CJ Desai（总裁兼首席执行官）
Mike Berry（首席财务官）
Sanjit Singh（摩根士丹利）
好的，早上好。我是Sanjit Singh。我在摩根士丹利研究团队负责基础设施软件领域的研究。我们非常激动地邀请到了MongoDB的管理团队，首席执行官CJ Desai和首席财务官Mike Berry。CJ和Mike，感谢你们的参与。你们本周发布了财报，所以感谢你们前来参加TMT会议。
感谢邀请。
谢谢。
在我们开始对话之前，关于重要的披露信息，请访问摩根士丹利研究披露网站：www.morganstanley.com/researchdisclosures。今天是个特别的日子，日程安排非常精彩。我认为你们有一个很棒的故事。所以，我想深入探讨围绕人工智能的相关讨论。我们会谈到本季度的情况。有很多内容要讨论，但或许可以先从基础开始。CJ，投资者们在思考这些软件公司时，开始回归本质，关注它们为客户创造的价值。所以或许你可以给我们详细介绍一下。MongoDB如今为客户解决了哪些问题？未来MongoDB将如何为客户创造价值？
Sanjit，我在软件行业已经很久了。我想说的一件事是，我经常和客户讨论这个问题：你们为什么使用我们的产品？如果不使用，为什么不使用？你们从中获得了什么价值？好吧。这三个简单的问题，当客户认真思考后，你会惊讶于他们给出的精彩答案。
我们是软件公司，但我们是基础设施软件公司。我知道你了解这一点，但我们确实是基础设施软件公司。基础设施软件的创建极具挑战性，既要创建又要持续创新。当你在多年时间里不断投入研发时，它会形成一个巨大的竞争优势，不是简单通过云代码就能实现的。对吧？在我任职的前100天里，当我与客户就MongoDB进行交流时，非常令人鼓舞的是，金融服务、医疗保健公司、保险公司或政府机构的关键任务应用，无论是原生人工智能公司还是正在借助人工智能代理转型并使用MongoDB的SaaS公司，都在使用我们的产品。
因此，MongoDB成为了基础设施软件的一个层面，数据需要驻留在这里，然后他们需要能够在单一平台上对数据进行搜索，包括向量搜索，因为世界上有大量的非结构化数据。这正是客户想要的。当他们谈论价值时，由于这个市场已经存在60多年，他们会考虑其他潜在选择。与超大规模云服务商的第一方服务相比，我们相当独特，那些服务只能在特定的超大规模云平台上运行，而且就在前天，你也看到了另一家超大规模云服务商在中东地区发生了 outage。
因此，弹性、横向扩展架构以及关键任务数据安全驻留的安心感，这些都非常重要。最后我想说的是，我在欧洲与一家银行交流时，他们告诉我，每周为4500万公民处理的支付中，有三分之一是通过MongoDB完成的。所以我们是那个对业务运行至关重要的数据层，用于安全、可靠地存储数据并保证性能。
是的。我认为全球可用性和弹性这一点非常重要。在某种意义上，你们是所有主要超大规模云服务商数据中心的集合。所以如果你想在世界任何地方运行分布式应用，Atlas都是一个很好的选择。我想……
我能再补充一点吗？我曾与一家持续取得成功的原生人工智能公司交流。他们说：“CJ，我们希望在MongoDB上扩展更多的工作负载。”我说：“好的，每家超大规模云服务商都在努力向你推销。每个人都在向你推销。你们非常成功，为什么选择我们？”首席技术官的回答很简单：“你是我唯一可以在……”他提到了两个云平台，GCP和AWS，可以同时运行的数据库，而我无需担心。这是你们最大的优势，我可以在两个物理云上拥有一个逻辑MongoDB。这就是我们会进一步扩展的原因。
太棒了。让我们谈谈第四季度的业绩和2027财年的指引，尤其是考虑到过去几天的股价反应。从数据来看，有很多亮点。收入增长27%。Atlas增长29%，比第三季度的30%下降了1个百分点。同时，非Atlas业务增长20%，该部分的ARR（年度经常性收入）从8%加速至13%。
Mike，你提到影响第四季度Atlas增长的一个因素是一笔大客户交易，该客户同时捆绑了Atlas和Enterprise Advanced（企业高级版）。既然你指出捆绑交易并非新现象，能否谈谈如何使Atlas的正常化增长率达到30%？
