，去年收入翻了一番。收入增长是由多个客户和应用的传感器出货量增加以及来自戴姆勒卡车和欧洲顶级乘用车OEM等客户的NRE收入推动的。
我们第四季度的非GAAP运营亏损为2380万美元，全年为1.02亿美元。在全年基础上，非GAAP运营亏损下降了17%，这是由非GAAP运营费用减少12%推动的。Aeva的总现金使用量（我们定义为运营现金流减去资本支出）在第四季度为2370万美元，全年为1.197亿美元。截至2025年底，Aeva的总可用流动性为2.469亿美元，其中包括1.219亿美元的现金、现金等价物和有价证券，以及1.25亿美元的未提取信贷额度，管理层可自行决定提取。我们相信这为Aeva提供了竞争优势，以继续支持现有客户并在广泛的应用领域获得额外胜利。
现在转向我们2026年的财务展望。总体而言，我们预计将继续加强财务业绩，这与我们去年夏天在Aeva Day上强调的框架一致。更具体地说，我们目标2026年收入达到3000万至3600万美元，这将同比增长约70%至100%，标志着我们连续第三年实现大致每年翻一番的类似收入轨迹。
收入的目标增长预计来自产品出货量的增加以及多个项目在接近生产时的贡献增加。我们在指导范围内的具体位置将取决于客户发货的确切时间、开发活动和产能提升。与往年一致，我们预计收入将逐季度波动。在支出方面，我们计划在资本管理方面保持战略和纪律性。我们看到有机会平衡业务投资需求与某些产品开发成本的完成。因此，我们目标2026年全年非GAAP运营费用与上一年相似或略有增加，增幅高达10%。
因此，总而言之，Aeva正在执行其路线图，以在保持有纪律的财务方法的同时，捕捉超过800亿美元的市场机会中的更多份额。展望未来，我们预计这种情况将继续，我们专注于维持资产负债表以支持进一步扩张，同时继续实现客户的里程碑。
现在我将会议交回给Soroush作总结发言。
谢谢Saurabh。从汽车到工业自动化、机器人等越来越多的行业，我们的感知平台推动物理AI兴起的势头越来越明显并逐渐形成。在Aeva标志性的一年之后，我要感谢Aeva团队的奉献和不懈努力，以及我们越来越多的利益相关者的巨大贡献和支持。我完全期待2026年对我们来说又是重要的一年，重点是执行和越来越多的机会，以进一步加强Aeva的领导地位和创造重大长期价值的基础。
接下来，我们将进入问答环节。
谢谢。[主持人说明]我们将接受摩根士丹利的Joe Moore的第一个问题。请讲。您的线路已接通。
太好了，谢谢。我想知道您能否更多地谈谈与NVIDIA的关系。我知道我们在CES上讨论过，但您能——你们与他们合作多久了？并且您能谈谈随着时间的推移，您可能会从中看到哪些好处吗？
好的。嘿，Joe，我是Soroush。很乐意回答这个问题。对我们来说，这次NVIDIA的参考合作是一项重大合作。我认为其中最重要的一点是，这不仅仅是另一个任何人都可以与NVIDIA堆栈接口的合作，对吧？这是我们一起努力了相当长一段时间的创造性成果。实际上，我们正在一起为一家OEM积极开展一个生产项目。所以我认为首先，这是对激光雷达本身的验证，因为NVIDIA显然是自动驾驶领域的顶级领导者之一。我们的合作围绕着我们Atlas Ultra的部署，以及专门为所有在NVIDIA Hyperion Drive平台上进行开发的OEM插入Atlas。
Hyperion Drive平台之所以重要，是因为它是一个通用平台，一套相同的激光雷达、相同的雷达摄像头以及带有软件的NVIDIA处理器，将在所有与NVIDIA合作的OEM中复制。这就是为什么我们认为通过一个合作伙伴，对于多个签约的OEM来说，这可能具有重大且巨大的潜力。