当然。再次感谢邀请。这有点像内部说明，所以如果我之前解释得不够清楚，我表示歉意。我们通常不会指出一次性项目，但我们想帮助大家衔接第三季度到第四季度的情况，并确保我们的评论——即业务基本符合预期——得到理解。好吧。我们收到了几位投资者的反馈，说“感谢提供衔接说明”。我想有些人士可能没有理解。
简而言之，我们有一个非常大的客户，这很好。他们同时使用Atlas和EA（企业高级版），但在与Mongo的合作过程中是分开购买的。很好。在第四季度，我们与他们达成了一项新的多年期交易，并且必须将两者合并。这是一笔交易，会计准则规定，当你这样做时，需要遵循所有606规则并分配收入。当我们这样做时，基础条款或使用量没有变化。第四季度Atlas的收入分配比第三季度少。
如果对此进行正常化调整，第四季度的增长率四舍五入后为30%。好吧？仅此而已。这就是那笔交易。重要的三点：这是第四季度的一次性事件。我们预计不会再发生。所有这些都已完全纳入2027年的数字，这不是趋势。所以不要过度解读。我们想帮助大家衔接第三季度到第四季度的情况。我们有很多优秀的客户。我们都喜欢他们。他们都很棒。这是一个足够大的变化，从第三季度到第四季度，与我们的评论不一致，因此需要额外披露。感谢你的提问。
关于这一点还有几个后续问题。你提到除了这笔大交易外，基本符合预期。回顾第二季度和第三季度，我们看到了更大的超出预期的表现——只是想确认一下。那些季度是否有什么因素推动了更高幅度的超预期表现？是一次性的还是第二季度和第三季度有什么不寻常之处？
谢谢。这里有个重要的说明。第二季度和第三季度的表现好于预期。Atlas比我们预期的要好一些。但正如我们所讨论的，第二季度和第三季度更大的超出预期主要与EA（企业高级版）有关。这是我们多年期交易的影响和动态。没有其他重大一次性事件。我的意思是我们有60,000个客户。Atlas业务规模达5亿美元。总会有各种因素影响，但没有什么需要特别指出的。我们在第二季度和第三季度看到的更大超出预期直接与EA相关。
第四季度的一个关键亮点是RPO（未完成订单收入）。是什么推动了RPO的增长？RPO的增长与当前RPO的增长相比如何？
好的。谢谢你的问题。这是我们在季度报告和年度报告中列出的数字。展望未来，我们会将其放入新闻稿表格中，以便在电话会议时提供给大家。去年第四季度末，RPO为7.48亿美元。这些是我们所有产品的承诺。其中大部分是EA。我们预计其中约59%将在明年确认收入。今年年底，这一数字达到了14.7亿美元。我们预计其中约52%将在未来12个月内确认。因此，当前RPO增长了约74%。
非常重要的是，伙计们，消费业务的承诺是我们的估计。这个数字会有所变化，因为他们仍需消耗这些承诺。但对我们来说，这是一个很好的迹象，因为这表明大客户对Mongo长期承诺。所以这是一件好事。不要假设这都是增量。我们总是努力获得增量业务，但这确实给了我们对今年更多的可见性。
仅就当前RPO而言，我们看到当前RPO增长了约70%——
增长了74%，增加了3.25亿美元。这非常好。
很高兴看到这一点。让我们谈谈指引，然后我和CJ将深入探讨MongoDB的增长故事。对于明年，即2027财年，你们的目标是中点增长17%，Atlas增长从26%开始，年底达到21%至23%。Mike，你的问题是，有哪些波动因素可能推动前景向上？这个问题有不公平之处，因为你去年不是首席财务官，但你如何比较当前2027财年指引的保守程度与去年公司对2026财年指引时的保守程度？
所以这更多是关于全年的。我只是想确认问题是关于全年的，对吗？
是的。
好的。
谢谢你的问题。我去年不在这里，所以我只能做一些推断。正如你之前的好问题所提到的，2026年的表现我们非常满意。这是非常强劲的一年。虽然Atlas的表现略好于预期，但大部分超出预期的部分来自EA。因此，展望今年，我们在电话会议上多次表示，伙计们，我们对业务感觉非常好。进入2027年，我们认为有多个增长驱动因素。我们总是希望制定能够确保实现的指引，并且我们会充分考虑。
我们总是确保上行空间大于下行空间，尤其是与EA业务相关的部分。因为EA很难预测。但就你的问题而言，我们对进入2027年的Atlas感觉非常好。有多个增长驱动因素。我们没有将人工智能的大量增长纳入考虑，无论是来自原生人工智能公司，还是更重要的是来自大规模部署人工智能的企业。我们相信这是时间问题，而不是是否会发生的问题，只是很难预测何时发生。我们在高端市场取得了很好的进展，这推动了Atlas的大量增长。我们继续在这方面投入更多资源。
我们已经纳入了一些这方面的因素。但如果这方面的表现好于预期，应该会推动更多增长。我们现在看到很多公司为了准备人工智能而进行迁移。这也是另一个增长驱动因素。然后，从经济角度来看，我们假设基本保持现状。如果利率下降，情况有所好转，这也是一个上行因素。因此，在指引之上有多个增长驱动因素。
我能补充一点吗，我认为这非常重要。在我之前工作的两家公司，我们的客户群增长没有MongoDB这么快。所以现在，当你看2026财年新增的客户数量时，新增客户增长了60%。好吧？现在客户群达到了65,200个。那么这些客户会增长多少，这个客户群体的发展情况如何？
但总体而言，这是一个积极的信号，因为在我的职业生涯中，我了解到获取新客户非常困难，而我们能够继续在从小型数字原生人工智能公司到大型企业的各个领域增加客户。有些原生人工智能公司我们甚至不知道，后来发现，哇，他们的估值达数十亿美元，是通过产品主导的增长模式获得的。所以这个65,200个客户的基础以及刚刚实现的60%的新增客户增长，虽然需要时间，但这个客户群体的发展情况也非常重要。
我的意思是，MongoDB的新客户增长是我最喜欢的故事点之一，因为它不仅意味着你们在市场上的执行力，还预示着未来两、三、四、五年机会的持久性。这是我们关注的重点。你们在客户群增长方面处于顶级水平。所以这绝对是非常好的现象。我还要补充的背景是，去年公司对Atlas的指引，我记得是在20%出头。而2026财年结束时，我们最终达到了29%。
所以让我们把目光放长远，谈谈增长机会。超越50亿美元收入的目标。CJ，你拥有超过25年的经验，最近帮助ServiceNow从15亿美元的年收入扩展到100亿美元的年化收入业务。当你考虑MongoDB 50亿美元的收入目标，大致相当于将业务翻倍时，你能概述未来几年实现业务翻倍的战略吗？
当然。从基本原则来看，我是否看到达到50亿美元以上的路径？答案是100%肯定的。这就是我加入公司的原因。我做了自己的尽职调查，以真正了解目标市场规模（TAM）、我们的市场定位以及我们为什么会赢。因为TAM只是TAM。但你必须有权利说这是正确的架构。在2026年的今天，为什么有人应该将他们的工作负载放在MongoDB上？所以，第一，通过在加入前与数百名客户交流，我绝对看到了达到50亿美元以上的机会。所以在最高层面，我绝对相信我们可以达到50亿美元以上。
第二，我认为有两个方面。第一个方面，当然是Atlas，非常重要。我的意思是，现在它的年化收入达到20亿美元，在我们回顾的这一年里增长了29%。所以如果你算一下，如果我们能够维持并致力于Mike在9月份给出的长期模型，即20%以上的增长——他说20%是底线，20%以上的增长。你可以做一下数学计算，从20亿美元的基础上，几年内就能看到达到目标的路径，达到40亿美元以上。
然后问题就来了，EA（企业高级版）呢？这就是为什么在我的准备发言中，在与某些客户交流时，我提到一些客户（不是所有客户）的趋势，特别是受监管行业，肯定还有公共部门，由于人工智能等领域的发展，他们确实希望使用本地部署，好吧，本地部署，本地部署选项。不仅仅是银行，还有其他公司说，嘿，我们需要对冲风险，我们需要混合选项。所以EA仍然占我们业务的20%以上，它的增长率应该是多少？产品战略应该如何发展？
所以我们今年在产品战略上进行投资，比如在EA中加入向量搜索等特定创新。然后我如何将其视为一个仍有增长——持久增长假设的业务，补充Mike提出的Atlas 20%以上的增长。大致就是这样。现在除了这两个方面，因为人们一直把我们视为一家单一产品公司，无论是EA还是Atlas，都是做数据库的。毫无疑问，我们将增加产品，我们将创建一个平台。