因此，我认为，因此，在我们与欧洲顶级OEM的胜利之后，我们现在看到公司获得这些额外胜利并将产品推向市场的需求和转化率不断提高。因此，正如我也提到的，随着梅赛德斯-奔驰、优步、Stellantis等行业领导者部署该技术，我们预计——我们看到，我们的激光雷达传感器作为这些生产项目的参考设备的潜力对于特别是L3及更高水平的部署将非常重要和关键。
非常棒。恭喜。谢谢。
谢谢。我们将接受奥本海默公司的Colin Rusch的下一个问题。请讲。您的线路已接通。
非常感谢各位，恭喜获得这个前五名的开发项目。我很想更了解一下这家前五名的乘用车OEM的竞争动态，以及还有多少其他公司参与其中，以及您在哪些方面真正找到了优势，能够将自己推向前列。我的问题的第二部分是关于国防领域的业务渠道。显然，与Forterra的关系是一个很好的验证。但我很好奇，随着全球朝着更自主的军事环境发展，这些国防应用的业务渠道有多强劲？
好的，Colin，很乐意回答这个问题。首先，关于前五名的OEM，我认为对我们来说最大的事情是，这是从飞行时间技术向FMCW技术过渡的另一个重要验证点。正如您提到的，我们的技术和公司的业务渠道正在增长。所以首先，这家OEM在飞行时间和现有激光雷达解决方案方面拥有丰富的经验。基于我们的合作和现在正在进行的联合开发，他们越来越多地过渡并寻求采用我们的技术。原因是他们将FMCW视为未来验证其自动驾驶堆栈的关键驱动力，对吧？
这很重要，因为当OEM从较低级别的自动化过渡到L3及更高水平时，他们可以利用FMCW和我们感知堆栈的差异化优势来实现某些用例。所以这是我认为我们今天与他们合作的关键驱动因素之一。我认为我们显然正在推进配置、集成。这确实围绕着我们的Atlas Ultra。但重要的是，我们将基于为其他十大乘用车OEM部署的相同Atlas Ultra产品开发一个通用平台，并根据该OEM进行一些调整，主要是在软件方面，以将其部署到多个车型系列，实际上是该OEM全球生产平台的多个汽车品牌。
一个有望在多个汽车品牌中推广的通用平台。话虽如此，鉴于我们目前的状况，我们相信Aeva凭借我们差异化的性能、技术平台、资产负债表以及公司与合作伙伴不断增长的商业势头，处于非常有利的地位来交付这个项目，并继续我们从开发到生产的转化率。但显然，在一些其他公告发布后的几个月内就能今天分享这一消息，我们感到非常兴奋。关于您问题的另一部分，即国防方面，正如我在会议中提到的，您也提到了，这是一个不断增长的市场。
这已经是一个巨大的市场。但我们看到越来越多的人开始研究像激光雷达这样的先进传感技术，以实现不同级别的自主性，包括用于地面的自动地面车辆（AGVs），以及无人机应用，对吧？这是一个数十亿美元的市场。我们与Forterra在国防领域的首个胜利是在今年年初。我们在这方面进展很快。我们已经开始向Forterra进行可观的发货。我们在国防领域还有其他一些合作，我们认为这将成为我们近期产品销售的潜在重要贡献者。
所以这是我们将继续推进的事情，也是我们看到的势头。这也是团队在多个方面执行的另一个证明。现在Aeva是感知领域为数不多的——我想说，唯一一家在汽车和非汽车应用领域都有真正商业吸引力的纯公司，我们现在希望利用这一点并扩大规模以满足需求。这是今年的重点。
感谢您的见解。谢谢。
谢谢。我们将接受ROTH资本的Sujeeva De Silva的下一个问题。请讲。您的线路已接通。
嗨，Soroush，Saurabh。恭喜发布客户公告。也许您可以谈谈物理AI市场。我知道LG Innotek是那里的合作伙伴，但LG Innotek能否帮助您开拓全球物理AI机会，或者您是否需要其他合作伙伴来瞄准该领域的各个细分市场？