回顾我之前的雇主，过去两家公司，我们就是系统地这样做的，扩大TAM，面向相邻的买家或者可能是相同的买家，进行平台化发展。所以这是另一个额外的方面。因此，正如Mike在电话会议中提到的，除了我们正在进行的其他投资外，我们目前正在研发方面进行投资。所以这就是我从基本原则出发的思考方式，你的ATLAS可能会给出非常明确的指引。我如何看待EA，它在达到50亿美元目标的路径上仍然是一个很大的数字？
我们将增加额外的产品来确保达到50亿美元的路径。最后但同样重要的是，Mike提到我们还没有进入日本市场。我们必须进入日本市场。所以今年将是投资进入日本市场的一年——投资年。所以扩大团队等等，还有公共部门，那里有非常具体的定制工作负载。随着时间的推移，我们必须以有意义的方式进入公共部门。所以这也是这里的一项投资。所以这些是另外两个方面。把这些结合起来，我可以看到一条路径，当然我们必须执行。很多事情都必须正确发生。但如果我看不到这个机会，我会来告诉你，嘿，我就是看不到。对吧。所以这就是我的想法。
完美地引出了我的下一个问题，这个问题聚焦于TAM（目标市场规模）。如果你放眼更广泛的生态系统，你会看到一些同行，来自分析数据领域，真的在努力构建我称之为“代理堆栈”的东西。他们试图构建——收购OLTP数据库，进入可观测性领域。他们想进入编排领域，向客户销售应用程序堆栈。而这正是MongoDB所处的领域。
当我看你们的发展方向时，我觉得你们更专注于成为那一代数据平台。那么为什么MongoDB似乎也在效仿，构建自己的代理，扩展到堆栈的其他层？为什么专注于成为基础数据平台是MongoDB的正确战略？
从根本上说，我想说，我们总是希望把主要事情放在首位。这是架构问题。尽管它是由创始人在2007年创建的，但对于现代工作负载来说，它是正确的架构，而人工智能是一个平台转变，你不想偏离这个重点。好吧。所以我会简单地说，我们必须在核心领域进行创新。
毫无疑问，当我与我们的首席技术官和产品团队合作时，我们正在弄清楚，我们还有哪些领域有权利参与，我们还应该构建什么，我们正在利用人工智能进行构建，这样我们就可以在今年的dot local会议上在适当的时候说，这是除了核心数据库层之外，你应该期待的额外东西，MongoDB将在X、Y、Z领域发挥作用，因为客户希望我们在那里发挥作用。所以这些就是你将看到的公告。真正具体的产品公告，表明我们除了核心数据库之外还在其他领域发挥作用。
是的。所以看起来在产品创新方面我们有很多期待。CJ，你在构建和向市场交付人工智能产品方面一直是先驱。所以当我们考虑嵌入模型、重排序模型、向量搜索、混合搜索、事务处理能力时，你认为在人工智能应用方面，最持久的价值将在何处创造？
关于人工智能应用，我们已经从一些原生人工智能公司那里看到了一些情况。我和这个Wipe编码平台的创始人交谈过，人们正在那里开发应用。我的意思是，我真的问他：“你能给我看前五个或前十个提示吗？人们在你的Wipe编码平台上构建什么样的应用？”答案从简单的事情到复杂的都有，比如“我试图基于这些数据源创建一个可观测性仪表板”。这是一个内部团队使用的非常简单的应用。
还有人提出这样的需求：“我不喜欢我的CRM供应商，给我一个我可以在Wipe编码平台上构建的潜在客户管理软件”。所以他给我看了在这个Wipe编码平台上输入的实际提示。他告诉我，CJ，我的技术栈非常简单。一个是fast APIs。他仍然不相信MCPs，对吧？所以除了LLM之外，还有fast APIs，他认为MCPs不能满足他业务的扩展需求。第二是前端使用react。然后是M，也就是MongoDB。
所以他基本上说，我问他为什么选择MongoDB。他访问了我们的网站，选择了它。这家公司在全球范围内发展得非常好。他说，因为它可以扩展，无论是图像、PDF、文档、搜索、向量搜索等等。这些例子或一家前沿模型公司将我们用于某些用例，都展示了我们平台（即我们的数据库）的力量。这就是我的看法。
当你仔细想想，如果这些成立仅一年或两年的前沿公司，它们成立时间不长，却选择我们的架构，因为我问了他们和你一年前问的同样的问题，Sanjit，他们考虑过Postgres吗？
是的，他们考虑过。但Postgres没有多云弹性。如果你是一个Wipe编码平台，这就是你的业务，你需要多云弹性，那么第二点是它能否支持非结构化数据和原生JSON，然后他使用多租户等等。