好的，Suji，很乐意回答这个问题。显然，物理AI的兴起现在非常广泛，并且正在迅速扩张。我认为这是一个在未来几年将严重依赖并越来越多地依赖包括激光雷达和感知在内的先进传感的领域。但物理AI存在近期机会，对吧。正如您提到的，对我们来说，使用相同的核心平台，不同的软件，我们可以进入不同的市场，汽车、制造自动化或国防。我们还可以扩展性能，例如，我们可以提供现有激光雷达解决方案通常无法实现的独特功能，例如在工厂自动化应用中实现微米级精度。
这直接关系到物理AI和机器人技术。在我们与LG的战略合作中，我们将他们视为帮助我们拓展这些市场的关键合作伙伴。他们拥有直接的信誉、规模和资源，最重要的是，首席执行官以及首席技术官和其他各级别的最高层致力于将基于FMCW技术的新产品推向这些市场。他们是向苹果等消费公司供应摄像头和视觉模块的最大供应商之一。他们正在为汽车领域的许多参与者提供汽车解决方案。他们还在为机器人市场（包括人形机器人等）开发视觉和基于激光的解决方案。
这是我们正在共同努力的方向。我们的第一个联合产品是Omni，这是一款面向工业机器人市场的360度传感器解决方案。我认为这将是物理AI应用的重要组成部分。但我们也在开发下一代产品，我们认为这些产品可以帮助解决我之前提到的一些其他市场和客户的需求。所以我们对此感到兴奋。我认为我们处于非常有利的位置。他们非常专注。他们也在向公司投资5000万美元，并承担相关的资本支出。所以这是一个好迹象，我们将继续利用我们现有的合作伙伴，并实现我们开始看到的那些新市场扩张。
好的。然后我的另一个关于国防市场的问题。我只是好奇，您认为现在为什么会看到国防客户的兴趣和吸引力？是因为您的准备就绪，还是他们对某些事情的兴趣催化了这一点？此外，那里的竞争格局是否不同？或者他们目前正在使用什么，可能正在升级到FMCW？谢谢。
好的，当然。我认为，首先，国防预算正显著增长，对吧，逐年增长，这是一个重要领域。而且我认为国防领域也越来越依赖基于AI的解决方案，基于AI的边缘解决方案。这就是为什么在这里拥有感知系统而不仅仅是一个小工具很重要。凭借我们的技术，我们看到国防机会加速的原因有很多关键优势。我给你举个例子。例如，对于地面车辆，以及我们与Forterra的胜利，国防应用的关键挑战之一是，当你拥有自动化车辆时，你需要依靠这些传感器，包括激光雷达，对吧？所以在GPS拒止环境中没有GPS。
凭借我们的技术，因为我们有能力进行自己的运动估计和里程计，这有助于在GPS拒止环境中导航。这是FMCW的优势之一。我们具有带速度的远程传感能力，战场上发生的任何动态事件都能立即被看到，这一点至关重要。所以我们可以立即检测到这些事件。第三，我认为在战场上非常重要的是，当你使用主动传感时，这些——有时这些——如果它们是基于飞行时间的，特别是当今的飞行时间传感器很容易被夜视镜检测到。夜视镜在战场上的普及率显然非常高。
所以这成了一个问题。因此，我们被选中的核心驱动因素之一也是，除了我提到的所有其他因素外，我们的技术在夜视镜中是不可见的。所以我们现在看到市场上其他参与者的兴趣。我们认为这就是为什么它发展迅速。实际上，作为去年的一部分，我们在国防应用方面的发货量已经相当可观，几乎占我们产品销售额的两位数百分比。所以我认为，由于敏捷的行动和推动这一领域的新兴参与者，我们也看到自己被拉入这个市场，这非常令人兴奋。
谢谢。我们将接受Craig-Hallum的Richard Shannon的下一个问题。请讲。您的线路已接通。