所以这些例子让我非常乐观，在人工智能和多云时代，这是一个很棒的平台，因为多云对我们来说是一个顺风。2025年所有超大规模云服务商都发生过outage，现在已经是2026年，你也看到了中东地区一家超大规模云服务商目前发生的情况，以及它如何影响了这么多客户。
我本来准备稍后问一个关于Postgres的问题，但现在不妨就问了。你提到MongoDB的全球可用性和弹性是相对于其他竞品的优势。你们已经明确表示MongoDB不必非要击败谁，市场机会很大。但你还会指出其他哪些优势？是数据模式的刚性？是横向扩展与纵向扩展架构的对比？你认为开发人员会将MongoDB视为下一代应用的目的地，原因是什么？
我会告诉你积极的反馈以及他们对我们的期望。积极的方面，Sanjit，你报道基础设施软件很长时间了，Elliot和团队创建这个数据库时构建的真正的横向扩展架构非常重要，因为他们不知道自己会增长多少，在哪里增长，在哪个地区增长，而我们在多个地区和云中的可用性肯定有帮助。所以从架构角度来看，横向扩展很重要。原生JSON以及我遇到的这家非常成功的人工智能公司对它的友好程度，我问他们为什么选择MongoDB。他说，我的上两次创业都非常成功，都卖掉了。
现在这一次我已经扩展了，我不打算卖掉它。这三次我都是基于MongoDB构建的。所以你会听到关于MongoDB对开发人员友好的说法，它是多么容易使用，多么灵活，随着业务或用例的变化而变化。如你所知，关系型数据库的特点是非常刚性。第三点我要说的是向量、搜索、所有功能都在单一数据平面中，包括现在的嵌入。这是一个巨大的优势，否则你需要额外的工具或UETL来实现查询的搜索性能。最后一点我要谈的是写入性能，因为除了读取性能外，还有很多写入操作。我们在这方面是世界级的。
太棒了。从历史上看，你们披露大约30%的AR（年度收入）来自至少有一个人工智能用例的客户，并且现在有数千个人工智能应用在Atlas上运行，随着这些趋势的发展，MongoDB的增长需要发生什么才能开始更显著地受益于人工智能应用？
原生人工智能公司正在帮助我们增长。原生人工智能公司，你完全知道我们在1月15日，不到六周前在旧金山举办了dot local活动，我们将在8月再次举办，以保持这种势头。所以我们是这家公司的首要考虑。所以这个客户群体，Sanjit，对我们很重要，因为它正在推动我们的增长。但正如Mike所说，从20多亿美元的大基数来看，这还不是很显著。
现在看看企业，我经常和他们交谈，包括大型银行或医疗保健公司，他们已经开始创建代理。但这些代理不像人工智能前沿模型公司或原生人工智能公司那样拥有大规模的活跃用户。月活跃用户或周活跃用户并没有那么高。
当这种情况发生时，我们将受益。什么时候会发生？我不知道。这就是为什么Mike说这将是一个顺风。但我们现在没有将其纳入考虑，因为与客户交谈后发现，现在还为时过早。他们告诉我，是的，我们这里有这个生产力代理。当然，我们在这里使用编码代理，但仅此而已。我交谈过的每个零售商，包括大型零售商，都在谈论代理电子商务，我让他们展示给我看。他们说，是的，我们还有很长的路要走，但这是我们的战略。
太棒了。让我们把Mike请回对话中。Mike，在去年的投资者日，你谈到了在继续投资的同时，未来每年将利润率提高100到200个基点的能力。你如何在业务运营中提高效率？人工智能在推动这些效率方面发挥什么作用？
当然。谢谢你的问题。当我们展望2027年时，我们曾讨论过，Mongo拥有如此出色的业务模式，我们能够投资于我们谈论过的事情，这主要是由业务增长驱动的。因此，收入将推动利润，但这使我们能够推动创新并扩展到新市场。Mongo的一个好处是，嘿，我们有一个很棒的客户群，但我们在国际扩张方面做得还不够好，我会这么说。所以你会看到Mongo的很多新员工将在成本较低的地区，尤其是研发和G&A（一般及行政费用）部门。