嗨，各位。感谢回答我的问题。实际上，我将以略微不同的方式 Ask 一个后续问题或重新表述之前的问题，这也是我自己的问题。第一个问题是关于这家前五名的OEM，特别是这里的竞争动态，Soroush，您回答的方式让我觉得这里没有其他竞争正在进行，但我希望您能说明这一点或您认为正在发生什么。然后我的问题实际上是关于今年目标四个胜利。我很想了解您期望其中有多少将在汽车领域，具有更高的 volume 机会。谢谢。
当然，Richard。好问题，很乐意回答。关于前五名的OEM，显然，我想说竞争一直存在，但竞争格局肯定已经整合。如果你看看有能力竞争的纯公司，数量已经减少。但我们与这家OEM合作的关键驱动因素之一是，根据我们的观察和反馈，他们打算向FMCW过渡。这是我们所看到的一切和听到的反馈都会发生的事情。我们正在共同努力的是时间安排以及我们如何为下一代车辆平台实现这一目标。
我们正在考虑可能加速和采用并拦截现有项目的选项，我们也在寻找紧随其后的机会。这些与其他乘用车项目的SOP相似，可能稍晚一些跟进。这是我现在能说的。但显然，关键的差异化因素是我们的技术。不过，另一个方面不仅仅是技术或拥有一个很酷的小工具，还必须具备所有汽车能力、认证、团队，以及作为一级供应商能够交付这些产品的经验和能力。最后，我认为强大的资产负债表有助于我们成为这样一家OEM的可行和长期合作伙伴。
对我们来说，催化剂确实是十大乘用车OEM，然后是NVIDIA。所以我认为我们现在看到多个OEM，包括其他十大或五大OEM，正在与我们讨论采用我们的技术，因为他们可能有类似的观点。所以我想说这就是我们的处境。显然，我们才刚刚开始，但我们会随着进展提供更新，但总体而言我们非常兴奋。这是我们已经谈论了相当长时间的事情，对吧？这是关于第一个问题。
然后是关于今年胜利的问题。我们目标今年大约四个胜利。看，我的期望是它们将相当平均地分配。比如说，目标是各两个。但这也取决于客户的时间安排和他们的决策。但我可以告诉你，显然，我们在汽车、乘用车和商用车以及非汽车的不同行业都有多个项目，为我们提供了机会。所以我希望我们甚至能超过这个目标，但我们才刚刚开始这一年，并设定了一些雄心勃勃的目标。顺便说一下，我认为这比我们去年的目标多了两倍。
谢谢。我们将接受Canaccord Genuity的Matthew Paciulli的下一个问题。请讲。您的线路已接通。
嘿，各位。恭喜本季度，感谢回答我的问题。也许首先，我们看到一些OEM最近在L3部署方面有所退缩。您是否预计这会影响您现有的任何项目？更广泛地说，对于业务渠道中的任何项目，您是否预计任何OEM会推迟他们的时间表？
好的。当然，Matt。很乐意回答这个问题。实际上，有趣的是，一些寻求过渡的OEM项目，其中一个原因正如我所说，是因为他们希望未来验证他们的堆栈。他们看到的是，凭借他们在现有堆栈和现有解决方案上积累的经验，存在一些差距，对吧？这就是我们的机会所在，因为现在这实际上对我们有帮助，因为例如，我们与这家十大乘用车OEM有L3项目的原因之一是他们决定从另一种飞行时间解决方案过渡，对吧？如果你看看不同的OEM，他们现在正将所有精力从L2转向未来几年（到2028年）推出的L3项目。这就是时间表。
我认为我会说，市场上多个OEM都专注于在2028年至2029年的类似时间框架内实现相同或类似的目标。这不仅仅是一家OEM，而是多家。而且，正如你从今天关于前五名OEM的公告中看到的，另一家也有类似的时间框架。所以我认为一些——我认为Aeva来得正是时候。一些调整或过渡实际上与OEM做出这些决定的时间相吻合。这并不意味着他们不打算进行L3，他们实际上希望尽快与合适的合作伙伴和合适的堆栈一起推出L3，并将所有重点放在除L2项目之外的这方面。所以这就是我对您提到的公司的看法。
太好了。谢谢。
[主持人结束语]