我们将继续有选择地投资于销售团队的人员。在人工智能方面，这是我们的另一个机会。虽然我们已经关注它，但我们和大多数企业一样，还没有大规模部署。所以在营销方面肯定有一些编码工作，在G&A方面也有一些不错的领域，但这也是一个机会。因此，虽然我们将在2027财年增加员工，但目标是，嘿，进入2028财年，员工数量应该相对稳定，然后我们将看看之后是否能进一步提高效率。
你提到了一个重要的观点，考虑到最近几周的一些公告，市场正在争论这个问题。MongoDB未来以有吸引力的速度增长的能力在多大程度上与员工增长相关？随着我们进入人工智能时代，这两种力量是否会脱钩？
是的，这是个很好的问题。你看到其他公司都在裁员，而我们肯定不会这么做。所以，对我们来说，销售人数肯定很重要，配额很重要，销售能力很重要，然后在研发方面，更重要的是，我们需要的所有创新都需要人员来实现。随着时间的推移，这将变得越来越高效，显然借助人们拥有的编码工具。所以你会看到2027年的增长，因为我们有一些追赶工作要做。
但进入2028年，所有这些都应该让我们变得更有生产力。我要特别表扬销售团队。他们度过了非常好的一年，并在2026年提高了生产力。我们其他人也需要这样做。人工智能工具将帮助我们，所以我们不需要继续以现在的速度招聘，随着我们前进，我们将变得更高效。
我接下来要问你的问题，CJ，是关于生态系统合作，与Anthropic的合作。公司宣布了与Anthropic的合作，你还宣布了与其他生态系统合作伙伴的合作，包括LangChain和Vercel。Anthropic的合作对MongoDB的客户意味着什么？这将如何加速你们在人工智能工作负载方面的发展？
我从两个方面考虑这个问题。第一，当前沿模型公司使用我们的产品时，这是对我们架构的验证，因为他们本可以说，因为他们本身就在这个行业，我们应该自己编写代码。但他们说不，我们要使用MongoDB。所以，从基本原则来看，当他们在构建4.X版本或其他版本时，并且是在MongoDB上构建的，这是一个巨大的验证。这极大地验证了我们的理念，因为他们本可以轻易地说，我们不需要数据层，我们自己编写代码。好吧，这是第一点。
第二，前沿模型公司成为我们的优秀客户总是一件好事，随着他们的成长，我们希望基于他们使用我们产品的用例与他们一起成长。第二点是，我最近与一家前沿模型公司进行了交谈，我说，我认为由于人工智能，财富500强、全球2000强企业的现代化需求甚至更高。所以我说，嘿，我们希望他们进行现代化。我们拥有最现代化的数据库。我们是否可以合作，如果你向我们提供客户在MongoDB上进行现代化、处理新工作负载时所学到的所有经验，我们是否可以合作，以便你在模型中帮助人们将MongoDB作为目标，我们可以去银行等机构推广？
所以，Sanjit，我们在这类事情上还处于非常早期的阶段。但这是合作的第二个领域，我认为值得关注，他们如何帮助我们，如果目标是MongoDB（这将是Atlas，并将随着时间的推移推动Atlas的使用）。大型公司的所有这些技术债务，他们可以在哪些方面与我们合作，因为从未来的角度来看，我们希望这些工作负载在Atlas或EA上运行，具体取决于公司及其运行需求。所以，如果他们要帮助我们并与我们合作，我们可以告诉他们我们学到的东西，以便他们能够做到这一点。同时，我们正在添加自己的知识产权，以实现以正确的架构和性能在MongoDB上运行的目标。
这些都是极具战略性的对话。第三点，我在财报电话会议中强调的非常重要的一点是，即使在与创始人交谈并与热爱MongoDB的客户交谈后，我才明白，MongoDB存在的原因是，这是一种非常自然的与数据库交互的方式，为人类开发人员创建数据库。我希望机器（即代理）在创建应用时，无论是你提到的一些合作伙伴的Wipe编码应用，也能如此。
我希望机器也能很容易地说，哦，这个用例非常适合MongoDB，我将启动一个Atlas，我们可以横向扩展，所以不用担心，我们不会过度配置，它会自主扩展、分片或提供性能。这是未来几年创新的标志。人类开发人员喜欢MongoDB。机器开发人员也应该喜欢MongoDB，这需要我们在平台方面做大量工作，并建立正确的合作关系。这就是我聘请Erica的原因。
太棒了。这是一个非常引人注目的愿景。CJ，Mike，感谢你们为我们提供MongoDB的最新情况，并祝2027财年一切顺利。
谢谢。
谢谢。